- •Содержание
- •Введение
- •Тема №1 Линейная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях Задача№1
- •Решение:
- •1.Определим методом наименьших квадратов параметры уравнения линейной регрессии.
- •2. Найдем показатели тесноты связи линейной модели:
- •3.Найдем средний коэффициент эластичности.
- •Задания для самостоятельного решения.
- •Решение:
- •1. Рассчитаем параметры линейной функции.
- •Тема № 2 парная корреляция и регрессия в эконометрических исследованиях Задача№1
- •2. Найдем показатели тесноты связи линейной модели:
- •3.Оценим модель через показатель детерминации, f-критерий Фишера, ошибку аппроксимации
- •Задача № 2
- •Решение:
- •1. Рассчитаем параметры линейной функции.
- •2. Найдем показатели тесноты связи линейной модели:
- •3.Оценим модель через показатель детерминации, f-критерий Фишера, ошибку аппроксимации
- •Гиперболическая модель
- •Степенная модель
- •Задача №3
- •Решение:
- •Задания для самостоятельного решения. Задача №1
- •Задача № 2
- •Задача №3
- •Тема №3 Множественная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях Задача №1
- •Решение:
- •1.Построим уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме.
- •2. Линейные коэффициенты частной корреляции рассчитываются по рекуррентной формуле:
- •3. Рассчитаем общий и частные f-критерии Фишера.
- •Задача №2
- •Решение:
- •1.Составим таблицу дисперсионного анализа для проверки статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи на уровне значимости .
- •2. Рассчитаем частные f-критерии Фишера.
- •3.Оценим с помощью t–критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных и множественного уравнения регрессии.
- •4. Рассчитаем стандартную ошибку регрессии.
- •5. Рассчитаем интервальную оценку значения коэффициента регрессии при факторе .
- •Задания для самостоятельного решения. Задача №1
- •Задача №2
- •Тема №4 Временные ряды в эконометрических исследованиях. Задача №1
- •Решение:
- •Задания для самостоятельного решения. Задача№1
- •Тема№5 Прогнозирование на базе одиночных временных рядов
- •Задача№1
- •Решение:
- •Задания для самостоятельного решения. Задача №1
- •Задача№1
- •Решение:
- •Задания для самостоятельного решения. Задача №1
- •Список использованных источников
Задача №3
По 12 предприятиям отрасли изучается зависимость прибыли (тыс. руб.) у от выработки продукции на одного человека (единиц) х .
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у = f(x).
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю
ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
4. Дать точечный и интервальный прогноз прибыли с вероятностью 0,95, принимая уровень выработки равным 95 единицам.
Таблица 1– Исходные данные
Номер варианта |
Показатель |
Предприятие |
|||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
||
№1 |
Х |
79 |
82 |
87 |
80 |
89 |
106 |
67 |
88 |
73 |
87 |
76 |
115 |
У |
134 |
148 |
134 |
150 |
162 |
195 |
139 |
158 |
152 |
162 |
159 |
173 |
|
№2 |
Х |
76 |
82 |
80 |
87 |
89 |
106 |
69 |
88 |
73 |
87 |
76 |
115 |
У |
134 |
148 |
134 |
150 |
162 |
195 |
139 |
158 |
152 |
162 |
159 |
173 |
|
№3 |
Х |
72 |
82 |
80 |
87 |
89 |
106 |
69 |
88 |
77 |
87 |
76 |
115 |
У |
134 |
148 |
136 |
150 |
162 |
195 |
139 |
158 |
152 |
162 |
159 |
173 |
|
№4 |
Х |
70 |
82 |
79 |
87 |
89 |
106 |
69 |
88 |
77 |
87 |
76 |
115 |
У |
134 |
148 |
136 |
150 |
165 |
195 |
139 |
158 |
152 |
162 |
159 |
173 |
|
№5 |
Х |
70 |
82 |
78 |
87 |
89 |
107 |
69 |
88 |
77 |
87 |
76 |
116 |
У |
134 |
148 |
136 |
150 |
165 |
195 |
139 |
158 |
152 |
162 |
159 |
173 |
|
№6 |
Х |
71 |
83 |
79 |
88 |
90 |
108 |
70 |
92 |
79 |
88 |
79 |
117 |
У |
134 |
148 |
136 |
150 |
165 |
195 |
139 |
158 |
152 |
162 |
159 |
173 |
|
№7 |
Х |
71 |
83 |
79 |
88 |
90 |
108 |
70 |
92 |
79 |
88 |
79 |
117 |
У |
135 |
149 |
137 |
151 |
166 |
196 |
140 |
159 |
153 |
163 |
160 |
174 |
|
Продолжение таблицы 1
Номер варианта |
Показатель |
Предприятие |
|||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
||
№8 |
Х |
71 |
83 |
79 |
88 |
90 |
108 |
70 |
92 |
79 |
88 |
79 |
117 |
У |
136 |
149 |
138 |
151 |
167 |
196 |
141 |
159 |
154 |
163 |
161 |
174 |
|
№9 |
Х |
73 |
83 |
79 |
89 |
90 |
109 |
70 |
93 |
79 |
89 |
79 |
118 |
У |
136 |
149 |
138 |
151 |
167 |
196 |
141 |
159 |
154 |
163 |
161 |
174 |
|
№10 |
Х |
73 |
84 |
79 |
88 |
90 |
109 |
71 |
93 |
78 |
89 |
79 |
117 |
У |
136 |
149 |
138 |
151 |
167 |
196 |
141 |
159 |
154 |
163 |
161 |
174 |
|
№11 |
Х |
73 |
84 |
79 |
88 |
90 |
109 |
71 |
93 |
78 |
89 |
79 |
117 |
У |
137 |
149 |
138 |
152 |
167 |
196 |
142 |
159 |
155 |
163 |
162 |
174 |
|
№12 |
Х |
75 |
84 |
81 |
88 |
90 |
108 |
71 |
93 |
79 |
89 |
82 |
117 |
У |
137 |
149 |
138 |
152 |
167 |
196 |
142 |
159 |
155 |
163 |
162 |
174 |
|
№13 |
Х |
75 |
84 |
81 |
88 |
90 |
108 |
71 |
93 |
79 |
89 |
82 |
117 |
У |
135 |
149 |
137 |
152 |
167 |
194 |
142 |
158 |
155 |
164 |
162 |
174 |
|
№14 |
Х |
75 |
84 |
81 |
88 |
91 |
108 |
71 |
93 |
80 |
89 |
82 |
118 |
У |
135 |
149 |
137 |
152 |
167 |
194 |
142 |
158 |
155 |
164 |
162 |
174 |
|
№15 |
Х |
75 |
84 |
81 |
88 |
91 |
108 |
71 |
93 |
80 |
89 |
82 |
118 |
У |
135 |
149 |
137 |
153 |
167 |
194 |
144 |
158 |
155 |
165 |
162 |
174 |
|
№16 |
Х |
75 |
84 |
81 |
89 |
91 |
108 |
72 |
93 |
80 |
89 |
82 |
118 |
У |
135 |
150 |
137 |
154 |
167 |
194 |
145 |
158 |
155 |
165 |
162 |
174 |
|
№17 |
Х |
74 |
82 |
81 |
89 |
91 |
108 |
72 |
93 |
81 |
89 |
86 |
118 |
У |
135 |
150 |
137 |
154 |
167 |
194 |
145 |
158 |
155 |
165 |
162 |
174 |
|
№18 |
Х |
72 |
88 |
81 |
89 |
91 |
108 |
72 |
93 |
81 |
89 |
86 |
118 |
У |
135 |
151 |
137 |
155 |
167 |
194 |
145 |
158 |
155 |
165 |
162 |
174 |
|
№19 |
Х |
72 |
88 |
81 |
89 |
91 |
108 |
72 |
93 |
81 |
89 |
86 |
118 |
У |
135 |
152 |
137 |
155 |
168 |
194 |
146 |
158 |
155 |
165 |
162 |
174 |
|
Продолжение таблицы 1
Номер варианта |
Показатель |
Предприятие |
|||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
||
№20 |
Х |
72 |
88 |
81 |
89 |
91 |
108 |
72 |
93 |
81 |
89 |
86 |
118 |
У |
135 |
153 |
137 |
156 |
168 |
195 |
146 |
158 |
156 |
166 |
162 |
174 |
|
№21 |
Х |
72 |
88 |
81 |
89 |
91 |
108 |
72 |
93 |
81 |
89 |
86 |
118 |
У |
135 |
156 |
137 |
157 |
168 |
195 |
147 |
158 |
156 |
167 |
162 |
175 |
|
№22 |
Х |
74 |
88 |
82 |
89 |
92 |
108 |
72 |
93 |
81 |
89 |
85 |
118 |
У |
135 |
156 |
137 |
157 |
168 |
195 |
147 |
158 |
156 |
167 |
162 |
175 |
|
№23 |
Х |
75 |
89 |
82 |
89 |
92 |
108 |
72 |
93 |
84 |
89 |
85 |
118 |
У |
135 |
156 |
137 |
157 |
168 |
195 |
147 |
158 |
156 |
167 |
162 |
175 |
|
№24 |
Х |
75 |
89 |
82 |
89 |
92 |
108 |
72 |
93 |
84 |
89 |
85 |
118 |
У |
137 |
157 |
137 |
157 |
167 |
197 |
147 |
158 |
156 |
167 |
162 |
175 |
|
№25 |
Х |
75 |
89 |
82 |
89 |
92 |
108 |
72 |
93 |
84 |
89 |
85 |
118 |
У |
136 |
156 |
136 |
156 |
166 |
196 |
146 |
156 |
156 |
166 |
162 |
175 |
|
№26 |
Х |
75 |
89 |
82 |
89 |
92 |
108 |
72 |
93 |
84 |
89 |
85 |
118 |
У |
134 |
154 |
134 |
154 |
164 |
194 |
144 |
154 |
154 |
164 |
162 |
174 |
|
№27 |
Х |
75 |
89 |
82 |
89 |
92 |
108 |
72 |
93 |
84 |
89 |
85 |
118 |
У |
133 |
153 |
134 |
154 |
163 |
193 |
143 |
153 |
154 |
163 |
162 |
173 |
|
№28 |
Х |
75 |
89 |
82 |
89 |
92 |
108 |
72 |
93 |
84 |
89 |
85 |
118 |
У |
135 |
155 |
135 |
155 |
163 |
195 |
143 |
155 |
154 |
165 |
165 |
173 |
|
№29 |
Х |
75 |
89 |
82 |
89 |
92 |
108 |
72 |
93 |
84 |
89 |
85 |
118 |
У |
132 |
152 |
132 |
152 |
162 |
192 |
142 |
152 |
154 |
162 |
165 |
172 |
|
№30 |
Х |
75 |
89 |
82 |
89 |
92 |
108 |
72 |
93 |
84 |
89 |
85 |
118 |
У |
131 |
151 |
131 |
152 |
161 |
192 |
141 |
152 |
151 |
162 |
161 |
171 |
|
