- •Содержание
- •Введение
- •Тема №1 Линейная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях Задача№1
- •Решение:
- •1.Определим методом наименьших квадратов параметры уравнения линейной регрессии.
- •2. Найдем показатели тесноты связи линейной модели:
- •3.Найдем средний коэффициент эластичности.
- •Задания для самостоятельного решения.
- •Решение:
- •1. Рассчитаем параметры линейной функции.
- •Тема № 2 парная корреляция и регрессия в эконометрических исследованиях Задача№1
- •2. Найдем показатели тесноты связи линейной модели:
- •3.Оценим модель через показатель детерминации, f-критерий Фишера, ошибку аппроксимации
- •Задача № 2
- •Решение:
- •1. Рассчитаем параметры линейной функции.
- •2. Найдем показатели тесноты связи линейной модели:
- •3.Оценим модель через показатель детерминации, f-критерий Фишера, ошибку аппроксимации
- •Гиперболическая модель
- •Степенная модель
- •Задача №3
- •Решение:
- •Задания для самостоятельного решения. Задача №1
- •Задача № 2
- •Задача №3
- •Тема №3 Множественная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях Задача №1
- •Решение:
- •1.Построим уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме.
- •2. Линейные коэффициенты частной корреляции рассчитываются по рекуррентной формуле:
- •3. Рассчитаем общий и частные f-критерии Фишера.
- •Задача №2
- •Решение:
- •1.Составим таблицу дисперсионного анализа для проверки статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи на уровне значимости .
- •2. Рассчитаем частные f-критерии Фишера.
- •3.Оценим с помощью t–критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных и множественного уравнения регрессии.
- •4. Рассчитаем стандартную ошибку регрессии.
- •5. Рассчитаем интервальную оценку значения коэффициента регрессии при факторе .
- •Задания для самостоятельного решения. Задача №1
- •Задача №2
- •Тема №4 Временные ряды в эконометрических исследованиях. Задача №1
- •Решение:
- •Задания для самостоятельного решения. Задача№1
- •Тема№5 Прогнозирование на базе одиночных временных рядов
- •Задача№1
- •Решение:
- •Задания для самостоятельного решения. Задача №1
- •Задача№1
- •Решение:
- •Задания для самостоятельного решения. Задача №1
- •Список использованных источников
Задания для самостоятельного решения. Задача №1
По средним данным, сложившимся за ряд лет и характеризующим ежемесячную отгрузку пищевой продукции на внутренний рынок требуется:
– с помощью метода графических построений установить наличие или отсутствие автокорреляции между уровнями динамического ряда, отстоящими друг от друга на I, 2 и 3 периода запаздывания, то есть между следующими парами При наличии автокорреляционной связи указать ее форму и отразить практическую значимость этого аспекта;
– обосновать порядок авторегрессионной модели в целях ее использования в дальнейших расчетах;
– определить наиболее вероятную отгрузку пищевой продукции в ноябре, декабре текущего года и январе планируемого года и оценить точность прогноза с помощью среднего абсолютного отклонения. Определив по характеристике рыночного сегмента положение предприятия, наметить стратегию дальнейшего его функционирования.
Таблица 1– Исходные данные о месячной отгрузке пищевой продукции на
внутренний рынок в текущем году
№ варианта |
Месячная отгрузка продукции, тыс.т. |
Характеристика рыночного сегмента |
||||||||||
Месяцы |
рыночная доля предприятия |
Уровень насыщения % к полной емкости |
||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|||
№1 |
30 |
20 |
28 |
21 |
27 |
22 |
28 |
23 |
29 |
23 |
40 |
101 |
№2 |
25 |
15 |
23 |
16 |
22 |
17 |
23 |
18 |
24 |
19 |
45 |
102 |
№3 |
20 |
10 |
17 |
12 |
18 |
12 |
19 |
13 |
20 |
14 |
50 |
103 |
№4 |
15 |
5 |
12 |
7 |
13 |
7 |
14 |
8 |
16 |
8 |
55 |
104 |
№5 |
19 |
9 |
16 |
11 |
17 |
11 |
18 |
12 |
19 |
13 |
60 |
105 |
№6 |
18 |
8 |
15 |
10 |
16 |
10 |
17 |
11 |
18 |
12 |
61 |
93 |
№7 |
17 |
7 |
14 |
9 |
15 |
9 |
16 |
10 |
17 |
11 |
62 |
98 |
№8 |
16 |
6 |
13 |
8 |
14 |
8 |
15 |
9 |
16 |
10 |
63 |
96 |
№9 |
23 |
13 |
21 |
13 |
20 |
15 |
21 |
16 |
22 |
17 |
64 |
97 |
№10 |
27 |
17 |
25 |
13 |
24 |
19 |
25 |
20 |
26 |
16 |
16 |
65 |
№11 |
28 |
19 |
25 |
17 |
24 |
21 |
25 |
20 |
27 |
21 |
40 |
101 |
№12 |
30 |
21 |
27 |
19 |
26 |
23 |
29 |
24 |
31 |
25 |
45 |
102 |
№13 |
34 |
25 |
31 |
23 |
30 |
27 |
33 |
28 |
34 |
28 |
50 |
103 |
№14 |
32 |
23 |
29 |
21 |
28 |
25 |
31 |
25 |
33 |
26 |
55 |
104 |
№15 |
29 |
20 |
26 |
17 |
24 |
21 |
27 |
21 |
28 |
22 |
60 |
105 |
№16 |
28 |
19 |
25 |
16 |
23 |
20 |
26 |
20 |
28 |
21 |
61 |
93 |
№17 |
25 |
14 |
20 |
11 |
18 |
15 |
21 |
16 |
23 |
18 |
62 |
98 |
№18 |
33 |
24 |
30 |
22 |
29 |
26 |
30 |
26 |
32 |
27 |
63 |
96 |
№19 |
31 |
22 |
28 |
20 |
27 |
24 |
28 |
25 |
29 |
26 |
64 |
97 |
№20 |
27 |
18 |
24 |
16 |
22 |
20 |
23 |
20 |
25 |
21 |
65 |
95 |
Продолжение таблицы 1
№ варианта |
Месячная отгрузка продукции, тыс.т. |
Характеристика рыночного сегмента |
||||||||||
Месяцы |
рыночная доля предприятия |
Уровень насыщения % к полной емкости |
||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|||
№21 |
30 |
20 |
27 |
20 |
26 |
22 |
28 |
22 |
29 |
23 |
40 |
101 |
№22 |
28 |
18 |
25 |
17 |
24 |
20 |
26 |
21 |
28 |
22 |
45 |
102 |
№23 |
30 |
22 |
28 |
20 |
27 |
22 |
29 |
23 |
30 |
24 |
50 |
103 |
№24 |
28 |
18 |
25 |
17 |
24 |
20 |
26 |
20 |
26 |
22 |
55 |
104 |
№25 |
27 |
18 |
25 |
17 |
23 |
19 |
25 |
19 |
27 |
21 |
60 |
105 |
№26 |
29 |
18 |
25 |
18 |
29 |
20 |
27 |
21 |
28 |
22 |
61 |
93 |
№27 |
29 |
20 |
27 |
19 |
26 |
22 |
28 |
23 |
29 |
24 |
62 |
98 |
№28 |
31 |
22 |
29 |
21 |
28 |
24 |
30 |
24 |
30 |
25 |
63 |
96 |
№29 |
28 |
19 |
26 |
19 |
24 |
22 |
26 |
23 |
28 |
24 |
64 |
97 |
№30 |
31 |
22 |
29 |
22 |
27 |
25 |
29 |
24 |
30 |
27 |
65 |
95 |