Часть 2. Теория вероятностей и математическая статистика 80

I. Общие сведения по дисциплине

Математика является важнейшей и неотъемлемой частью учебного плана подготовки специалистов государственной службы. Особую роль математика приобретает в процессе сформировавшихся рыночных отношений для будущих работников в сфере менеджмента и организации. Теория вероятностей и математическая статистика, являясь разделами математики, заключают в себе основные модели и методы анализа статистических объектов, а также прогнозирования ситуаций. На количественных и качественных методах теории вероятностей и математической статистики основываются многие модели принятия решений в современную эпоху интеграции производства и роста объемов информации.

Курс «Математика» согласно стандартам специальности 080100.62 «Менеджмент» относится к федеральному компоненту общих математических и естественнонаучных дисциплин и содержит следующие разделы:

• математический анализ (часть 1);

• линейная алгебра (часть 1);

• теория вероятностей и математическая статистика (часть 2).

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» базируется на ранее изученных математических курсах: математический анализ, линейная алгебра и имеет связь с параллельно изучаемыми дисциплинами (статистика, информатика, экономическая теория и др.). Знания, полученные при изучении этого раздела математики, используются в следующих дисциплинах: маркетинг, бизнес планирование, рынок ценных бумаг, теория управления, предпринимательство, разработка управленческих решений, информационные технологии управления и др., а также при выполнении курсовых и дипломных работ.

Целью дисциплины является освоение студентами основных вероятностных и статистических моделей объектов, часто встречающихся в экономике и социальной сфере, а также овладение навыками прогнозирования рассматриваемых процессов.

В результате изучения данного раздела курса «Математика» студенты должны уметь:

• строить модели вероятностных объектов;

• интерпретировать их параметры и характеристики;

• производить операции со статистическими выборками;

• рассчитывать параметры статистических выборок;

• проверять статистические гипотезы;

• находить адекватные уравнения регрессии;

• прогнозировать поведение статистических объектов.

Тематический план дисциплины
№ темы	Наименование темы	Лекции	Семинары
1	Сущность и условия применения теории вероятностей. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностное пространство.	2	4
2	Основные теоремы теории вероятностей. Теорема Байеса. Формулы Бернулли.	4	4
3	Случайные величины, способы их описания. Основные числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин. Закон распределения вероятностей для функций от известных случайных величин.	4	6
4	Модели законов распределения вероятностей, наиболее употребляемые в социально-экономических приложениях.	4	4
5	Цели и методы статистики. Основные статистические параметры и характеристики.	2	4
6	Статистическое оценивание параметров и проверка гипотез.	4	4
7	Корреляционный и регрессионный анализ.	4	6
8	Статистические методы обработки экспериментальных данных.	2	2
	Итого: 52 ч.	26	34
Форма отчетности		экзамен