Лабораторна робота № 7

визначення ОПТИМАЛЬНОГО ОБСЯГУ

ВИБІРКИ геологічних ознак

МЕТА І ЗАДАЧІ

Метою роботи, яка виконується, є отримання студентами практичних навикiв по обробцi геологiчних даних методами математичної статистики з використанням сучасної обчислювальної технiки .

При виконаннi цiєї роботи перед студентами постає задача: визначити оптимальний обсяг вибірки геологічного параметра i дати рекомендацiї для використання результатiв в практичних цiлях.

У процесi виконання роботи студенти повиннi :

- знати суть i загальну схему оцінки оптимальної величини геологічної вибірки;

- приймати рiшення за результатами оцінки оптимальної величини вибірки.

ОСНОВНI ТЕОРЕТИЧНI ПОЛОЖЕННЯ

Визначення довірчих інтервалів не тільки дозволяє знайти величини можливих похибок при оцінці середніх значень величин по вибірковим даним, але може також використовуватись для вирішення зворотньої задачі, тобто для знаходження об’єму вибірки, що забезпечить одержання оцінок із заданою точністю. Задача визначення оптимального числа вибіркових даних при дослідженні геологічних об’єктів виникає постійно і є дуже важливою, особливо при розвідці родовищ, коли кожне вибіркове спостереження потребує буріння свердловини, що дорого коштує.

У випадку нормального розподілу досліджуваної випадкової величини мінімально необхідне число спостережень оцінюється за формулою:

, (7.1)

де - допустима абсолютна похибка вимірювання;

S - середньоквадратична відхилення;

t - гарантійний коефіцієнт, що приймає значення 1,2 або 3 відповідно з довірчою імовірністю 0.68, 0.95 або 0.995.

Зручніше користуватися не абсолютною похибкою, а відносною:

, (7.2)

Тому у формулі стандартне відхилення S слід змінити коефіцієнтом варіації V, тобто маємо:

. (7.3)

ПОСТАНОВКА ГЕОЛОГІЧНОЇ ЗАДАЧІ

На нафтовому родовищі пробурено n свердловин. Результати вимірів і розрахунків показали, що середнє значення нафтонасиченої товщини продуктивного горизонту становить при середньоквадратичному відхиленні S.

Необхідно визначити необхідність буріння нових розвідувальних свердловин і оцінити їх кількість для оптимізації вивченості родовища, якщо допустима похибка визначення нафтонасиченої товщини пласта на момент закінчення розвідки не повинна перевищувати . Точність результатів оцінити з гарантією 68  (р=0.68).

ПОСЛІДОВНІСТЬ ВИКОНАННЯ РОБОТИ

Для вирішення поставленої задачі студент повинен отримати у викладача варіант завдання, що знаходяться в додатку К і виконати роботу в наступній послідовності:

1. Для визначення необхідності буріння нових розвідувальних свердловин необхідно знайти похибку визначення середнього значення нафтонасиченої товщини:

а) абсолютна середньоквадратична похибка становить:

, (7.4)

б) відносна середньоквадратична похибка становить:

. (7.5)

Оцінивши ступінь вивченості нафтонасиченої товщини шляхом порівняння та слід зробити висновок про необхідність буріння нових розвідувальних свердловин. У випадку > буріння нових розвідувальних свердловин необхідне.

2. Для розрахунку необхідної кількості свердловин слід використати формулу для визначення мінімального об’єму вибірки, що забезпечить одержання оцінок із заданою точністю:

, (7.6)

де t =1 - гарантійний коефіцієнт при ймовірності р=0.68;

V - коефіцієнт варіації;

- допустима відносна середньоквадратична похибка.

, (7.7)

Кількість розвідувальних свердловин, що необхідно ще пробурити, визначається як = - , де - кількість вже пробурених свердловин.

3. Для оцінки необхідності буріння розвідувальних свердловин на ПЕОМ розроблено програму OPTUMAL за допомогою якої студенти повинні оцінити необхідну кількість розвідувальних свердловин для оптимізації розвідки родовища.

ОФОРМЛЕННЯ ЗВІТУ

Звіт про виконану роботу повинен містити пояснювальну записку із розрахунками, роздруківку на ПЕОМ та аналіз результатів розрахунку, що повинен містити висновок про необхідну кількість свердловин, які необхідно ще пробурити.

КОНТРОЛЬНІ ЗАПИТАННЯ

1. Що таке абсолютна похибка ?

2. Що таке відносна похибка ?

3. Що таке допустима похибка ?

4. Що таке гарантійний коефіцієнт ?

5. Як визначити необхідний об’єм вибірки ?