- •Теория цифровой обработки сигналов. Лабораторный практикум
- •Оглавление Введение
- •Часть 1. Цифровой сигнал
- •1.1. Генерация цифрового синусоидального сигнала
- •1.2. Генерация периодической последовательности прямоугольных импульсов
- •1.3. Представление сигнала в виде суммы гармоник
- •1.4. Контрольные вопросы
- •Часть 2. Введение в теорию спектрального анализа
- •2.1. Дискретное преобразование Фурье, взвешивание сигнала, весовые окна
- •2.2. Спектральный анализ
- •2.3. Контрольные вопросы
- •Часть 3. Дискретные линейные системы с постоянными параметрами
- •3.1. Линейные дискретные системы с постоянными параметрами (лпп)
- •3.2. Экспериментальное определение частотной характеристики фильтра
- •3.3. Контрольные вопросы
- •Часть 4. Синтез ких-Фильтров методом окна
- •Часть 5. Синтез бих-Фильтров методом билинейного Преобразования
- •Заключение
- •Литература
- •Приложение
- •1.5. Пример выполнения лабораторной работы
- •2.4. Пример выполнения лабораторной работы
- •3.4. Пример выполнения лабораторной работы
- •Теория цифровой обработки сигналов. Лабораторный практикум
2.3. Контрольные вопросы
Дайте определение дискретного преобразования Фурье (ДПФ) и обратного дискретного преобразования Фурье (ОДПФ). Чему равна периодичность ДПФ и ОДПФ? Чему равна разрешающая способность ДПФ по частоте и ОДПФ по времени? Что нужно сделать для того, чтобы повысить разрешающую способность ДПФ по частоте и ОДПФ по времени?
Какая операция называется «взвешиванием»? С какой целью применяют взвешивание? Каким образом параметры весового окна влияют на вид результирующего спектра сигнала? Какие требования должны быть предъявлены к спектру весового окна для минимизации влияния окна на спектр сигнала?
Какие типы весовых окон Вы знаете? Дайте описание их основных характеристик.
Что понимают под действительной частью спектра и под мнимой частью спектра? Какая связь существует между действительной, мнимой частями спектра и спектром амплитуд и спектром фаз? Что Вы можете сказать о симметрии и антисимметрии действительной и мнимой частей спектра?
Сравните между собой спектр прямоугольной последовательности импульсов (меандра) и спектр прямоугольного импульса (в данной работе ему соответствует спектр прямоугольного окна). В чем состоит сходство и в чем различие этих спектров?
Дайте описание спектров весовых окон, исследованных в лабораторной работе. Каковы параметры этих спектров? Какое окно необходимо выбрать для взвешивания сигнала и в каких условиях?
Какое соотношение называют «соотношением неопределенности»? В чем состоит практическая значимость этого соотношения?
Часть 3. Дискретные линейные системы с постоянными параметрами
Изучаются понятия импульсной и частотной характеристик линейной дискретной системы и связь между ними на примере фильтра нижних частот и полосового фильтра; способы получения импульсных и частотных характеристик.
3.1. Линейные дискретные системы с постоянными параметрами (лпп)
Дискретную систему можно рассматривать, как алгоритм преобразования одной последовательности (называемой входной) в другую (называемую выходной). Простое представление дискретной системы дано на рис. 5. Входная последовательность обозначена через x(n), а выходная – через y(n). Функционально они связаны соотношением:
, (11)
где вид оператора
зависит от свойств конкретной системы.
Рис.
5. Представление дискретной системы
Система с постоянными параметрами характеризуется тем, что если входной последовательности x(n) соответствует выходная последовательность y(n), то входной последовательности x(n-n0) при любых n0 соответствует на выходе последовательность y(n-n0).
В ЛПП – системе входная и выходная последовательности связаны соотношением типа свертки. Если x(n) – входная последовательность, y(n) – выходная последовательности ЛПП – системы, а h(n) – отклик на единичный импульс (последовательность h(n) называют импульсной характеристикой системы или откликом на единичный отсчет), то можно записать соотношение:
.
(12)
Простой заменой переменных равенство (12) может быть преобразовано к виду:
. (13)
Последовательность h(n) полностью описывает ЛПП – систему, что и отражено на рис. 6.
Рис.
6. Представление
линейной системы постоянными параметрами
во временной области
,
которая связана с импульсной характеристикой
системы следующим образом:
.
(14)
Рис.7
. Представление ЛПП – системы в частотной
области
Во временной области выходная последовательность есть свертка входной последовательности и импульсной характеристики системы. В частотной области спектр выходной последовательности будет соответствовать произведению спектра входной последовательности и частотной характеристики системы
.
(15)
Частотная характеристика системы определяет свойства системы в качестве фильтра.
