Задание 2

По месячным данным о объёмах реализации продукции, произведённой предприятиями одного из регионов РФ за последний (пятый) год рассматриваемого периода (табл.1), осуществить сглаживание ряда динамики и графически отразить результаты сглаживания на основе применения методов:

• укрупнения интервалов (переход от помесячных данных к поквартальным);

• скользящей средней (с использованием трёхзвенной скользящей суммы);

• аналитического выравнивания ряда по прямой и параболе.

Сделать выводы по результатам выполнения задания 2.

Выполнение задания 2

Целью выполнения данного задания является выявление основной тенденции (тренда) ряда динамики объёмов реализации продукции за годовой период, используя методы укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания, а также отражение полученных результатов с помощью графического метода.

Суть различных приёмов сглаживания рядов с целью выявления трендов с водится к замене фактических уровней ряда расчётными уровнями, которые в меньшей степени подвержены колебаниям, что способствует более чёткому проявлению основной тенденции развития ряда.

2.1. Сглаживание ряда динамики методом укрупнения интервалов

Метод укрупнения интервалов – метод, при котором первоначальный ряд динамики заменяется другим рядом динамики, с большими временными промежутками (например, ряд недельных данных можно преобразовать в ряд помесячных данных, ряд квартальных данных заменить годовыми уровнями). Возможно прямое суммирование уровней укрупнённого периода или же расчёт средних уровней за укрупнённый период.

В соответствии с заданием 2 производиться укрупнение интервалов последнего (пятого) года рассматриваемого пятилетнего периода путём перехода от помесячных к поквартальным данным об объёме реализации продукции (табл.3).

Таблица 3

Расчётная таблица для определения укрупнённых (поквартальных) данных об объёме реализации продукции:

Месяцы	Объем реализации продукции, тыс. тонн	Кварталы	Объем реализации продукции, тыс. тонн
январь	1 262,3	первый	4125,0
февраль	1 250,7
март	1 612,0
апрель	1 950,0	второй	6928,8
май	2 350,8
июнь	2 628,0
июль	2 606,0	третий	6641,5
август	2 178,2
сентябрь	1 857,3
октябрь	1 544,0	четвёртый	3889,4
ноябрь	1 200,7
декабрь	1 144,7
Итого	21 584,7	Итого	21584,7

На основе поквартальных данных табл. 3 построена эмпирическая кривая, представляющая собой график динамики развития изучаемого явления (рис. 2):

Рис. 2. График поквартальной динамики объёмов реализации продукции

Вывод. Данные табл. 3 и рисунок 2, показывают, что в результате применения метода укрупнения интервалов проявилась тенденция развития явления, для отображения которой целесообразно использовать параболическую функцию .