Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
kurs. stat.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

2.3. Сглаживание ряда динамики с помощью метода аналитического выравнивания

В отличие от двух предыдущих методов (укрупнения интервалов, скользящей средней) метод аналитического выравнивания позволяет не только выровнять данные, но и представить развитие ряда динамики в виде функции времени у =f(t).

При таком подходе изменение явления связывают лишь с течением времени: считается, что влияние других факторов несущественно или же косвенно сказывается через фактор времени. Правильно построчная модель у=f(t) должна соответствовать характеру изменения тенденции изучаемого явления. Выбранная функция у=f(t) позволяет получить выровненные (теоретические) значения уровней ряда динамики.

Для отображения трендов применяются различные функции: полиномы разной степени, экспоненты, логистические функции и т.д.

Оценка параметров в моделях у =f(t) находится методом наименьших квадратов (МНК), суть которого состоит в определении таких значений параметров (коэффициентов уравнения), при которых сумма квадратов отклонений расчётных значений уровней от фактических была бы минимальной:

, ( 17)

где yi- фактическое значение уровня ряда динамики; - расчётные значения; n – число уровней ряда.

2.3.1. Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой

Аналитическое уравнение прямой имеет вид:

, (18)

где t – порядковый номер периодов времени (или моментов);

– выровненные значения ряда динамики.

Система нормальных уравнений в данном случае имеет вид:

(19)

Отсчёт времени удобно производить так, чтобы сумма показателей времени ряда динамики была равна нулю, то есть:

. (20)

При нечётном числе уровней ряда динамики для достижения равенства (20) уровень, находящийся в середине ряда, условно принимается за начало отсчёта времени, то есть этому периоду времени (или моменту) придаётся нулевое значение. Все последующие за нулевым уровнем обозначаются: +1;+2;+3 и т.д., а все предыдущие уровни в порядке расчёта, начиная от нулевого, обозначаются соответственно: -1;-2;-3 и т.д.

При чётном числе уровней ряда динамики для достижения равенства (20) уровни первой половины ряда (от конца этой половины и до начала ряда динамики) нумеруются: -1;-2;-3 и т.д., а уровни второй половины ряда (от начала этой половины и до конца ряда динамики) обознаются соответственно: +1;+2;+3 и т.д.

При соблюдении указанного принципа отсчёта времени t от условного нулевого начала система нормальных уравнений (19) преобразуется к более простому виду:

(21)

Решение системы 21 относительно неизвестных а, b позволяет определить параметры уравнения прямой (18):

, (22)

. (23)

2.3.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики по параболе

Аналитическое уравнение параболы имеет вид:

. (24)

Параметры уравнения a ,b и c определяются на основе МНК.

Система нормальных уравнений в данном случае имеет вид:

(25)

При соблюдении принципа отсчёта времени t от условного нулевого начала система нормальных уравнений (25) преобразуется к следующему виду:

(26)

Решение системы уравнений (26) относительно неизвестных a,b,c позволяет определить параметры уравнения параболы (24).

Методику расчёта параметров уравнений прямой и параболы для данных последнего года рассматриваемого периода (табл.1) иллюстрирует табл.5.

Таблица 5

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]