- •Тема 11. Статистическое изучение корреляционных взаимосвязей
- •Связь изучается между вариацией результативного и факторного признаков, а не между их отдельными величинами
- •Коэффициенты Фехнера и Спирмэна
- •Эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение
- •Оценка тесноты связи нелинейной зависимости
- •Множественная корреляция
- •38 Ранговый коэффициент корреляции, коэффициент корреляции Фехнера
- •39 Построение параллельных рядов и количественная оценка их взаимосвязи
- •Динамические ряды, основные элементы и правила их построения
- •Показатели тесноты связи качественных признаков
- •Абсолютные и относительные показатели динамики
- •Средние величины в динамических рядах
- •Методология выявления тренда в динамических рядах
- •45 Интерполяция и экстраполяция уровней динамического ряда
- •46 Понятие о сезонных колебаниях. Индексы сезонности, их расчет и графическое изображение.
- •47 Индексный метод в экономико-статистическом анализе
- •Формулы индексов
- •Г рафик Варзара
- •Статистические графики
- •Виды статистических графиков
- •Статистические графики
- •55. Нормальное распределение.
- •Свойства нормального распределения
- •Косвенные расчеты показателей вариации
- •Критерий согласия к.Пирсона
- •Критерий согласия в. И. Романовского
- •Критерий согласия б.С.Ястремского
- •Критерий согласия а.Н.Колмогорова
- •58. Коэффициенты ассиметрии и эксцесса
- •Оценка существенности асимметрии
- •Эксцесс распределения
- •Оценка существенности эксцесса
Формулы индексов
Например, ИПЦ – индекс потребительских цен. Общее изменение образуется под влиянием изменений цен на отдельные товары. Таким образом, мы имеем ряд отношений:
и т.д.
Эти
отношения есть не что иное, как
индивидуальные индексы, и сводный индекс
представляет собой средний из них:
,
где j -
номер товара.
Сводные индексы, так же как и индивидуальные, при расчете за несколько периодов могут быть получены и как цепные, и как базисные.
Агрегатные базисные индексы рассчитываются по отношению к постоянной базе (индексы с постоянными весами), а агрегатные цепные индексы - по отношению к меняющейся базе (индексы с переменными весами).
Индексам количественных показателей, как правило, соответствуют постоянные веса, индексам качественных показателей -переменные веса.
Если однородная (соизмеримая) продукция производится (продается) на предприятиях (фирмах) с различными условиями, могут быть рассчитаны индексы качественных показателей:
индекс переменного состава,
индекс фиксированного состава,
индекс структурных сдвигов.
Индекс переменного состава
Индекс переменного состава представляет соотношение двух средних величин изучаемого качественного признака, определяемых как взвешенные величины
,
где
-доля
Он характеризует общее изменение среднего показателя как вследствие изменения уровня индексируемого показателя, так и изменения структуры в рассматриваемой совокупности.
Индекс фиксированного состава качественных показателей
Индекс фиксированного состава показывает изменение в среднем только одного исследуемого качественного показателя при постоянной структуре, т.е.
Индекс структурных сдвигов
При сопоставлении индексов переменного состава и фиксированного состава определяется индекс структурных сдвигов, который показывает, какое влияние на изменение величины индексируемого показателя оказало изменение в текущем периоде по сравнению с базисным изменение структуры совокупности.
Формулы
,
и
позволяют определить абсолютные
характеристика:
абсолютный прирост средней величины и ее разложение на факторы
абсолютный прирост суммарной абсолютной величины и ее разложение на факторы
Индексы цен
Индексы цен могут быть рассчитаны по двум вариантам весов - текущим и базисным:
Индекс Паше
Индекс Ласпейреса
Различия между
и
можно определить по формуле, выведенной В.И. Борткевичем (1868-1931 г.г.):
где
-
коэффициент корреляции,
-
коэффициенты вариации индивидуальных
темпов изменения объема и цен
Индекс ассортиментных сдвигов
Используется для характеристики влияния ассортиментных сдвигов на выпуск продукции. Представляет собой соотношение индексов цен Пааше и Ласпейреса.
Факторный индексный анализ
Применяется в случае необходимости выявления влияния факторов на прирост результативного признака при жестко детерминированной связи.
Взаимосвязь признаков представлена произведением результативного признака и фактора.
Разложение общего абсолютного прироста результативного признака методом цепных подстановок:
