- •1. Решение трансцендентных уравнений методом дихотомий.
- •2. Решение трансцендентных уравнений методом хорд.
- •3. Решение трансцендентных уравнений методом касательных (метод Ньютона)
- •4. Решение трансцендентных уравнений методом секущих.
- •5. Решение трансцендентных уравнений методом простых итераций.
- •Задачи линейной алгебры
- •6. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
- •4.2. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
- •7. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом простых итераций.
- •8. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Зейделя.
- •9. Вычисление определителей методом Гаусса.
- •10. Обращение матриц.
- •Аппроксимация зависимостей
- •11. Интерполяция зависимостей каноническим полиномом.
- •12. Интерполяционный полином Лагранжа.
- •13. Интерполяционный полином Ньютона.
- •14. Интерполяция сплайнами.
- •15. Аппроксимация зависимостей методом наименьших квадратов.
- •Математически минимум величины q достигается при равенстве нулю частных производных от q по всем коэффициентам с0, с1, …, сm:
- •Вычисление определенных интегралов Требуется вычислить интеграл вида
- •16. Методы прямоугольников вычисления определенных интегралов.
- •Аналогично, в методе правых прямоугольников
- •17. Метод трапеций вычисления определенных интегралов.
- •18. Уточнение по Ричардсону вычисления определенных интегралов методом трапеций.
- •Решение дифференциальных уравнений
- •19. Метод Эйлера решения задачи Коши для оду 1 порядка.
- •20. Усовершенствованный метод Эйлера решения задачи Коши для оду 1 порядка.
- •21. Исправленный метод Эйлера решения задачи Коши для оду 1 порядка.
- •22. Метод Рунге-Кутта четвертого порядка решения задачи Коши для оду 1 порядка.
- •23. Метод Кутта-Мерсона решения задачи Коши для оду 1 порядка.
10. Обращение матриц.
Матрица X является обратной по отношению к заданной квадратной матрице A, если их произведение дает единичную матрицу E :
-
A . X = E .
(4.18)
В единичной матрице элементы главной диагонали равны 1, а все остальные элементы равны 0.
Как известно, произведение двух квадратных матриц A и X порядка n дает квадратную матрицу C того же порядка, элементы которой вычисляются по формуле:
-
(4.19)
Алгоритм обращения матриц, т.е. вычисления элементов матрицы X, удовлетворяющих матричному уравнению (4.18), рассмотрим на примере матриц третьего порядка:
-
;
;
Уравнение (4.18) с учетом формулы (4.19) для этих матриц имеет вид:
-
a11 x11+a12 x21+a13 x31
a11 x12+a12 x22+a13 x32
a11 x13+a12 x23+a13 x33
1 0 0
a21 x11+a22 x21+a23 x31
a21 x12+a22 x22+a23 x32
a21 x13+a22 x23+a23 x33
=
0 1 0
a31 x11+a32 x21+a33 x31
a31 x12+a32 x22+a33 x32
a31 x13+a32 x23+a33 x33
0 0 1
Фактически здесь записаны три СЛАУ третьего порядка:
-
a11 x11 + a12 x21 + a13 x31
=
1
1)
a21 x11 + a22 x21 + a23 x31
=
0
a31 x11 + a32 x21 + a33 x31
=
0
-
a11 x12 + a12 x22 + a13 x32
=
0
2)
a21 x12 + a22 x22 + a23 x32
=
1
a31 x12 + a32 x22 + a33 x32
=
0
-
a11 x13 + a12 x23 + a13 x33
=
0
3)
a21 x13 + a22 x23 + a23 x33
=
0
a31 x13 + a32 x23 + a33 x33
=
1
Их особенностью является то, что все три системы имеют одну и ту же матрицу коэффициентов при неизвестных, а именно матрицу А.
Итак, чтобы найти матрицу X, обратную к заданной матрице А порядка n, надо решить n систем линейных уравнений, матрицей коэффициентов которых является исходная матрица А, а вектор-столбцами свободных членов являются столбцы единичной матрицы E.
При использовании метода Гаусса решения этих n систем прямой ход можно осуществить одновременно для всех систем. Расширенная матрица при этом будет иметь порядок n х 2n; ее левая половина есть матрица А, правая - матрица E.
