Тесттер

1. Стьюдент критериінің қолдану жағдайы

1. Кездейсоқ шамалардың таңдама көлемі көп болғанда

2. Кездейсоқ шамалардың таңдама көлемі шағын болғанда

3. Кездейсоқ шамалардың қалыпты таралуында

4. Кездейсоқ шамалардың қалыпты таралуында

5. Бас дисперсиялардың теңдігінде

2. t_экс есептеуге қандай мәліметтер қажет?

1. Таңдама орташа, дисперсия бағалары

2. Таңдама орташа ,таңдама дисперсия

3. Таңдама дисперсия және квадраттық ауытқу

4. t_қау айқын деңгейі

5. Бостық тдәрежесі,айқын деңгейі

3. t_экс=1,5; t_қау=1,70Зерттеу нәтижесінің мәліметтері бойынша қандай қортынды шығаруға болады?

1. Таңдамалы орташаның арасындағы айырмашылық сәл айқын

2. Эксперименттік бақылаудың айқындығы жоғары

3. Зерттеуге таңдама көлемінің аздығы

4. Статистикалық тұрақтылық қасиеті байқалады

5. Кездейсоқ шамалардың ауытқулығы жоғары

4. Таралу дәрежесін анықта f. егер n_x, =10; n_у =12

1. 18

2. 16

3. 20

4. 22

5. 24

5. t_экс анықта, егер n_x, =70; n_у =68 S²_x=9 S²_y=4

1. 2.37

2. 3.15

3. 1.07

4. 1.87

5. 0.15

Аралық бақылау

1. Статистиканың даму кезеңдері.

2. Биостатистиканың, медициналық статистиканың және оның бөлімдеріне түсінік беру.

3. Статистикада қолданылатын өлшем шамалары.

4. Зерттеу деректерінің сенімділігін және күмәнсіздігін анықтау.

5. Биостатистика маңызы және статистикалық әдістерді қолданудың 4 бағыты, жоспары.

6. Бас және таңдамалы жиынтық анықтамалары.

7. Репрезентивтік дегеніміз не? Сенімділік шек. Медицина, фармация және биологиялық зерттеулердегі сенімділік ықтимал.

8. Дискреттік, интервалдық қатарлар және оның сандық сипаттамалары, нүктелі және интервалдық.

9. Қалыпты таралу және оның параметрлері.

10. Статистикалық таралуды графика арқылы бейнелеу. (полигон, гистограмма).

11. Стьюдент критерииі, мәні.

12. Статистикалық жорамал, оның кезеңдері.

13. Статистикалық жорамалдардың қателері.

Бесінші сабақ

Кездейсоқ шаманың таралу заңын тексеруге арналған Пирсон критерииі.

Эмперикалық және теориялық жиіліктің сәйкестігін Х² көмегімен анықтайды және екі таңдама жиынтықтың арасындағы айқын айырмашылығын бағалайды.

Пирсон критерииінің ерекшелігі оның жинақтылығы, оның көмегімен әртүрлі таралу заңдарын, статистикалық жорамалдарды тексеруге болады.

Х² (Х квадрат) келесі формула арқылы анықталады.

n – эмперикалық жиілігі

n₁ – теоретикалық жиілігі

k = m -3 бостық дәрежесі саны

m – варианттардың әр түрлі саны

Колмогоров – Смирновтың критерииі

Бұл критерии арқылы қарапайым жорамалды тексеруге қолданады, бірдей таралған кездейсоқ шамалар, үздіксіз таралу функциясы бар F_(x)

Есеп:

Бас жиынтықтың қалыпты таралу жорамалын тексеру қажет, егер болжау деңгейі 0,05, эмперикалық және теоретикалық жиіліктер берілген болса.

Эмперикалық жиілік	6	13	38	74	106	85	30	14
Теоретикалық жиілік	3	14	42	82	99	76	37	13

формуласы арқылы есептейміз.

і	n	n1	n- n1	(n- n1)2
1	3	3	3	9	3
2	13	14	-1	1	0,07
3	38	42	-4	16	0,38
4	74	82	-8	64	0,78
5	106	99	7	49	0,49
6	85	76	9	81	1,07
7	30	37	-7	49	1,32
8	14	13	1	1	0,08

Бостық дәреже -5, кесте бойынша Х² табамыз, Х²= 11,1 қортынды бойынша

< Х² →

Е С Е П Т Е Р

№ 1 есеп

Эмперикалық жиілік	6	12	16	40	13	8	5
Теоретикалық жиілік	4	11	15	43	15	6	6

Бас жиынтықтың қалыпты таралу жорамалын тексеру қажет, егер болжау деңгейі 0,05 болса, эмпериалдық және теоретикалық жиіліктер берілген

№ 2 есеп

Эмперикалық жиілік	5	13	12	44	8	12	6
Теоретикалық жиілік	2	20	12	35	15	10	6

Бас жиынтықтың қалыпты таралу жорамалын тексеру қажет, егер болжау деңгейі 0,05 болса, эмпериалдық және теоретикалық жиіліктер берілген

№ 3 есеп

Эмперикалық жиілік	3	9	12	44	40	8	5
Теоретикалық жиілік	1	7	15	35	43	6	2

Бас жиынтықтың қалыпты таралу жорамалын тексеру қажет, егер болжау деңгейі 0,05 болса, эмпериалдық және теоретикалық жиіліктер берілген

Алтыншы сабақ