9.18. Оценка методов моделирования

Использование моделирования может стать важным инструментом приня­тия управленческих решений и дает ряд преимуществ, а именно:

— Обеспечивает учет неопределенности. Так, к неопределенным перемен­ным относятся будущий спрос, цены конкурентов, сроки поставки, интенсив­ность потока покупателей и изменение процентных ставок. Сложная модель может включать в себе разнообразные переменные такого рода.

— Позволяет проводить сравнение альтернативных вариантов. Применение моделирования позволяет неоднократно пользоваться полученной моделью при анализе альтернативных стратегий и их воздействия на различные факторы. Так, мы можем проанализировать воздействие различной политики ценообразова­ния на спрос.

— Позволяет отслеживать множественные исходы.

Сложные имитационные модели можно использовать для отслеживания поведения различных показателей, в частности прибыли, объема продаж, рас­ходов и уровня клиентского обслуживания.

— Обеспечивает непротиворечивость данных. Применение имитационной модели дает возможность непротиворечивым и стандартизованным образом проанализировать различные данные. Не имея такой модели, легко впасть в субъективизм при проведении сравнения, в результате чего выходные данные могут оказаться ошибочными.

— Устраняет риски. Использование моделей не несет в себе каких-либо существенных рисков. Если бы не было модели, то различные стратегии при­шлось бы проверять в реальной ситуации. Так, можно увеличить цену на товар и понаблюдать, как это скажется на объеме продаж или спросе, или сократить численность персонала и посмотреть, как это скажется на уровне обслужива­ния клиентов. Такой процесс связан с рисками потерь доходов или клиентов. Применение моделирования позволяет устранить такие риски.

— Дает экономию средств. Имитационные модели относительно дешевы. Когда создана подходящая модель, можно отработать различные ситуации прак­тически даром и за относительно короткий отрезок времени.

Однако использование моделей имеет и недостатки, а именно:

— Затратность процесса разработки модели. Разработка сложных моделей может отнять много времени и средств. Реалистичные модели могут включать большое количество переменных со значительным разбросом возможных вы­ходных данных. Разработка такой модели может оказаться нежелательной. На практике лучше выстроить упрощенный вариант модели, которую можно про­верить и превратить в практический инструмент.

Сложность. Практические имитационные модели могут быть неверо­ятно сложны и громоздки. Отсюда могут возникнуть сложности с подтвер­ждением пригодности модели, а также с анализом результатов имитацион­ных прогонов. Такая сложность ведет к тому, что имитационная модель выдает ненадежные данные, что может увести ничего не подозревающего руково­дителя в сторону.

9.19. Краткое содержание главы

В этой главе мы рассмотрели различные варианты применения методов моделирования в хозяйственной деятельности. В данных методах применяются случайные числа в качестве основы моделирования различных количественных и финансовых данных. Полученные значения можно далее использовать для проверки возможных явлений и процессов, при этом проверка осуществляется на искусственной ситуации и не несет в себе рисков. В этой главе мы рассмот­рели основные направления применения моделирования, а именно:

Управление запасами. Это направление требует учета различных перемен­ных, в частности спроса на конкретные товары, а также норм выпуска и вре­мени поставки. Сочетание этих переменных в одной модели позволяет руково­дителю рассмотреть несколько вариантов хранения запасов. Так, с помощью методов моделирования можно оценить и сравнить требуемый уровень запасов, требуемую точку заказа, сроки и периодичность поставок, а также производ­ственные графики.

Массовое обслуживание. Очереди могут возникнуть в самых различных слу­чаях, например при обслуживании покупателей предприятиями розничной и оптовой торговли, при образовании пробок на выходе производственных и сборочных линий, при приеме телефонных звонков, а также при обмене ин­формацией между пользователями компьютерной сети и другим оборудованием. Здесь можно смоделировать такие переменные, как время и частота прибытия, время обслуживания и использования определенного числа точек обслужива­ния. Изменения в одной или многих из этих переменных меняют то, как обслу­живаются «покупатели». Обслуживание, предоставляемое клиентам, можно выстроить исходя из таких статистических показателей, как средняя длина оче­реди, среднее время ожидания и среднее время обслуживания. Использование методов моделирования поможет руководителю принять решение относительно наиболее приемлемых путей улучшения обслуживания клиентов.

Моделирование рынков. Можно смоделировать различные переменные, связанные с деятельностью торговых и производственных предприятий, в частности объем продаж, спрос, колебания числа клиентов, ценовые изме­нения, объем производства, производственный контроль качества и теку­честь кадров. Эти переменные часто моделируются с учетом непредсказуемо­го элемента, который можно смоделировать с помощью случайных чисел. В этих случаях приемлемо моделирование переменных с нормальным распре­делением.

Можно смоделировать и другие ситуации с непредсказуемыми составляю­щими, что дает возможность проанализировать возможные альтернативные решения и выдать оптимальные решения. Моделирование — это важный инст­румент в тех случаях, когда невозможно применить приемлемые аналитические методы. Процесс моделирования дает ряд преимуществ, в том числе возмож­ность анализировать сложные ситуации при условии неопределенности и выда­вать различные возможные исходы. Эти методы можно использовать при прове­дении глубокого анализа при низких издержках и отсутствии рисков. К недо­статкам метода относится сложность и затратность разработки приемлемой ими­тационной модели, учитывающей многочисленные нюансы, возникающие в большей части практических ситуаций.