- •Содержание методических указаний Цели лабораторной работы Разработка имитационных моделей
- •1. Введение
- •2.Разработка имитационных моделей
- •3. Случайные числа
- •4. Использование случайных чисел в моделировании
- •4. Генерирование случайных чисел в Excel.
- •5. Моделирование спроса
- •6. Управление запасами
- •9.6. Возникновение дефицита
- •9.8. Сравнение стратегий управления запасами
- •9.9. Упражнения: модели управления запасами
- •9.10. Задачи массового обслуживания
- •9.11. Интенсивность входящего потока
- •9.12. Модели обслуживания
- •9.13. Время ожидания
- •9.14. Анализ расходов и доходов
- •9.15. Практическое применение
- •9.16. Упражнения: задачи массового обслуживания
- •9.17. Моделирование нормальной переменной
- •9.19. Краткое содержание главы
- •9.18. Оценка методов моделирования
- •9.19. Краткое содержание главы
- •9.20. Дополнительные упражнения
6. Управление запасами
В предыдущем примере мы смоделировали дневной спрос на телевизоры в течение определенного количества дней. Проанализируем дополнительную ин формацию, которая может быть полезна при рассмотрении задач управления запасами"
(i) Исходный уровень запасов составляет 12 телевизоров.
(п) Уровень запасов проверяется в начале каждого дня. Когда он становится менее 10 (включительно), размещается заказ на новую партию из 8 телевизоров.
(iii) Заказ исполняется за 2 дня. Путем моделирования спроса в течение 15 дней установите:
а) средний уровень запасов;
б) количество заказов, которое необходимо разместить в течение этого периода.
В таблице ниже показан спрос, смоделированный за 15 дней. (Эти данные мы получили в предыдущем разделе ) В таблице также показаны уровень запасов в начале каждого дня и получение по времени новых заказов.
В этой таблице значения в столбцах получены следующим образом:
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
1 |
День |
Исходный уровень запасов |
Спрос |
Размещенные заказы |
Полученные заказы |
Уровень запасов при закрытии |
2 |
1 |
12 |
3 |
|
|
9 |
3 |
2 |
9 |
0 |
8 |
|
9 |
4 |
3 |
9 |
2 |
|
|
7 |
5 |
4 |
7 |
1 |
|
8 |
14 |
6 |
5 |
14 |
1 |
|
|
13 |
7 |
6 |
13 |
0 |
|
|
13 |
8 |
7 |
13 |
3 |
|
|
10 |
9 |
8 |
10 |
0 |
8 |
|
10 |
10 |
9 |
10 |
1 |
|
|
9 |
11 |
10 |
9 |
2 |
|
8 |
15 |
12 |
11 |
15 |
2 |
|
|
13 |
13 |
12 |
13 |
2 |
|
|
11 |
14 |
13 |
11 |
1 |
|
|
10 |
15 |
14 |
10 |
3 |
8 |
|
7 |
16 |
15 |
7 |
2 |
|
|
5 |
Рис. 5.
(i) Спрос. Эти значения смоделированы с помощью случайных чисел, как это показано в предыдущих разделах
(И) Исходный уровень запасов. В день 1 исходный уровень запасов известен и равен 12. В последующие дни исходный уровень запасов равен уровню запасов по закрытии предыдущего дня.
(iii) Размещение заказов. Заказ на 8 телевизоров размещается в тот день, когда уровень запасов становится равен 10 или менее телевизорам. Обратите внимание, что до получения текущего заказа другие заказы не размещаются
(iv) Получение заказов. Доставка 8-ми телевизоров займет два дня после размещения заказа.
(v) Уровень запасов при закрытии. Уровень запасов в конце каждого дня рассчитывается следующим образом:
Уровень запасов при закрытии = Исходный уровень запасов — Спрос + + Полученные заказы
С помощью этой модели мы можем оценить различные показатели, в частности
(I) Средний уровень запасов. Рассчитывается исходя из исходных уровней запасов Следует сложить значения исходного уровня запасов за каждый из 15 дней и поделить сумму на 15. То есть средний уровень запасов равен 162/15 = 10 8 телевизора
(II) Частота размещения заказов. Мы видим, что в течение всего периода только три заказа имели место. Обратите внимание, что третий заказ в конце этого периода еще не получен.
V Определение. Метод моделирования можно использовать при анализе вопросов управления запасами, при этом случайные числа используются для моделирования переменных, в частности спроса и сроков поставки. А.
