Вопросы для проверки
Какую нужно задать глубину погружения в узле Скользящее окно, если в модели планируется использовать первый и пятый предыдущий месяцы, а горизонт прогнозирования уже задан равным 1?
Поля какого типа пригодны для обработки в узле Дата и время?
Какие варианты группировки имеются в Deductor Studio?
Для чего предназначена разгруппировка?
Вы импортировали набор данных и хотите сделать разгруппировку по некоторому полю, однако в списке доступных обработчиков узел Разгруппировка отсутствует. В чем наиболее вероятная причина этого?
Для чего может задаваться оценка распределения данных в разгруппировке?
Какие типы слияний реализованы в обработчике Слияние?
Что такое «поля связи»?
Как сделать слияние, если связываемая таблица находится в текстовом файле?
Можно ли в Deductor Studio настроить неравномерное квантование по полю?
Можно ли изменять автоматически рассчитанные границы интервалов квантования?
В каких случаях может понадобиться обработка данных при помощи узлов Кросс-таблица и Свёртка столбцов?
Где настраивается нормализация и схемы кодирования в Deductor Studio?
Что такое нормализатор Уникальные значения?
Как для столбца задать двоичное кодирование компактным кодом?
Как по умолчанию нормализуются непрерывные выходы (если аналитический алгоритм требует нормализации)?
Лабораторная работа № 3 работа с хранилищем данных
Deductor Warehouse
Deductor Warehouse 6 – многомерное хранилище данных (ХД), аккумулирующее всю необходимую для анализа предметной области информацию. Использование единого хранилища позволяет обеспечить непротиворечивость данных и централизованное хранение, а также автоматическую поддержку процесса анализа данных. При работе с Deductor Warehouse от пользователя не требуется знание структуры хранения данных и языка запросов. Пользователь оперирует привычными терминами бизнес- среды – отгрузка, товар, клиент и т.п.
Начиная с пятой версии Deductor Warehouse, вся информация в хранилище хранится в структурах типа «снежинка», где в центре расположены таблицы фактов, а «лучами» являются измерения, причем измерение может ссылаться на другие измерения (рис. 3.1):
Рисунок 3.1 – Структура типа «снежинка»
Объекты ХД Deductor Warehouse следующие (рис. 3.1).
Измерение – последовательность значений одного их анализируемых параметров (например, для параметра Время – это последовательность календарных дней).
Атрибут – это свойство измерения. Атрибут помогает полнее описать исследуемое измерение (например, для измерения Товар атрибутами могут выступать Цвет, Вес, Габарит).
Факт – значение, соответствующее измерению. Это данные, отражающие сущность события (например, сумма отгруженного товара, скидка).
Ссылка на измерение – установленная связь между двумя и более измерениями.
Процесс – совокупность измерений, фактов и атрибутов (например, продажа товаров, отгрузка).
Все загружаемые в ХД данные обязательно должны быть определены как измерение, атрибут или факт.
Рисунок 3.2 – Объекты ХД Deductor Warehouse