Самостоятельная работа по созданию хранилища данных
Создать в Блокноте таблицы следующего содержания (табл. 3.7, 3.8)
Таблица 3.7. Отгрузка товаров (файл otgruzka.txt)
Таблица 3.8. Товары (файл tovar.txt)
Графически эти данные можно представить в многомерном пространстве следующим образом (рис. 3.34).
Рисунок 3.34 – Графическое представление исходных данных для создания ХД
Импортировать эти данные в программу (рис. 3.35).
Рисунок 3.35 – Импорт данных
Создать ХД primer.gdb.
Но сначала нужно определиться, что является процессом, фактами и измерениями (рис. 3.36).
Рисунок 3.36 – Редактирование данных
Измерения – это Товар.Код, Товар.Группа , Дата и Клиент,.
Измерение Товар.Код содержит атрибуты Наименование, Цвет, Ширина, Высота, Длина, Вес.
В каждую товарную группу входит определенное число товаров. у измерения Товар.Код добавим ссылку на измерение Товар.Группа.
Процесс – это Отгрузка товаров. Он представлен таблицей 3.1.
Измерения – это Дата, Клиент, Товар.Код.
Комбинация этих трех измерений уникально идентифицирует точку в многомерном пространстве, т.е. предполагается, что в день один товар отгружается клиенту только один раз.
Факты – это Количество, Сумма к оплате и Наценка.
Атрибуты – Номер накладной – это справочное значение к каждой записи в таблице процесса, и нет смысла его помещать в измерение.
Экспортировать данные из текстовых файлов в ХД.
Нам необходимо загрузить 4 измерения. Причем загрузка измерений должна начинаться от верхних уровней иерархии к нижним, то есть в нашем примере сначала нужно загрузить измерение Товар.Группа, и только потом – Товар.Код.
Такая последовательность работы требуется потому, что при загрузке изменения Товар.Код необходимо сразу указать Группу, к которой он относится, и эта Группа уже должна присутствовать в хранилище.
Для загрузки нужен список уникальных (неповторяющихся) значений групп. Его можно получить при помощи обработчика Группировка, указав в качестве измерения то поле, по которому мы хотим получить список уникальных значений (в данном случае – Группа) (рис. 3.37).
Рисунок 3.37 – Выставление соответствий
В сценариях становимся на Иванов.Текстовый файл tovar.txt. Мастер обработки ► Группировка. Все отметить как Неиспользуемое, кроме измерения Группа.
В сценариях становимся на Иванов.Текстовый файл tovar.txt. Мастер экспорта ► для базы primer, для измерения Товар.Группа.
Теперь мы можем загрузить измерение Товар.Код, имеющего дополнительные атрибуты.
В сценариях становимся на Иванов.Текстовый файл tovar.txt. Мастер экспорта ► для базы primer, для измерения Товар.Код.
Измерения без атрибутов Дата, Клиент можно не загружать отдельными узлами сценария, а сделать это во время загрузки в процесс.
Б) Последнее, что осталось сделать – загрузить данные в процесс (рис. 3.38).
Определить удаление данных из хранилища по измерению Дата.
Использовать опцию Способ удаления – в списке.
Определить варианты агрегации для фактов Количество, Сумма, Наценка как Сумма.
Таким образом, мы создали структуру хранилища и загрузили данные об отгрузках товара. Окончательный сценарий описанных действий, состоящий из 6 узлов, приведен на рисунке (рис. 3.39).
Рисунок 3.38 – Загрузка данных в ХД |
Рисунок 3.39 – Созданная структура хранилища |
Импортировать данные из ХД.
Импорт процесса.
Необходимо импортировать из ХД данные о количестве отгруженного товара в разрезе дат и товаров по клиенту ОАО «ССК», оставив атрибут товара Цвет.
В Мастере импорта отметить необходимые поля флажками (рис. 3.40).
Рисунок 3.40 – Выделение необходимых полей флажками
Задать статический фильтр по клиенту ОАО «ССК».
В результате будет получен набор данных следующего содержания (рис. 3.41).
Рисунок 3.41 – Результат после статической фильтрации
Импорт измерения
Необходимо импортировать из ХД
А) данные о товарах, которые продает компания (табл. 3.9);
Таблица 3.9. Товары, продаваемые компанией
Б) информацию о том, в какую группу входит тот или иной товар (табл. 3.10).
Таблица 3.10. Информация о группе товаров
Настроить куб, в котором будет храниться информация об отгрузках по клиентам за последнюю неделю (рис. 3.42).
Откроем Редактор метаданных, войдем в режим редактирования и добавим Куб. Шаги по его созданию аналогичны шагам импорта из процесса. Выберем измерения Клиент и Дата, все доступные факты и по измерению Дата настроим статический фильтр с условием последний и значением неделя от имеющихся данных.
Дадим кубу название Куб.Отгрузка за неделю. В редакторе для него стал доступен специфичная опция в виде флажка Динамическое обновление. Активный флажок говорит о том, что при попадании новых данных в процесс Куб будет автоматически пересчитываться, при этом в поле Время последнего обновления будет заноситься дата и время последнего обновления.
Рисунок 3.42 – Настройка Куба согласно условию
В результате в Мастере импорта, после выбора куба получим следующую таблицу (рис. 3.43).
Рисунок 3.43 – Результат работы Мастера импорта
Результат сохраните в файле L3_2.ded.