Вопросы для проверки

1. Какая схема реляционного ХД используется в Deductor Warehouse?

2. Перечислите объекты хранилища Deductor Warehouse и дайте их определения.

3. Чем отличается атрибут процесса от измерения?

4. Как должна выглядеть структура таблицы-справочника, если имеются иерархии?

5. Что нужно сделать, если в приведенном примере выбранный уровень детализации продаж по дням не устраивает – необходимо сохранить максимальную детализацию исходных данных?

6. Что такое Редактор метаданных в Deductor Studio?

7. Как создать новое пустое хранилище данных?

8. Как сделать иерархию измерений?

9. Какие типы данных могут быть у объектов хранилища Deductor Warehouse 6?

10. Какова последовательность загрузки информации в хранилище?

11. В каких случаях измерение можно не загружать отдельным узлом экспорта?

12. Какие предусмотрены способы контроля непротиворечивости данных в Deduct or Warehouse?

13. Какие срезы для измерений типа дата/время предусмотрены в

Deductor Warehouse 6?

14. Что такое пользовательский фильтр?

15. Кому динамический срез, вероятнее всего, чаще будут требоваться –

аналитику Deductor Studio или пользователю Deductor Viewer?

16. Что такое куб в Deductor Warehouse 6?

17. Как создать куб?

18. Как настроить автоматическое обновление куба при попадании в хранилище новых данных?

19. Как проверить, актуален ли куб?

20. Как очистить значения процесса?

21. Как очистить значения измерения?

22. Как сделать полную очистку хранилища данных?

23. Как удалить измерение полностью из хранилища данных? Только из определенного процесса хранилища данных?

24. Как добавить измерение в процесс? Какие сложности при этом возникают?

25. Как добавить факт в процесс?

Лабораторная работа № 4

МЕХАНИЗМЫ МНОГОМЕРНОГО ХРАНЕНИЯ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ. OLAP-ОТЧЕТЫ

OLAP (Online Analytical Processing) – простой и наглядный метод проведения анализа. Любые измерения и факты можно компоновать произвольным способом в многомерном представлении. Все действия выполняются «на лету» причем быстро и интуитивно понятно.

Для такого OLAP-анализа в составе модулей системы Deductor имеются все необходимые инструменты: многомерное хранилище (Deductor Warehouse) и механизм визуализации (OLAP-куб).

Многомерный анализ данных при помощи встроенного в Deductor olap модуля.

Кросс-таблица – отображение данных в виде кросс-таблицы с возможностью произвольного размещения измерений.

Кросс-диаграмма – кросс-диаграмма, автоматически строящаяся на данных кросс-таблицы, с возможностью выбора типа графика: столбчатые, линейные, круговые, области.

Фильтрация – удобная фильтрация данных «на лету» по любому измерению

Детализация – детализация данных по любой ячейке или области в кросс-таблице.

Сортировка – сортировка данных в таблице по любому факту или комбинации фактов.

Лучшие-худшие – выбор лучших и худших по произвольному измерению, фильтрация по любому факту.

Сохранение конфигураций – сохранение в одном кубе нескольких способов размещения и фильтрации с возможностью быстрого переключения между ними.

Для иллюстрации концепции OLAP-куба будем рассматривать пример ХД Иванов.Формация из лабораторной работы №3 (продажа лекарств в компании, имеющей три аптеки).