- •Тема 1. Виды средних величин мода и медиана Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 2. Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 3. Дисперсионный анализ Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 4. Нормальное распределение и его критерии Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 5. Моменты распределения Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 6. Показатели концентрации и дифференциации Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимодействий. Случай количественных признаков Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 8. Исследование связи между признаками. Корреляционная связь Вопросы для изучения
- •Тема 9. Ранговые коэффициенты корреляции Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 10. Уравнение парной линейной регрессии Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 11. Анализ рядов динамики. Автокорреляция в рядах динамики Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 12. Демографическая статистика Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 13. Статистические индексы Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 14. Выборочное наблюдение Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 15. Методы оценки риска Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Задачи на самостоятельное выполнение по варинтам
- •Тема 1. Виды средних величин. Мода и медиана
- •Тема 2. Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации
- •Тема 3 дисперсионный анализ
- •Тема 4. Нормальное распределение и его критерии
- •Тема 5. Моменты распределения
- •Тема 6. Показатели концентрации и дифференциации
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимодействий. Случай количественных признаков
- •Тема 8. Исследование связи между признаками. Корреляционная связь
- •Тема 9. Ранговые коэффициенты корреляции
- •Тема 10. Уравнение парной линейной регрессии
- •Тема 11. Анализ рядов динамики. Автокорреляция в рядах динамики
- •Тема 12. Демографическая статистика
- •Тема 13. Статистические индексы
- •Тема 14. Выборочное наблюдение
- •Тема 15. Методы оценки риска
- •Тема 16. Формирование инвестиционного портфеля по методу марковица
- •Тема 17. Формирование инвестиционного портфеля по методу шарпа
- •Литература
Тема 7. Статистическое изучение взаимодействий. Случай количественных признаков Вопросы для изучения
Бинарный анализ (таблица "четырёх полей").
Использование критерия Пирсона в бинарном анализе.
Показатели тесноты связи между двумя качественными признаками.
Коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова.
Корреляционная зависимость.
Факторные и результативные признаки.
Статистическая закономерность. Стохастическая связь.
Корреляция: парная, множественная и частная. Корреляционные таблицы.
Задачи на самостоятельное выполнение
Задача 7.1. Заданы пары значений бинарного признака.
-
ДА
НЕТ
ДА
100
15
НЕТ
25
50
Найти значение коэффициента Фехнера
Задача 7.2. Заданы пары значений бинарного признака.
-
ДА
НЕТ
ДА
10
45
НЕТ
35
15
Найти значение коэффициента Фехнера и фи квадрат.
Тема 8. Исследование связи между признаками. Корреляционная связь Вопросы для изучения
Корреляционный анализ.
Регрессионный анализ.
Методы выявления корреляционной связи. Коэффициент Фехнера.
Метод группировок. Корреляционная таблица.
Эмпирическое корреляционное соотношение.
Линейный коэффициент корреляции.
Проверка коэффициента корреляции на значимость (существенность).
Задачи на самостоятельное выполнение
Задача
8.1. Даны
значения величин
и
.
X |
18 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
100 |
Y |
18 |
19 |
34 |
48 |
67 |
56 |
48 |
35 |
31 |
28 |
Найти коэффициент линейной корреляции.
Задача 8.2. Даны значения величин и .
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Y |
18 |
19 |
34 |
48 |
67 |
56 |
48 |
35 |
31 |
28 |
Найти коэффициент линейной корреляции.
Задача 8.3. Используя значения задачи 8.2 рассчитать дисперсию и ковариацию Х и Y, если каждый последующий Х после 6 элемента будет меньше на 5 предыдущего, а и Y на 10 больше предыдущего. Подумать, как поменяется значение корреляции после этих изменений.
Тема 9. Ранговые коэффициенты корреляции Вопросы для изучения
Корреляционный анализ.
Методы выявления корреляционной связи рангов
Коэффициенты корреляции Кендэла и Спирмэна
Задачи на самостоятельное выполнение
Задача 9.1. Даны значения величин и .
X |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
100 |
Y |
18 |
19 |
34 |
48 |
67 |
56 |
48 |
35 |
31 |
28 |
Найти коэффициенты корреляции К. Спирмэна и М. Кендэла
Задача 9.2. Даны значения величин и .
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Y |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
100 |
Найти коэффициенты корреляции К. Спирмэна и М. Кендэла
