- •Введение
- •Глава 1. Теоретические аспекты формирования
- •Вопросы и задания
- •1.2. Содержание модели готовности учащихся к получению профессионального образования
- •М одель готовности учащихся к получению профессионального образования
- •1.3. Критерии оценки уровня готовности учащихся к получению профессионального образования
- •Показатели, уровни и критерии оценки уровня развития готовности учащихся к получению профессионального образования
- •Вопросы и задания
- •1. 3. Структура и содержание системы формирования готовности учащихся сельских школ к получению профессионального образования
- •Вопросы и задания
- •5. Педагогические условия формирования готовности учащихся сельских школ к получению профессионального образования
- •Вопросы и задания
- •Глава 2. Диагностика уровня готовности
- •Вопросы и задания
- •2.2. Методика геометрического расчета количественного значения готовности учащихся к продолжению образования
- •Вопросы и задания
- •Компьютерный практикум в программе Excel
- •2.3. Сравнительный анализ уровней готовности учащихся, полученных методами самооценки и диагностики
- •Компьютерный практикум в программе Excel
- •2.4. Технология компьютеризации мониторинга уровня готовности учащихся к получению профессионального образования
- •Этапы работы с программным комплексом
- •Этапы работы с программой
- •Этапы работы с программным средством
- •Вопросы и задания
- •Глава 3. Содержание и организация процесса
- •Вопросы и задания:
- •3.2. Характеристика технология организации процесса формирования готовности учащихся к получению профессионального образования
- •Вопросы и задания
- •3.3. Технология организации процесса формирования готовности учащихся к получению профессионального образования
- •Этапы проведения мероприятия
- •Этапы работы
- •Этапы работы с программой
- •Вопросы и задания
- •Компьютерный практикум в программе Excel
- •Ожидаемая и экспериментальная выборка количественных значений уровня готовности учащихся к продолжению образования экспериментальных классов с 2000 по 2007 г.Г.
- •Вопросы и задания
- •Компьютерный практикум в программе Excel
- •Заключение
Ожидаемая и экспериментальная выборка количественных значений уровня готовности учащихся к продолжению образования экспериментальных классов с 2000 по 2007 г.Г.
Годы проведения эксперимента |
Количественные значения уровня развития готовности учащихся к получению профессионального образования (в баллах) |
|||
Ожидаемый интервал |
Фактический интервал |
|||
1 срез |
Прогноз |
1 срез |
3 срез |
|
2000-2001 |
23,3 |
32,0 |
23,3 |
33,6 |
2001-2002 |
29,2 |
35,5 |
29,2 |
34,0 |
2002-2003 |
33,2 |
36,0 |
33,2 |
40,5 |
2006-2007 |
31,2 |
40,0 |
31,2 |
40,0 |
Распределение данного ряда выборов мы подвергаем анализу при помощи «хи-квадрат» (χ²) критерия. Для этого мы выдвигаем следующие статистические гипотезы: распределение выборов в контрольном списке подчиняется равномерному закону; распределение выборов в контрольном списке отличается от равномерного.
Эмпирическое значение χ² критерия Пирсона вычисляется по Формуле 2:
(2)
Где Aij – фактическая частота в i-строке и j-столбце, Eij – ожидаемая частота в в i-строке и j-столбце, r – число строк, c – число столбцов. Согласно Формуле 2 и данным Таблицы 2, мы получаем экспериментальное значение χ² = 0,87.
Далее по Формуле 2 определяется число степеней свободы, которое в нашем случае, при r = 4 и c = 2, оказывается равным трем.
(3) df = (r – 1)(c – 1)
Далее по таблице критических значений критерия Пирсона (Приложение 5) мы по двум параметрам α и df определили статистическое распределение χ² = 0,07 при вычисленном числе степеней свободы df = 3 и выбранном уровне значимости α = 0,99. Под уровнем значимости статистического критерия подразумевается вероятность того, что в результате анализа допущена ошибка первого рода: отвергается нулевая гипотеза притом, что на самом деле она является верной. Поэтому, чтобы минимизировать возможность появления ошибки первого рода, нами было выбрано значение α равное 0,99.
Таким образом, эмпирическое значение χ² = 0,87 оказалось больше статистического значения χ² = 0,07, а значит, распределение отличается от равномерного. Следовательно, нулевая гипотеза о том, что изменение готовности учащихся к получению профессионального образования происходит случайным образом, отвергается, и принимается альтернативная гипотеза об эффективности системы формирования готовности учащихся сельских школ к получению профессионального образования.
Рассчитать то же значение можно проще и быстрее с использованием встроенной функции Excel. Для этого необходимо использовать функцию ХИ2ТЕСТ (фактический_интервал; ожидаемый_интервал), которая возвращает значение для распределения хи-квадрат (χ²). Фактический_интервал — это интервал данных, которые содержат наблюдения, подлежащие сравнению с ожидаемыми значениями. Ожидаемый_интервал — представляет собой интервал данных, который содержит отношение произведений итогов по строкам и столбцам к общему итогу. Критерий χ² используется для определения того, подтверждается ли гипотеза экспериментом.
Таким образом, использование указанной функции облегчает расчеты и исключает возможность появления вычислительных ошибок при определении экспериментального значения величины хи-квадрат.
Использование статистических методов показало, что увеличение уровня готовности учащихся к получению профессионального образования в результате применения системы формирования готовности сельских школ к получению профессионального образования является закономерным.
Реализация компонента системы «ранжирование» осуществлялся последствием использования технологии компьютеризации мониторинга уровня готовности учащихся к получению профессионального образования: применения программных комплексов «Диагностика определения уровня готовности учащихся к получению профессионального образования», «Тестовая карта для определения уровня знаний учащихся», компьютерной программы «Мониторинг готовности учащихся к получению профессионального образования», информационной структуры «Технологическая разработка анкетирования и анализа полученных данных через сеть Интернет»; методики определения уровня ориентации учащихся сельских школ на продолжение образования. В соответствии с этим происходило ранжирование задач формирования показателей готовности в группах учащихся с различными уровнями развития рассматриваемых личностных качеств, характеризующих готовность к получению профессионального образования.
Осуществление компонента «реализация» рассматриваемой системы происходило в процессе применения технологии организации процесса формирования готовности учащихся к получению профессионального образования с учетом специфики сельских школ, которая включает в себя содержание и методики проведения внеклассных мероприятий, применения компьютерной программы «Система заданий на формирование информационных умений учащихся в процессе изучения физики» и табличного процессора для изучения зависимостей физических величин. Апробация экспериментальной технологии организации процесса формирования указанной готовности с учетом специфики сельских школ обеспечивала увеличение уровня развития показателей готовности, которые в контрольных срезах определялись при помощи технологии компьютеризации мониторинга уровня готовности учащихся к получению профессионального образования.
Реализация компонентов системы «обобщение и анализ» и «коррекция» позволяла обработать и скорректировать полученные результаты при помощи технологии информатизации обобщения и анализа результатов формирования готовности учащихся к получению профессионального образования с последующей коррекцией этого процесса, которая включает в себя практические рекомендации к использованию сводных таблиц в педагогическом исследовании, применению разработанного алгоритма составления прогноза изменения уровня готовности учащихся к получению профессионального образования, и компьютерной программы «Статистический поиск оптимального решения методической организации процесса формирования готовности учащихся к получению профессионального образования».
