Вопросы и задания

1. Какой технологией представлено содержание компонентов системы формирования готовности учащихся сельских школ к получению профессионального образования «обобщение и анализ» и «коррекция»?

2. Какие техники и методики включает в себя технология проведения обобщения и анализа результатов формирования готовности учащихся к получению профессионального образования с последующей коррекцией этого процесса?

3. Дайте характеристику методике использования сводных таблиц Excel для наглядного отображения изменения уровня готовности учащихся к получению профессионального образования.

4. Опишите способ использования алгоритма составления научного прогноза, основанного на экспериментальных данных на примере готовности учащихся сельских школ к получению профессионального образования.

5. Охарактеризуйте технику применения компьютерной программы «Статистический поиск оптимального решения методической организации процесса формирования готовности учащихся к получению профессионального образования».

6. Как при помощи распределения Пирсона определить, подчиняются ли какому-нибудь закону статистического распределения полученные экспериментальные данные, отображающие изменение уровня развития готовности учащихся к получению профессионального образования или же распределение наблюдаемого признака (в нашем случае - уровня готовности учащихся к продолжению образования) является случайным.

7. Какая функция Excel позволяет вычислить экспериментальное значение распределения χ²?

8. В каком случае можно сказать, что гипотеза подтверждается экспериментом?

Компьютерный практикум в программе Excel

1. Откройте программу Excel. Сохраните книгу под любым удобным для Вас именем.

2. Заполните таблицу наподобие Таблицы 2. В нашем примере в ячейках D6:E9 содержатся количественные значения из фактического интервала, в ячейках B6:C9 значения из ожидаемого интервала.

3. В ячейку A11 внесите текст «хи-квадрат». В соседнюю ячейку В11 внесите следующую формулу: «=ХИ2ТЕСТ(D6:E9;B6:C9)». В нашем примере в ячейках D6:E9 содержатся количественные значения из фактического интервала, в ячейках B6:C9 значения из ожидаемого интервала. Обратите внимание, что перед формулой должен стоять знак «=». Если интервалы указаны правильно и содержат ссылки на ячейки, соответствующие фактическому и ожидаемому диапазону значений, то тогда в ячейке с формулой В11 появиться количественное значение величины χ².

4. Если в ячейке с формулой В11 не появляется число, равное количественному значению величины χ², проверьте правильность написания формулы и заполнение выделенных диапазонов.

5. Если Ваша таблица содержит 4 строки и по два столбца в ожидаемом и фактическом интервалах, как Таблице 2, то тогда число степеней свободы будет равным 3. Если же строк и столбцов больше или меньше, то воспользуйтесь формулой (3) и самостоятельно посчитайте число степеней свободы. df = (r – 1)(c – 1), где r- число строк таблицы, а c - число столбцов в ожидаемом и фактическом интервалах. В нашем случае r = 4, с = 2.

6. Откройте Таблицу 5 «Распределение Пирсона» (см. Приложение). Найдите табличное значение величины χ² на пересечении df, равному числу степеней свободы и α = 0,995.

7. Сравните экспериментальное значение, появившееся в ячейке B11 и табличное значения величины χ². Если экспериментальное значение χ² больше табличного, то тогда гипотеза подтверждается экспериментом, если меньше, то тогда распределение полученных экспериментальных данных является равномерным. Это значит, что изменение показателей готовности учащихся к получению профессионального образования определяются не результатом применения системы формирования готовности учащихся к получению профессионального образования, а действием случайных факторов.