Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
М2 ПРАКТИКУМ Линейная алгебра (Экономика).docx
Скачиваний:
12
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

Практические занятия по теме «Системы линейных уравнений»

Цель: Углубленное усвоение лекционного занятия и проверка знаний студентов по теме, научится решать задачи по теме.

Планы занятий:

Решение задач и одновременное повторение основных терминологий и алгоритмов. Примеры решения задач:

1) Решить методом Крамера систему

2) Решить систему уравнений:

Решение:

Составим и вычислим определители:

.

Система имеет единственное решение:

3) Решить систему уравнений:

Вычисляем определитель системы Δ и определители Δx , Δy , Δz разложением определителей по элементам первой строки:

    

4) По формулам Крамера решить систему:

Решение: Определитель  следовательно, по теореме Крамера система имеет единственное решение. Вычислим определители матриц Δ1 , Δ2 , Δ3 , полученных из матрицы A заменой соответственно первого, второго и третьего столбцов столбцом свободных членов:

Теперь по формулам Крамера :

Ответ: (1; 0; –2).

5) Решить систему уравнений

Переменные х 1 и х 2 - базисные, х 3 и х 4 - свободные.

Сложим уравнения и результат разделим на 2. Вычтем из второго уравнения первое и результат разделим на 2. Получим

- общее решение.

Из него можно получить частные и базисное решения.

- частное решение, полученное при х 3 = 2 и х 4 = 1.

 базисное решение при х 3х 4  0. Оно же является опорным

6) Методом Гаусса решить систему:

Решение. Выпишем расширенную матрицу системы. Необходимо на первом шаге, чтобы а 11 ≠ 0, но удобнее для вычислений, чтобы а 11 = 1. Поэтому поменяем местами первую и четвертую строки, чтобы а 11 стал равным 1:

Шаг 1. Умножим элементы первой строки на – 5, 3 и – 2 и прибавим их соответственно к элементам второй, третьей и четвертой строк, чтобы под элементом а 11 в первом столбце образовалась «ступенька» из нулей.

Для проведения второго шага необходимо, чтобы в новой матрице а 22 ≠ 0, но удобнее, чтобы а 22 = 1 или а 22 = –1. Поэтому переставим вторую и третью строки:

Шаг 2. Элементы второй строки умножаем на 4 и 3 и прибавляем соответственно к элементам третьей и четвертой строк, тогда под элементом a 22 во втором столбце появится вторая «ступенька».

Шаг 3. Так как в полученной матрице а 33 = 26 ≠ 0 , умножаем элементы третьей строки на и прибавляем к элементам четвертой строки. Получим:

Расширенная матрица приведена к ступенчатому виду. Соответствующая ей система имеет вид:

Из последнего уравнения х 4 = 1, из третьего

из второго х 2 = 11 + 11х 3 – 4х 4 = 11 + 110 – 41 = 7,

из первого х 1 = –4 + х 2 – 4х 3 + 2х 4 = –4 + 7 – 4  0 + 2  1=5.

Ответ: (5; 7; 0; 1) . Или можно продолжить преобразования

Левая часть расширенной матрицы приведена к диагональному виду. Выпишем систему:

Ответ: (5; 7; 0; 1) . ►

7) Методом Гаусса решить систему:

Решение. Выпишем и преобразуем расширенную матрицу системы. Сначала прибавим к элементам первой строки элементы второй:

Последняя строка соответствует уравнению 0  x 1 + 0  х 2 + 0  x 3 = –7, которое не имеет решений; следовательно, система несовместна.

8) Найти общее решение системы:

.

Решение. Составим расширенную матрицу системы и приведем ее к ступенчатому виду Гаусса:

.

Первые две строки последней матрицы составляют расширенную матрицу системы, которая равносильна исходной. Выпишем систему линейных уравнений, соответствующую полученной расширенной матрице:

Неизвестные x 1 и x 2 , соответствующие опорным элементам строк полученной матрицы, называются базисными , каждое из них входит в новую систему с коэффициентом единица и только в одно уравнение. Остальные неизвестные называются свободными . Выразим базисные неизвестные через свободные:

Свободные неизвестные — это произвольные числа, которые можно обозначить: x 3 = с 1 ; x 4 = c 2 , тогда x 1 и x 2 однозначно вычисляются и общее решение системы имеет вид:

.

Число констант равно разности между числом неизвестных 4 и рангом матрицы системы 2.

9) Решить матричным способом систему уравнений:

.

Решение. Составим матрицу этой системы:

.

Ранее мы нашли обратную матрицу для A :

.

.

Ответ: x 1  = 2; x 2  = 3; x 3  = –1; x 4  = –2 .

10) Методом обратной матрицы решить систему уравнений:

Решение. Обозначим:

Тогда в матричной форме система имеет вид: АХ = В. Определитель матрицы  т.е. обратная матрица А –1 сущетвует :

Теперь по формуле :

Ответ: (3; 2; – l ).