- •Модуль II. Практикум
- •6) Упростить выражение
- •8) Вычислить
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Практические занятия по теме «Матрицы и определители»
- •Планы занятий:
- •Дополнительная литература
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Практические занятия по теме «Системы линейных уравнений»
- •Планы занятий:
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Практические занятия по теме «Прямая и плоскость»
- •Планы занятий:
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Практические занятия по теме «Кривые второго порядка»
- •Планы занятий:
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •2. Варианты контрольных работ
- •3. Вопросы для самоконтроля
- •Кривые второго порядка
Практические занятия по теме «Системы линейных уравнений»
Цель: Углубленное усвоение лекционного занятия и проверка знаний студентов по теме, научится решать задачи по теме.
Планы занятий:
Решение задач и одновременное повторение основных терминологий и алгоритмов. Примеры решения задач:
1)
Решить методом Крамера систему
2) Решить систему уравнений:
Решение:
Составим и вычислим определители:
.
Система имеет единственное решение:
3) Решить систему уравнений:
Вычисляем определитель системы Δ и определители Δx , Δy , Δz разложением определителей по элементам первой строки:
4) По формулам Крамера решить систему:
Решение: Определитель
следовательно,
по теореме Крамера система имеет
единственное решение. Вычислим
определители матриц Δ1
, Δ2
, Δ3
, полученных из матрицы A
заменой
соответственно первого, второго и
третьего столбцов столбцом свободных
членов:
Теперь по формулам Крамера :
Ответ: (1; 0; –2).
5)
Решить систему уравнений
Переменные х 1 и х 2 - базисные, х 3 и х 4 - свободные.
Сложим уравнения и результат разделим на 2. Вычтем из второго уравнения первое и результат разделим на 2. Получим
- общее решение.
Из него можно получить частные и базисное решения.
- частное решение,
полученное при х
3
= 2 и х
4
= 1.
базисное решение
при х
3
х 4
0. Оно же является опорным
6) Методом Гаусса решить систему:
Решение. Выпишем расширенную матрицу системы. Необходимо на первом шаге, чтобы а 11 ≠ 0, но удобнее для вычислений, чтобы а 11 = 1. Поэтому поменяем местами первую и четвертую строки, чтобы а 11 стал равным 1:
Шаг 1. Умножим элементы первой строки на – 5, 3 и – 2 и прибавим их соответственно к элементам второй, третьей и четвертой строк, чтобы под элементом а 11 в первом столбце образовалась «ступенька» из нулей.
Для проведения второго шага необходимо, чтобы в новой матрице а 22 ≠ 0, но удобнее, чтобы а 22 = 1 или а 22 = –1. Поэтому переставим вторую и третью строки:
Шаг 2. Элементы второй строки умножаем на 4 и 3 и прибавляем соответственно к элементам третьей и четвертой строк, тогда под элементом a 22 во втором столбце появится вторая «ступенька».
Шаг
3. Так
как в полученной матрице а
33
= 26 ≠
0
,
умножаем элементы третьей строки на
и прибавляем к элементам четвертой
строки. Получим:
Расширенная матрица приведена к ступенчатому виду. Соответствующая ей система имеет вид:
Из последнего уравнения х 4 = 1, из третьего
из второго х 2 = 11 + 11х 3 – 4х 4 = 11 + 110 – 41 = 7,
из первого х 1 = –4 + х 2 – 4х 3 + 2х 4 = –4 + 7 – 4 0 + 2 1=5.
Ответ: (5; 7; 0; 1) . Или можно продолжить преобразования
Левая часть расширенной матрицы приведена к диагональному виду. Выпишем систему:
Ответ: (5; 7; 0; 1) . ►
7) Методом Гаусса решить систему:
Решение. Выпишем и преобразуем расширенную матрицу системы. Сначала прибавим к элементам первой строки элементы второй:
Последняя строка соответствует уравнению 0 x 1 + 0 х 2 + 0 x 3 = –7, которое не имеет решений; следовательно, система несовместна.
8) Найти общее решение системы:
.
Решение. Составим расширенную матрицу системы и приведем ее к ступенчатому виду Гаусса:
.
Первые две строки последней матрицы составляют расширенную матрицу системы, которая равносильна исходной. Выпишем систему линейных уравнений, соответствующую полученной расширенной матрице:
Неизвестные x 1 и x 2 , соответствующие опорным элементам строк полученной матрицы, называются базисными , каждое из них входит в новую систему с коэффициентом единица и только в одно уравнение. Остальные неизвестные называются свободными . Выразим базисные неизвестные через свободные:
Свободные неизвестные — это произвольные числа, которые можно обозначить: x 3 = с 1 ; x 4 = c 2 , тогда x 1 и x 2 однозначно вычисляются и общее решение системы имеет вид:
.
Число констант равно разности между числом неизвестных 4 и рангом матрицы системы 2.
9) Решить матричным способом систему уравнений:
.
Решение. Составим матрицу этой системы:
.
Ранее мы нашли обратную матрицу для A :
.
.
Ответ: x 1 = 2; x 2 = 3; x 3 = –1; x 4 = –2 .
10) Методом обратной матрицы решить систему уравнений:
Решение. Обозначим:
Тогда
в матричной форме система имеет вид: АХ
=
В.
Определитель
матрицы
т.е.
обратная матрица А
–1
сущетвует :
Теперь по формуле :
Ответ: (3; 2; – l ).
