- •Информационные системы управления бизнесом конспект вшуб
- •Тема 1. Основные понятия ис
- •1. Организационная структура предприятия. Информационные процессы в управлении предприятием. Классификация структур управления.
- •2. Понятие информационной системы (ис). Классификация информационных систем.
- •3. Архитектура ис, типы архитектур.
- •5. Перспективные направления использования информационных технологий в экономике.
- •Тема 2. Информационное обеспечение ис
- •1. Информационная модель предприятия. Информационные потоки, источники и потребители информации.
- •3. Информационные ресурсы, информационные продукты и услуги
- •2. Информационное обеспечение ис и требования к нему.
- •4. Классификация информационных ресурсов.
- •5. Информационные ресурсы ис. Корпоративные базы данных. Единое информационное пространство организации (предприятия). Электронный документооборот.
- •6. Проблемы создания информационных ресурсов и обеспечения доступа к ним.
- •Тема 3. Ит-инфраструктура предприятия
- •1. Понятие, компоненты и уровни зрелости ит-инфраструктуры предприятия.
- •2. Способы организации ит-инфраструктуры: центр обработки данных (цод) и его компоненты, виртуальный цод.
- •3. Корпоративные информационные системы (кис). Основные компоненты кис. Требования к кис.
- •4. Технологии интеграции ис. Технологии открытых систем. Эталонная модель среды и взаимосвязи открытых систем.
- •5. Техническое обеспечение ит-инфраструктуры ис: компоненты и требования к нему.
- •6. Технические средства front- и back-офиса ис в предметной области. Критерии выбора технических средств для ис в предметной области.
- •7. Корпоративная сеть (кс) предприятия: назначение, структура и основные компоненты.
- •8. Сети Интранет и Экстранет. Требования, предъявляемые к кс.
- •9. Организация сетевого доступа к ресурсам ис.
- •10. Администрирование кс.
- •Тема 4. Программное обеспечение ис
- •1. Программное обеспечение (по) ис: состав и требования к нему.
- •2. Сегментация рынка прикладного по для ис.
- •4. Интегрированное прикладное по.
- •5. Критерии выбора программного обеспечения для ит-инфраструктуры.
- •6. Тенденции развития программного обеспечения.
- •Тема 5. Средства поддержки принятия решений
- •1. Понятие искусственного интеллекта (ии), направления использования ии.
- •2. Математические модели и методы искусственного интеллекта.
- •3. Системы ии и их роль в поддержке управленческих решений.
- •4. Аналитическая обработка данных, системы оперативной аналитической обработки (оlap).
- •5. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) и знаний (Knowledge Мining). Управление и анализ больших объемов данных (Big data). Системы бизнес-аналитики (Business Intelligence, bi).
- •6. Управление знаниями. Системы управления знаниями.
- •7. Экспертные системы (эс): назначение и классификация. Основные компоненты эс.
- •8. Системы поддержки принятия решений (сппр): назначение и классификация. Основные компоненты сппр.
- •9. Интеллектуальные агенты: назначение и классификация.
- •10. Роль и место систем ии в информационных системах.
- •Тема 6. Информационная безопасность ис
- •1. Понятие информационной безопасности (иб) ис.
- •2. Угрозы информационной безопасности ис и их классификация.
- •3. Методы и средства защиты информации. Криптографический метод защиты. Электронная цифровая подпись. Компьютерная стеганография и др.
- •4. Оценка информационной безопасности ис: стандарты и классы иб, требования к иб.
- •5. Правовое обеспечение ис. Политика безопасности предприятия. Государственное законодательство в области информационной безопасности ис.
- •Тема 7. Проектирование информационных систем
- •1. Жизненный цикл (жц) ис. Стандарты разработки ис. Этапы и модели разработки ис, формируемые документы. Роль заказчика и разработчика ис в формировании требований к ней.
- •2. Проектирование ис. Подходы к проектированию ис. Методологии проектирования ис.
- •3. Средства автоматизации проектирования ис. Case-системы.
- •4. Оценка качества информационной системы. Критерии качества ис.
- •5. Реинжиниринг ис и его место в жц ис. Методы и технологии реинжиниринга ис.
- •Тема 8. Сетевые технологии в экономике
- •1. Сетевая экономика.
- •2. Электронный бизнес. Модели электронного бизнеса.
- •3. «Облачные» сервисы в экономике.
- •4. Роль социальных сетей в экономике.
6. Управление знаниями. Системы управления знаниями.
Система управления знаниями — это набор повторяемых на регулярной основе управленческих процедур, призванных повысить эффективность сбора, хранения, распространения и использования ценной информации с точки зрения компании.
Три основные компонента, входящие в состав системы управления знаний, а именно:
- человеческие;
- технологические;
- организационные.
Культура является важнейшей проблемой в сфере знаний, поскольку именно человеческий фактор (ценности, уровень связей или изолированности в организации) создает или разрушает систему управления знаниями. Человеческие взаимодействия и отношения нередко называются «социальным капиталом», элементом общего капитала фирмы.
Технология не может одна разрешить проблемы знания или создать среду обмена знаниями, хотя и является очень важным элементом системы управления знаниями. Применение современных информационных технологий, ни в коем случае не должно устранять необходимые элементы обычного межличностного общения, ведь именно они делают процессы обмена знаниями в организации более интенсивными. В связи с этим необходимо уделять внимание не только материально-технической части, но и, главным образом, организационным моментам.
Структура организационных знаний состоит из практических, теоретических, стратегических, коммерческих и производственных знаний. Организация извлекает информацию, выстраивает умозаключения и генерирует новые знания с целью повышения качества выпускаемых изделий и оказываемых услуг и, следовательно, конкурентной позиции фирмы. Управление каждым из перечисленных элементов в составе системы управления знаниями основано на использовании уже рассмотренных процессов — создании, хранении, использовании и распространении знаний в рамках организации.
7. Экспертные системы (эс): назначение и классификация. Основные компоненты эс.
Экспертная система (ЭС) – это интеллектуальная вычислительная система, в которую включены знания опытных специалистов (экспертов) о некоторой предметной области и которая в пределах этой области способна принимать экспертные решения. ЭС – это программные средства, которые используют знания и процедуры вывода для решения задач, трудных для человека. ЭС позволяет накапливать, систематизировать и сохранять знания, профессиональный опыт тех экспертов, которые решают конкретные задачи наилучшим образом. Накопленные в ЭС знания могут быть использованы на практике неограниченное число раз. Работа экспертных систем основана на алгоритмах искусственного интеллекта и предполагает использование информации, заранее полученной от специалистов-экспертов. Структура ЭС: 1. рабочая память (РП) предназначена для хранения исходных и промежуточных данных, решаемой в данный момент задачи 2. база знаний (БЗ) предназначена для хранения долгосрочных данных о рассматриваемой области и правил преобразования этих данных 3. решатель на основании исходных данных из РП и знаний из БЗ формирует последовательность правил, приводящих к решению задач 4. объяснительный компонент (ОК) объясняет как система получила решение задачи и какие правила она при этом использовала 5. компонент приобретения знаний (КПЗ) автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями 6. диалоговый компонент (ДК) ориентирован на организацию удобного интерфейса, используемого для решения задач и приобретения знаний 7. ППП - внешний пакет прикладных программ и СУБД. ЭС делятся на: малые, средние, большие. ЭС классифицируются:
1. по типам решаемых задач - диагностика, проектирование, прогноз, планирование, обучение;
2. по характеристикам задач – структурированные, неструктурированные, достоверные, с вероятностью достоверности;
3. по внутренней структуре - фреймовые (представляющие классы знаний), использующие предикаты (т.е. отношения между знаниями), семантические сети, на основе правил алгебры-логики и нечетких множеств.