- •Классическая линейная модель множественной регрессии (клммр). Оценивание неизвестных параметров: метод наименьших квадратов (мнк) и метод максимального правдоподобия (ммп).
- •2.Обобщенная линейная модель множественной регрессии (олммр) и обобщенный мнк.
- •3.Динамические эконометрические модели. Лаговые модели. Примеры лаговых моделей в экономике.
- •4.Прогнозирование экономических процессов с применением эконометрических моделей.
- •5.Производственные функции. Однородные и линейные производственные функции. Производственная функция Кобба-Дугласа.
- •6.Статические модели спроса на товары, эндогенные и экзогенные факторы. Эластичности спроса на товары по их ценам и по доходам.
- •7.Статистические модели потребления благ. Коэффициенты эластичности потребления по доходу.
- •8.Математические методы прогнозирования экономического роста, структуры экономики, цен, инфляции и финансов. Методы прогнозирования темпов экономического роста.
- •9.Математические методы в прогнозировании трудовых ресурсов и занятости населения, социального развития и потребительского рынка.
- •10.Понятия «модель» и «моделирование». Модель и оригинал. Экономико-математическое моделирование и его основные этапы. Классификация экономико-математических моделей и методов.
- •11.Критерий оптимальности решения экономической задачи. Оптимизационные модели в экономике. 12. Информационное и математическое обеспечение процесса моделирования.
- •13.Понятие «информация». Обобщенная схема обработки информации. Экономическая информация и ее свойства.
- •14 Энтропия системы и количество информации. Априорная и апостериорная информация.
- •Основные методы математического моделирования: аналитические, численные, имитационные, статистические.
- •Погрешности компьютерного математического моделирования, способы их оценки.
- •17. Математический аппарат нечеткой логики в моделировании экономических процессов
- •18. Пакеты прикладных программ: общего и специального назначения, методо-ориентированные и проблемно-ориентированные.
- •19. Понятие и классификация информационных технологий. Особенности современного этапа развития информационных технологий
- •20. Компьютерные сетевые технологии.
- •21. Роль и место информационных технологий в социально-экономических исследованиях, прогнозировании и управлении.
- •22. Понятие и виды электронного бизнеса. Модели электронного бизнеса.
- •23. Общая задача математического программирования. Задача линейного программирования. Прямая и двойственная задачи линейного программирования
- •24. Применение методов теории графов в сетевом планировании и управлении
- •25. Системы массового обслуживания, уравнения Эрланга
- •1)Показатели эффективности использования смо:
- •26. Методы расчета экономической эффективности использования новых моделей и информационных технологий.
- •27. Методы оценки эффективности инвестиционных проектов
- •28. Тенденции развития информационных технологий. Информационная инфраструктура экономических систем
- •29. Моделирование процессов принятия решений. Экспертное моделирование процедур принятия решений, построения баз знаний.
- •30. Системы поддержки принятия решений и их классификация.
- •31.Структура и функции автоматизированной системы формирования, планирования и принятия решений.
- •32.Реинжиниринг бизнес-процессов. Методология, средства и технологии реинжиниринга бизнес-процессов.
- •33.Моделирование бизнес-процессов. Программное обеспечение процесса моделирования.
- •34.Инструментальные методы поддержки принятия решений в проектах по реинжинирингу бизнес-процессов.
- •35.Информационные технологии в реинжиниринге бизнес-процессов.
- •36.Проблемы автоматизации управленческой деятельности.
- •37.Общая характеристика, классификация case-средств и их роль в совершенствовании экономических систем.
- •И спользование case-средств для совершенствования деятельности предприятий
- •38.Методы теории игр в экономике. Решение игры двух лиц с нулевой суммой в смешанных стратегиях.
- •39.Биматричные игры, игры с ненулевой суммой. Кооперативные игры и некооперативные игры с ненулевой суммой.
- •40. Временные ряды экономических показателей. Нестационарные и стационарные временные ряды. Методы обработки временных рядов.
- •41 Построение моделей временных рядов в соответствии с методологией Бокса-Дженкинса. Модели arima.
- •42 Статическая модель межотраслевого баланса (моБа). Экономическое содержание разделов таблицы моБа.
- •43 Отражение региональных связей при анализе функционирования экономических систем. Статическая модель межрегионального моБа. Динамические модели моБа.
- •44. Сущность методов многомерного статистического анализа. Центральные проблемы многомерного статистического моделирования.
- •45. Построение системы исходных данных экономических показателей в виде «объект-свойство».
- •46. Классификация объектов при наличии обучающих выборок. Постановка задачи классического дискриминантного анализа.
- •47. Основные типы задач кластер-анализа и основные типы кластер-процедур.
- •48. Основное содержание задачи снижения размерности исходной системы данных. Метод главных компонент.
- •49 Технологии искусственного интеллекта. Применение систем искусственного интеллекта в социально-экономическом прогнозировании.
- •50 Политика безопасности. Методы и средства защиты информации в информационных системах.
- •Обеспечения информационной безопасности
25. Системы массового обслуживания, уравнения Эрланга
Любую торговую точку, склад, торговую сеть района, города можно рассмотреть как СМО. СМО как мат. модель является отражением объекта моделирования.
СМО содержит 4 основных элемента:
1) входной поток заявок на обслуживание;
2) очередь требований на обслуживание (любое скопление ожидающих объектов);
Дисциплина очереди - порядок, в соответствии с кот. клиенты покидают очередь, поступая в обслуживание.
3) узел обслуживания поступающих во входном потоке заявок;
Канал обслуживания – тех. ср-ва или произв. персонал, выполняющие ф-ции обслуж-ния.
4) выходной поток обслуживания заявок.
Появление заявок во входном и в выходном потоке происходит в случайные моменты времени. СМО находится под воздействием случайных событий: появление в СМО очередной заявки и обслуживание одной из заявок в системе. В результате совместного воздействия этих потоков случайных событий состояние СМО в любой момент времени является случайным. Целью эк. анализа СМО является оценка закономерных результатов взаимодействия случайных процессов, воздействующих на нее.
Цель теории СМО – анализ процесса образования очередей, взаимосвязи между их осн. хар-ками и выявление наилучших путей управления ими.
Состояние системы – результат взаимодействия входящего потока требований и механизма обслуживания при определенной дисциплине очереди.
Классификация:
- по числу обслуживающих каналов: одноканальные, многоканальные;
- по хар-ру случ. процесса: марковские (вход. и выход. потоки имеют пуассон. распред-ние) и немарковские с-мы;
- система с отказами (поступающие требования отказываются в обслуживании),
- система с ожиданием (обслуживаются все поступающие требования): с огранич. и неогранич. ожиданием;
- замкнутые (обслуженные требования вновь возвращаются в систему),
- разомкнутые (источник требований нах-ся вне с-мы и генерирует неогран. поток тр-й).
- по расположению каналов с-мы: СМО с параллельными и с последовательными каналами (с параллел. каналами входной поток заявок на обслуживание является общим, заявки в очереди могут обслуживаться любым свободным каналом; с последов. расположением каналов каждый канал может рассматр-ся как отдельная одноканал. СМО или фаза обслуживания).
- по установлен. дисциплине очереди: системы с приоритетами и без приоритетов.
- по кол-ву этапов обслуживания: однофазные (каналы обслуж-ния однородны, т.е. выполняют одну и ту же операцию обслуж-ния) и многофазные с-мы.
Задача Эрланга:
Пусть в n-канальную СМО поступает простейший поток требований с интенсивностью . Время обслуж-ния требований (для одного канала) экспоненциальное, со ср. знач. tобс.
Если требование поступает в с-му в момент, когда все n каналов заняты, то оно получает отказ (покидает с-му не обслуженным). Если же в момент поступления требования имеется хотя бы один свобод. канал, то оно приним-ся к обслуж-нию.
Найти предельные вероятности состояний системы и пок-ли ее эффективности.
Переходы из состояния Sk в состояние Sk+1 происходят под воздействием входящего потока заявок с интенсивностью λ. Переход из состояния Sk в состояние Sk-1 происходит под воздействием суммарного потока обслуживаний k каналами; интенсивность суммарного потока равна сумме интенсивностей слагаемых потоков.
Системы м.б. детерминироваными и стохастическими. Детермин – состояния контролируемы. Стохастическая - система, состояния которой зависят от контролируемых и от неконтролируемых воздействий или если в ней самой находится источник случайности. Примеры - аэропорты, магазины, предприятия бытового обслуживания, системы связи, колл-центры, погрузочно-разгрузочные комплексы
С-ма масс обслуж-я (СМО) - система, в которую в случайные моменты времени поступают заявки на обслуживание, при этом поступившие заявки обслуживаются с помощью имеющихся в распоряжении системы каналов обслуживания.
Каналы - кассиры, операторы, продавцы, линии связи, железнодорожные пути и т.д.
Основн элементы СМО: 1) входящий поток заявок; 2) очередь; 3) каналы обслуживания; 4) выход. поток обслужен.заявок.
Характеристики эффект-ти функцион-я СМО: