49 Технологии искусственного интеллекта. Применение систем искусственного интеллекта в социально-экономическом прогнозировании.

Иску́сственный интелле́кт (ИИ) — наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.

Под интеллектуальными задачами следует понимать те задачи, для решения которых нет "автоматических" правил, т.е. нет алгоритма, следование которому всегда приводит к успеху.

История исследований и разработок систем искусственного интеллекта может быть разделена на четыре периода:

• 60-е – начало 70-х годов XX века – исследования по ''общему интеллекту'', попытки смоделировать общие индивидуальные процессы, свойственные человеку: свободный диалог, решение разнообразных задач, доказательство теорем, различные игры(типа шашек, шахмат и т. д. ) сочинение стихов и музыки и т. д.

• 70-е годы – исследования и разработка подходов к формальному представлению знаний и умозаключений, попытки свести интеллектуальную деятельность к формальным преобразованиям символов строк и т. д.;

• с конца 70-х годов – разработка специализированных на определённых предметных областях интеллектуальных систем, имеющих прикладное практическое значение (экспертных систем);

• 90-е годы – фронтальные работы по созданию ЭВМ 5- го поколения, построенных на иных принципах, чем обычные универсальные ЭВМ, и программного обеспечения для них.

В настоящее время " искусственный интеллект " – мощная ветвь информатики, имеющая как фундаментальные, чисто научные основы, так и весьма развитые технические, прикладные аспекты, связанные с созданием и эксплуатацией работоспособных образцов интеллектуальных систем. Качественный скачок возможностей компьютеров – обретение ими в полной мере интеллектуальных возможностей – положен целью развития вычислительной техники в ближайшей перспективе и является признаком компьютерной техники нового поколения.

Можно выделить два направления развития ИИ:

• решение проблем, связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека, и их интеграции, которая реализована природой человека;

• создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества.

Но в настоящий момент в области искусственного интеллекта наблюдается вовлечение многих предметных областей, имеющих скорее практическое отношение к ИИ, а не фундаментальное. Многие подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа пока так и не подошла. Ниже представлены лишь некоторые наиболее известные разработки в области ИИ

Любая задача, для которой не известен алгоритм решения, может быть отнесена к сфере искусственного интеллекта. Примерами могут быть медицинская диагностика, составление резюме текста или перевода его на иностранный язык – для решения этих задач не существует четких алгоритмов. Еще две характерные особенности задач искусственного интеллекта: преобладающее использование информации в символьной (а не в числовой) форме и наличие выбора между многими вариантами в условиях неопределенности.

Отдельные направления, где применяются методы искусственного интеллекта:

1. Восприятие и распознавание образов.

2. Математика и автоматическое доказательство теорем.

3. Игры.

4. Решение задач.

5. Понимание естественного языка.

6. Выявление и представление знаний экспертов и экспертных систем.