Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика для заочного РУК 2015.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
495 Кб
Скачать
☆

2.4.4 Среднее квадратическое отклонение

Среднее квадратическое отклонение определяем по формуле 16:

σ = √11289415,34 / 110 = 320,4 тыс. га

Это означает, что каждая посевная площадь отклоняется от среднего значения на 320,4 тыс. га.

2.4.5 Коэффициент осцилляции

Относительный размах вариации (коэффициент осцилляции) определяем по формуле 17:

R

K 0 = _ * 100% (17)

ха

1017

K0 = = 173,7%

585,6

2.4.6 Относительное линейное отклонение

Относительное линейное отклонение (линейный коэффициент вариации) определим по формуле 18:

d

Kd = 300,7 * 100 (18)

K d = 585,6 * 100 = 51,4%

      1. Коэффициент вариации

Н аиболее часто в практических расчётах применяется показатель относительной вариации - коэффициент вариации (V) (формула 19):

σ

V = _ * 100 (19)

x

320,4

V = * 100 = 54,7%

585,6

Коэффициент вариации больше 33%, что свидетельствует о большой колеблемости посевной площади в изучаемой совокупности.

2.4.8 Коэффициент ритмичности

Коэффициент ритмичности рассчитаем по формуле 20:

К ритм = 100% - V (20)

К ритм = 100% - 54,7% = 45,3%.

      1. Показатель ассиметрии

А) Рассчитаем показатель ассиметрии по моде (формула 21):

х - Мо

Аs = σ (21)

585,6 - 249,9

Аs = 320,4 = 1,048

Б) Рассчитаем показатель ассиметрии по медиане (формула 22):

х - Ме

Аs = σ (22)

585,6 - 414,6

Аs = 320,4 = 0,534

      1. Квартили

Квартили представляют собой значения признака, делящие ранжированную совокупность на четыре равновеликие части.

Различают квартиль нижний (Q1),отделяющий ¼ часть совокупности с наименьшими значениями признака, и квартиль верхний (Q3), отсекающий ¼ часть с наибольшими значениями признака. Это означает, что 25% единиц

совокупности будут меньше по величине Q1, 25% единиц будут заключены

между Q1 и Q2; 25% - между Q2 и Q3 и остальные 25% превосходят Q3.

Средним квартилем Q2 является медиана.

Для расчёта квартилей по интервальному вариационному ряду используются формулы (23 и 24): ¼ ∑ƒ - S Q1-1

Q1 = x Q1 + i ƒ Q1 (23)

¾ ∑ƒ - S Q3 -1

Q3 = xQ3 + i (24)

ƒQ3

где x Q1 – нижняя граница интервала, содержащего нижний квартиль (интер-

вал определяется по накопленной частоте, первой превышающей

25%);

xQ3 - нижняя граница интервала, содержащего верхний квартиль (интер-

вал определяется по накопленной частоте, первой превышающей

75%);

i - величина интервала;

SQ1-1 – накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, со

держащему нижний квартиль;

SQ3 -1 - то же для верхнего квартиля;

ƒQ1 - частота интервала, содержащего нижний квартиль;

ƒQ3 - частота интервала, содержащего верхний квартиль;

По данным таблицы 5 нижний квартиль находится в интервале 133 – 336,4 тыс. га, накопленная частота которого равна 50 ед. Верхний квартиль лежит в интервале 743,2 – 946,6 тыс. га с накопленной частотой 95 единиц.

С учетом этого получим:

¼ 110 - 0

Q1 = 133 + 203,4 * = 244,9 тыс. га

50

¾ 110 - 71

Q3 = 743,2 + 203,4 * 24 = 840,7 тыс.га

Это означает, что 25% фермерских хозяйств имеют посевную площадь меньше 244,9 тыс.га и 25 % хозяйств превосходят площадь 840,7 тыс. га.