- •2 Семестр.
- •Перестановки и подстановки. Число перестановок из n символов. Транспозиция.
- •Инверсия. Четность перестановки. Теорема о транспозиции и четности.
- •Определитель произвольного порядка. Определитель транспонированной матрицы.
- •Определитель, содержащий нулевую строку. Перестановка строк.
- •Определитель, содержащий две одинаковые строки. Вынесение общего множителя за знак определителя.
- •Системы линейных уравнений. Метод Гаусса последовательного исключения неизвестных.
- •Правило Крамера.
- •Ранг матрицы. Теорема о ранге матрицы. Метод элементарных преобразований и метод окаймляющих миноров вычисления ранга матрицы.
- •Векторное пространство. Основные теоремы.
- •Теорема Кронекера-Капелли.
- •Свойства решений системы линейных однородных уравнений. Теоремы о связи между решениями однородных и неоднородных систем.
- •Теорема о числе решений фундаментальной системы решений.
- •Умножение матриц. Обратная матрица. Сумма матриц и умножение матрицы на число.
- •Линейное пространство. Определение, примеры.
- •Замена базиса. Матрица перехода. Связь между координатами одного и того же вектора в разных базисах.
- •Линейное подпространство. Определение, примеры. Сумма и пересечение подпространств.
- •Линейное отображение. Ранг, множество значений, ядро отображения.
- •Матрица линейного отображения. Теорема о ранге матрицы линейного отображения.
Векторное пространство. Основные теоремы.
Векторное пространство – совокупность n-мерных в-в с действ. комп., рассм. с определенными в ней операциями сложения в-в и умножения в-ра на число.
Теорема1.
Любые S в-в n-мерного векторного пр-ва при S>n линейно зависимы.
Док-во:
а11
__ as1
: = α1, … , : = αs
а1n asn
Док-ть, что существуют числа k1, …, ks одновременно неравные 0.
k1α1+…+ ksαs=0
а11 as1 0
: k1+ …+ : ks = :
а1n asn 0
k1α11+…+
ksαs1=0
…………………… – сист. лин. однород. урав с S неизв. k1, …, ks из n-уравнений
k1α1n+…+ ksαsn=0
Т.к. S>n, то сист. обладает ненулевыми решениями, т.к. числа k1, …, ks сущ.
Теорема2. __ __ __ __
В n-мерном пространстве (I) α1, ... , αs (II) β1, … , βs
I лнз и линейно выраж через II, тогда r≤S
Док-во:
Предположим, что r>S
α1=а11β1+…+а1sβs
…………………
αr=аr1β1+…+аrsβs
S-мерные в-ры:
а11
__ ar1
__ т.к.
r>S,
то по Теореме1 эти в-ры лз, т.е. сущ.
такие числа, что
: =
γ1,…
, : = γr
k1γ1+…+
krγr=0
а1s ars (k12+…+kr2≠0)
а11
ar1
0
: k1+…+ : kr = :
а1s ars 0
Следствие1.
Любые 2-еэквивалентные лнз сист. сод. равное
число в-в.
Следствие2.
Любая макс и мин незав. сист. в-в n-мерного пр-ва сост. из n-в-в.
Число в-в, вход. в макс. лнз подсистему данной сист. в-в назыв. рангом сист. в-в.
Ранг матрицы. Теорема о ранге матрицы. Метод элементарных преобразований и метод окаймляющих миноров вычисления ранга матрицы.
Рангом матрицы назыв. макс число лнз столбцов.
Теорема о ранге матрицы.
Наивысший порядок, отличных от нуля миноров матрицы равен рангу этой матрицы.
А =
2 -4 3 1 0
-1 -2 1 -4 2
0 1 -1 3 1
4 -7 4 -4 5
Методы вычисления ранга:
Метод элем. преобразования – находим минор 2 порядка, ≠0.
М
21=
2 -4 = 0 М22=
-4 3 = 2 ≠ 0 rang A≥2
1 -2 -2 1
Метод окаймляющих миноров – находим минор 3 порядка, окаймляющей М22 и ≠0.
Если таких нет, то rang А=2.
2 -4 3 2 -4
-1
М31= 1 -2 1 = 1 -2 -1 = - 2 -1 = 1 ≠ 0. rang A≥3
0 1 -1 0 1 0 1 -1
Находим мино 4 пор., окайм. М31 и ≠ 0.
2
-4 3 1 2 -4 -1 10 2 -1 10 2 1 12 _ 1
12
М41 = 1 -2 1 -4 = 1 -2 -1 -1 = - 1 -1 -1 = - 1 0 0 = 1 12 = 0.
0 1 -1 3 0 1 0 0 4 -3 8 4 1 8
4 -7 4 -4 4 -7 -3 8 +I +I
+II +3III
2
-4 3 0 2 -4 -1 4
2 -1 4 -II
1 0 0 _ -1 4
М42 = 1 -2 1 2 = 1 -2 -1 4 = - 1 -1 -1 = - 1 -1 4 = -3 12 = 0. => rang A=3.
0 1 -1 1 0 1 0 0 4 -3 12 4 -3 12
4 -7 4 5 4 -7 -3 12
+II -II
Следствие1.
Максимальное число лнз строк матрицы равно лнз столбцов.
Доказыв. с помощью транспониров.
Макс. пор. отлич. от нуля минора не измен., т.к. опред. не мен. при транспониров.
