- •2 Семестр.
- •Перестановки и подстановки. Число перестановок из n символов. Транспозиция.
- •Инверсия. Четность перестановки. Теорема о транспозиции и четности.
- •Определитель произвольного порядка. Определитель транспонированной матрицы.
- •Определитель, содержащий нулевую строку. Перестановка строк.
- •Определитель, содержащий две одинаковые строки. Вынесение общего множителя за знак определителя.
- •Системы линейных уравнений. Метод Гаусса последовательного исключения неизвестных.
- •Правило Крамера.
- •Ранг матрицы. Теорема о ранге матрицы. Метод элементарных преобразований и метод окаймляющих миноров вычисления ранга матрицы.
- •Векторное пространство. Основные теоремы.
- •Теорема Кронекера-Капелли.
- •Свойства решений системы линейных однородных уравнений. Теоремы о связи между решениями однородных и неоднородных систем.
- •Теорема о числе решений фундаментальной системы решений.
- •Умножение матриц. Обратная матрица. Сумма матриц и умножение матрицы на число.
- •Линейное пространство. Определение, примеры.
- •Замена базиса. Матрица перехода. Связь между координатами одного и того же вектора в разных базисах.
- •Линейное подпространство. Определение, примеры. Сумма и пересечение подпространств.
- •Линейное отображение. Ранг, множество значений, ядро отображения.
- •Матрица линейного отображения. Теорема о ранге матрицы линейного отображения.
Теорема Кронекера-Капелли.
а11х1+
а12х2+...+
а1nхn=b1
а21х1+ а22х2+...+ а2nхn=b2
………………………….
аs1х1+ аs2х2+...+ аsnхn=bs
a11
...
a1n
_ _ a11
...
a1n
b1
A= ………… , A= : : :
as1 … asn as1 ... asn bs
основ. матрица сист. расширенная __
Сист. совместна <=> rang осн. матрицы равен рангу расширенной(rang А = rang А)
Док-во:
Необх. =>
Пусть сист. совмечтна и числа k1, … , kn– одно из её реш., подставим эти числа в систему вместо неизвест., мы получим S тождеств, показыв., что послед. столбец матрицы А линейно выражен через столбцы матрицы А.
Дост. <= __
Пусть rang A = rang A, тогда макс. лнз подсистема матрицы А и макс. лнз посистема матрицы А сод. равное число в-в и в кач. макс лнз подсист. А мы можем выбрать макс лнз подсист. из А. __
Через выбранную подсист. линейного выражения любой столбец матрицы А в том числе и последний столбец
а11
a1n
b1
что и
означает, что числа k1,
… , kn,
явл. реш. сист., т.е. сист.
: k1+…+ : kn = : совместна.
аs1 asn bs
Свойства решений системы линейных однородных уравнений. Теоремы о связи между решениями однородных и неоднородных систем.
а11х1+
а12х2+...+
а1nхn=0
Однородная
сист. всегда совместна. 0=х1=х2=...=хn
– тривиальная. Если r=n, то тревиальное
…………………………. решение будет ед. Если r<n, то сист. имеет параметрыбесконечное множество среди которых
аs1х1+ аs2х2+...+ аsnхn=0 есть нулевые.
С в-ва реш. лин. однород. сист.:
__ b1 __ kb1
Если в-р β= : , им реш. сист., то для любого числа k β = : также явл. решением.
__ __ bn kbn
Если β и γ – 2-а реш. сист., то их сумма также явл. решением.
1), 2) =>Любая линейная комбинация решение одной системы, также является решением.
Теоремы о связи между решениями однородных и неоднородных систем.
а11х1+ а12х2+...+ а1nхn=b1 а11х1+ а12х2+...+ а1nхn=0
…………………………. – неоднород сист. …………………………. – привед. сист. соотв.
аs1х1+ аs2х2+...+ аsnхn=bs аs1х1+ аs2х2+...+ аsnхn=0
Теорема1.
С
умма
любого решения неоднородной системы с
любым решением приведенной системы
будет решением неоднородной системы.
Т
еорема2.
Р
азность
любых 2-х решений неоднородной сист.,
явл. реш. привед. сист.
