Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2014 Рачек и др. Решение задач по теоретической механике с использованием MathCAD .doc
Скачиваний:
16
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
20 Мб
Скачать
☆

2.2. Основные задачи кинематического анализа рычажных механизмов

Кинематический анализ рычажного механизма состоит из решений двух задач. Первая задача: по заданному положению ведущего звена механизма необходимо вычислить параметры, определяющие положение остальных его звеньев. Вторая задача: для заданного положения механизма необходимо вычислить скорости и ускорения его звеньев и указанных точек.

Первая задача. Всякий механизм можно представить в виде замкнутого контура. Стороны такого контура могут рассматриваться как векторы, направления которых определяются соответствующими ортами. Тогда вектор, определяющий положение стороны контура, представляется в виде произведения , где – модуль вектора стороны; – орт, указывающий направление стороны контура.

Для замкнутого контура геометрическая сумма векторов-сторон равна нулю. Это условие выражается в виде уравнения замкнутости.

На рис. 2.1 изображен кривошипно-ползунный механизм, который представляется в виде векторного контура. Положение сторон этого контура в прямоугольной системе координат определяется следующими векторами , где – размеры звеньев; – длина нормали направляющей, вдоль которой движется ползун В; – орты векторов-сторон контура.

Проекции ортов на оси прямоугольной системы координат равны соответственно значениям косинуса и синуса угла, образованного ортом с горизонтальной осью . Сторона образует с осью угол , сторона – угол , сторона – угол , а сторона – угол . Тогда орты будут иметь следующие координаты:

Составим уравнения замкнутости векторного контура

. (2.1)

Представим уравнение замкнутости (2.1) в координатной форме, для этого спроецируем все векторы-стороны на оси прямоугольной системы координат:

(2.2)

Из системы уравнений (2.2) можно определить неизвестные величины и .

Остановимся на методе минимизации специально составленной функции. Разомкнем цепь в шарнире В (рис. 2.3) и выразим координаты точек В и через параметры цепи:

Откуда

Рис. 2.3. Метод оптимизации специальной функции

Квадрат расстояния между точками В и выразится функцией , которая после преобразования получит вид:

где – угол, определяющий положение кривошипа в заданный момент времени; – неизвестные параметры, определяющие положения шатуна АВ и ползуна В. Эти параметры следует подобрать так, чтобы выполнялся минимум функции , равный нулю.

Минимизация функции выполняется методом Ньютона [3]. Метод основан на замене функции тремя первыми членами ряда Тейлора и последующей минимизации полученной квадратичной формы. Пусть – значения неизвестных после k-й итерации. Разложим F в ряд по степеням разностей и отбросим члены порядка выше второго. Получим

(2.3)

Функция (2.3) имеет минимум, когда .

Определив эти производные, получим систему линейных уравнений относительно и :

.

Матричная форма этой системы ,

где .

Коэффициенты матриц А и В для рассматриваемой схемы механизма имеют следующие выражения:

,

,

,

,

,

.

Вычисление поправок и продолжается до тех пор, пока значение функции F не станет меньше заданной величины. На этом заканчивается решение первой задачи кинематического исследования механизма.

Средства Mathcad позволяют значительно упростить решение выше названной задачи. Параметры и могут быть вычислены при минимизации целевой функции с помощью операции Minimize, либо с помощью блока операций Given-Find решена непосредственно система уравнений (2.2) с дополнительным условием. Эта система имеет вид

– дополнительное условие.

Ниже будут рассмотрены методы решения первой задачи кинематического анализа механизма средствами MathCAD.

Вторая задача. Определение скоростей и ускорений звеньев механизма.

После определения положения звеньев механизма для заданного момента времени переходят к вычислению их скоростей и ускорений. Для этого уравнения (2.2) дифференцируют дважды по времени. Получим две системы линейных уравнений относительно неизвестных и .

После первого дифференцирования получим систему линейных уравнений относительно . Матрицы А, В и X этой системы имеют вид:

В результате второго дифференцирования получим систему линейных уравнений относительно . Матрицы А, В и X системы имеют вид:

где .

Методы решения этих систем уравнений будут рассмотрены ниже.