- •Введение
- •Какие виды неопределенности выделяют.
- •Применение нечеткой логики
- •Что такое нечеткие множества?
- •Нечеткое множество и нечеткое отношение
- •(Выделен жирной чертой)
- •Нечеткая и лингвистическая переменные
- •Нечеткие числа и функции.
- •1.5. Нечеткие высказывания. Правила преобразования нечетких высказываний
- •Построение функций принадлежности
- •Построение функции принадлежности одним экспертом
- •Методы построеня функции принадлежности
- •1.Построение функции принадлежности одним экспертом
- •Построение функции принадлежности с использованием метода экспертной оценки
- •Методика построения функции принадлежности
- •1 Этап. Определение термов лингвистической переменной (лп).
- •2 Этап. Ранжирование термов.
- •При котором фп принимает при котором фп принимает значение 0,5 значение 0,25
- •Для терма "Вероятность малая"
- •7.3 Рассмотрим 3 терм и определим семантику терма "Вероятность большая". Для него определим значения фп в граничных точках.
- •Косвенный метод построения фп
- •Модельный пример
- •На основе субъективных суждений
- •Синтез приоритетов
- •Согласованность локальных приоритетов
- •Приложение а Шкала относительной важности
- •Построение функции принадлежности с использованием типовых функций
- •3. Операции над нечеткими множествами
- •1 Операция объединения
- •2 Операция пересечения
- •3 Операция дополнения
- •3. Операции над нечеткими множествами
- •2 Операция пересечения
(Выделен жирной чертой)
Высотой
d нечеткого
множества А
называется максимальное значение
функции принадлежности этого множества
.
Если d = 1, то нечеткое множество называется нормальным.
Ниже будут рассматриваться только нормальные нечеткие множества, так как если нечеткое множество не нормально, то его всегда можно превратить в нормальное, разделив все значения функции принадлежности на ее максимальное значение.
Пусть
–
другое
универсальное множество. Нечетким
отношением
R
на
множестве
называется
совокупность пар
, (1.6)
где
:
–
функция
принадлежности нечеткого отношения R,
имеющая
тот же смысл, что и функция принадлежности
нечеткого множества. Приведенное
определение легко обобщается на n-мерный
случай.
Сравнивая выражения (1.3) и (1.6), можно видеть, что нечеткое отношение – это нечеткое множество с векторной базовой переменной. Примерами нечетких отношений могут служить такие, как «X примерно равен У», «X значительно больше У», «А существенно предпочтительнее, чем В».
Нечеткая и лингвистическая переменные
Нечеткая
переменная
определяется кортежем
,
где X
— наименование
нечеткой переменной;
— область
ее определения, или универсальное
множество;
—
нечеткое
множество на U,
описывающее
ограничение на возможные числовые
значения нечеткой
переменной X.
Лингвистическая переменная определяется кортежем
, (1.7)
где β – наименование лингвистической переменной; Т – множество ее значений, или термов, представляющих собой наименования нечетких переменных, областью определения каждой из которых является множество U.
Например,
для лингвистической переменной,
представленной на рис. 1.3,
,
,
.
Пару точек
будем называть граничной
парой. В дальнейшем без особой необходимости
не будем
различать переменную и ее наименование.
Множество Т называют базовым терм-множеством лингвистической переменной; G — синтаксическая процедура, описывающая процесс образования из множества Т новых, осмысленных для данной задачи ПР значений лингвистической переменной.
Множество
называют
расширенным терм-множеством
лингвистической переменной; М
— семантическая
процедура,
позволяющая
приписать каждому новому значению,
образуемому
процедурой G, некоторую семантику путем
формирования соответствующего
нечеткого множества, т. е. отобразить
новое значение
в нечеткую переменную.
Рассмотрим пример лингвистической переменной. Пусть ЛПР оценивает посадочную скорость летательных аппаратов с помощью понятий «малая», «небольшая», «средняя», «высокая». При этом максимальная посадочная скорость равна 300 км/ч. Формализация такого описания может быть проведена с помощью лингвистической переменной
<СКОРОСТЬ, {МАЛАЯ, НЕБОЛЬШАЯ, СРЕДНЯЯ, ВЫСОКАЯ}, [0, 300], G, М>, где G — процедура перебора элементов базового терм-множества, М — процедура экспертного опроса
В общем случае взаимосвязь лингвистической и нечеткой переменных графически может быть представлена как показано на рисунке 2. Здесь Т={Т1, Т2, Т3, Т4}, u0< u2 < u1 < u4 < u3 < u6 < u5 <u7, U = [u0, u7]. Пара точек (u0, u1) называется граничной парой.
Рисунок 2. – Взаимосвязь лингвистической и нечеткой переменных
