- •Введение
- •Какие виды неопределенности выделяют.
- •Применение нечеткой логики
- •Что такое нечеткие множества?
- •Нечеткое множество и нечеткое отношение
- •(Выделен жирной чертой)
- •Нечеткая и лингвистическая переменные
- •Нечеткие числа и функции.
- •1.5. Нечеткие высказывания. Правила преобразования нечетких высказываний
- •Построение функций принадлежности
- •Построение функции принадлежности одним экспертом
- •Методы построеня функции принадлежности
- •1.Построение функции принадлежности одним экспертом
- •Построение функции принадлежности с использованием метода экспертной оценки
- •Методика построения функции принадлежности
- •1 Этап. Определение термов лингвистической переменной (лп).
- •2 Этап. Ранжирование термов.
- •При котором фп принимает при котором фп принимает значение 0,5 значение 0,25
- •Для терма "Вероятность малая"
- •7.3 Рассмотрим 3 терм и определим семантику терма "Вероятность большая". Для него определим значения фп в граничных точках.
- •Косвенный метод построения фп
- •Модельный пример
- •На основе субъективных суждений
- •Синтез приоритетов
- •Согласованность локальных приоритетов
- •Приложение а Шкала относительной важности
- •Построение функции принадлежности с использованием типовых функций
- •3. Операции над нечеткими множествами
- •1 Операция объединения
- •2 Операция пересечения
- •3 Операция дополнения
- •3. Операции над нечеткими множествами
- •2 Операция пересечения
Нечеткие числа и функции.
В
зависимости от характера множества
U
лингвистические
переменные могут быть разделены на
числовые и нечисловые. Числовой называется
лингвистическая
переменная, у которой
,
где
,
и которая имеет
измеримую базовую переменную.
Нечеткие
переменные, соответствующие значениям
числовой лингвистической
переменной, будем называть нечеткими
числами. Если
,
то нечеткие числа будем считать
дискретными, если же
— то непрерывными. Приведенная выше
лингвистическая переменная СКОРОСТЬ
является числовой, а нечеткие
переменные из ее терм-множества —
непрерывными нечеткими
числами.
Примером нечисловой лингвистической переменной может служить переменная СЛОЖНОСТЬ, формализующая понятие «сложность разработки», со значениями НИЗКАЯ, СРЕДНЯЯ, УМЕРЕННАЯ, ВЫСОКАЯ.
К функциям принадлежности нечетких чисел обычно предъявляется ряд требований, которые обсуждаются в § 3.1, 3.2.
Пусть
,
—
два
универсальных множества;
—
система
всех нечетких множеств, заданных на U.
Используя
данные
обозначения, определяем три типа функций:
четкая функция нечеткого аргумента
,
(1.8)
нечеткая функция четкого аргумента
,
(1.9)
нечеткая функция нечеткого аргумента
,
(1.10)
Использование основных понятий лингвистического подхода — лингвистической переменной и нечеткого множества — с целью формализации нечетких описаний элементов задач ПР, а именно критериев, предпочтений ЛПР, случайных исходов, качественных зависимостей между параметрами альтернатив и оценками исходов, приводит к необходимости рассмотрения лингвистических критериев и отношений предпочтения, лингвистических вероятностей, нечетких свидетельств.
1.5. Нечеткие высказывания. Правила преобразования нечетких высказываний
Нечеткими высказываниями [19] назовем высказывания следующего вида:
1) высказывание < есть >, где — наименование лингвистической переменной, отражающей некоторый объект или параметр реальной действительности, относительно которой производится утверждение , являющееся ее нечеткой оценкой (нечеткой переменной). Например, (давление большое). В высказывании <толщина равна 14 мм> значение = 14 мм является четкой оценкой лингвистической переменной : <толщина>;
2) высказывания вида < есть m> , < есть Q>, <Q есть m>, <m есть Q>, при этом m называется модификатором (ему соответствуют такие слова, как ОЧЕНЬ, БОЛЕЕ ИЛИ МЕНЕЕ, НЕЗНАЧИТЕЛЬНЫЙ, СРЕДНИЙ и др.), Q - квантификатором (ему соответствуют слова типа БОЛЬШИНСТВО, НЕСКОЛЬКО, МНОГО, НЕМНОГО, ОЧЕНЬ МНОГО и др.). Например, <давление очень большое>, <большинство значений параметра очень мало>;
3) высказывания, образованные из высказываний 1-го и 2-го видов и союзов И; ИЛИ; ЕСЛИ. . ., ТО. . .; ЕСЛИ. . ., ТО . . . ИНАЧЕ. Например, <ЕСЛИ давление большое, ТО толщина не мала>.
Необходимо отметить, что отождествление данных союзов с логическими операциями конъюнкций, дизъюнкций, отрицанием и импликацией возможно только при предварительном рассмотрении опроса коммутативности, ассоциативности и дистрибутивности высказываний, образующих предложения.
Предположим, имеются некоторые высказывания C̃ и D̃ относительно ситуации A. Пусть рассматриваемые высказывания имеют вид C̃: < есть C> и D̃: < есть D>, где C и D - нечеткие переменные, определенные на универсальном множестве U = {u}
Определение 1.15 Истинность высказывания C̃ и D̃ относительно C̃ есть значение функции T(D̃ / C̃), определяемое степенью соответствия высказываний C̃ и D̃̃̃ . В формальной записи
T (D̃/C̃) = {< μT() /},
где
(u U) ( = μD̃(u));
μT() = max μC̃(u), U/ = {u U| μD(u) = }, u U/
при этом μD̃ и μС̃ – функции принадлежности нечётких переменных С̃ D; μT() – функция принадлежности значения истинности; [0,1] – область её определения.
Иными словами, истинностью, нечеткого высказывания D относительно нечеткого высказывания С является нечеткое множество T(D/C), определенное на интервале [0,1], такое, что для любого [0,1] значение ее функции принадлежности равно наибольшему значению μC̃(u) по всем u, при которых μD̃(u) = .
Пример 1.11. Предположим, что сформулировано высказывание D:< находится близко к 5>, в то время как С: < имеет значение приблизительно 6>. Пусть D̃ есть "близко к 5", C есть "приблизительно 6" суть нечеткие переменные с нечеткими множествами:
CC̃ = {<0,1/2>, <0,3/3>, <0,7/4>, <1/5>,
<0,8/6>, <0,6/7>, <0,3/8>, <0,1/9>,
<0,8/6>, <0,6/7>, <0,3/8>, <0,1/9> };
CD̃ = {<0,1/3>, <0,4/4>, <0,8/5>, <1/6>,
<0,7/7>, <0,4/8>, <0,3/9>, <0,1/10>}.
В этом случае U = { 2, 3_4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 } . Тогда истинность высказывания D относительно С будет иметь следующий вид:
Т(D̃/C̃) = {<0,1/0>, <0,3/0,1>, <0,4/0,3>,
<0,7/0,6>, <0,4/0,7>, <1/0,8>, <0,8/1>}.
