Глоссарий

Анализ (от греч. analysis – разложение) – 1) расчленение (мысленное или реальное) объекта на элементы; в противоположность синтезу; 2) научное исследование.

Анализ документов – метод исследования, при котором источником информации служит текстовые сообщения, содержащиеся в любых документах: протоколах, докладах, резолюциях, решениях и т.д.

Валидность – основная характеристика качества измерения в социологии, отражающая степень соответствия измеренного показателя тому, что подлежало измерению.

Вариация – разброс в значениях переменной.

Вторичные данные – информация, которая уже была кем-то получена и обработана.

Выборка – представительная часть генеральной совокупности, воспроизводящая закон распределения признака в этой совокупности; группа людей, подобранная для исследования, репрезентирующая тех, кого специалист намерен изучить.

Генеральная совокупность – множество тех людей, сведения о которых стремиться получить испытатель в своих исследованиях.

Гипотеза (от греч. hypothesis – предположение) – 1) научное предположение, выдвигаемое для объяснения какого-либо явления и требующее верификации; 2) вероятностное предположение, истинность которого недоказуема при современном состоянии знаний.

Гистограмма – графическое изображение распределения, построенного чаще всего по интервальной шкале.

Группа – совокупность людей, объединенных любым признаком: общим пространственным и временным бытием, общей деятельностью, общими экономическими, демографическими, этнографическими, психологическими и другими характеристиками.

Группа контрольная – группа испытуемых в эксперименте, деятельность которых проходит без воздействия экспериментального фактора.

Данные – информация, представленная в формализованном виде, позволяющем передавать или обрабатывать ее при помощи средств вычислительной техники.

Диаграмма – обобщенное название самых разнообразных графических изображений, наглядно показывающих соотношение каких-либо величин.

Дисперсия – средняя из квадратов отклонений значений признака от их средней величины.

Измерение – приписывание числа рассматриваемому признаку или явлению в соответствии с определенными правилами; сравнение объекта по каким-либо сходным свойствам или сторонам.

Интерпретация – истолкование, объяснение.

Корреляция – показатель степени статистической взаимосвязи признаков.

Коэффициент корреляции – числовая характеристика совместного распределения двух случайных величин, выражающая их взаимосвязь.

Метод – основной способ сбора, обработки или анализа данных; правила и процедуры, с помощью которых устанавливается связь между фактами, гипотезами и теориями.

Методология: 1) система принципов научного исследования; 2) совокупность исследовательских процедур, техники и методов.

Объект исследования – это процесс или явление, порождающее проблемную ситуацию и избранное для изучения.

Объем выборки – количество единиц выборочной совокупности.

Предмет исследования - это то, что находится в границах объекта. Именно предмет исследования определяет тему исследования.

Проблема исследования – различие между существующим, чаще всего нежелательным состоянием объекта или явления и желательным положением дел, выраженное на научном языке.

Среднее арифметическое – сумма значений переменной, поделенная на число значений.

Статистические таблицы – способ оформления статистических данных в виде систематически расположенных чисел, характеризующих те или иные массовые явления или процессы.

Шкалы оценок – наборы оценок, которые даются конкретным актам поведения. Распределяясь по соответствующему континууму, такие оценки носят либо резко отрицательный характер, либо (отражая воплощенные в подобной шкале критерии) могут быть социально нейтральными (норма), либо максимально положительными.

Эксперимент – общий эмпирический метод исследования, суть которого заключается в том, что явления и процессы изучаются в строго контролируемых и управляемых условиях. Основной принцип любого эксперимента – изменение только одного фактора при неизменности и контролируемости всех остальных факторов.