Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ministerstvo_obrazovania_Respubliki_Komi.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
805 Кб
Скачать
☆

8.1. Полная индукция

Полная индукция - это умозаключение, в котором заключение делается на основании рассмотрения каждого элемента класса.

Заключение по полной индукции можно вывести, если рассматриваемый нами класс конечен и не слишком велик.

Предмет А есть k

Предмет В есть k

Предмет С есть k

Предмет Д есть k

В класс Т входят предметы А, В, С, Д.

Следовательно, все предметы класса Т есть k.

Полная индукция дает достоверный вывод. Однако здесь при переходе от посылок к заключению не происходит увеличения знания. Конъюнкция посылок при полной индукции эквивалентна заключению.

8.2. Неполная индукция

Неполная индукция – это умозаключение, в котором заключение следует из рассмотрения части элементов класса. Неполную индукцию применяют в том случае, когда число обобщаемых случаев необозримо или даже бесконечно.

Неполная индукция делится на перечислительную, индукцию через анализ и отбор фактов и научную.

  • Перечислительная (или популярная) индукция – это умозаключение, в котором заключение делается на основании повторяемости одного и того же признака у ряда предметов и при отсутствии противоречивого случая.

Например: В аудитории сидит одна девушка, рядом еще одна, дальше – третья… Выразив свои наблюдения в нескольких единичных суждениях, мы можем их обобщить и сделать вывод: по-видимому все, сидящие в данной аудитории, - девушки.

  • Индукция через анализ и отбор фактов – это умозаключение, в котором заключение следует из анализа планомерно отобранных, наиболее типичных предметов класса.

Например, с помощью индукции через анализ и отбор фактов выявляют среднюю урожайность поля. Кроме того, устанавливают качество той или иной партии товаров, качество продукции какого-либо производителя.

  • Научная индукция – индукция, с помощью которой устанавливают причинно-следственную связь между явлениями. Научная индукция повышает достоверность индуктивного вывода. Для этого необходимо исследовать как можно больше представителей того класса предметов, к которому относится обобщение. Изучаемые факты должны быть как можно более разнообразными. Эти факты должны быть типичными для данного класса явлений.

Допустим, требуется выяснить причину какого-то явления (а), для этого необходимо проанализировать предшествующие явления.

Причина – это явление или совокупность явлений, которые непосредственно порождают другое явление (следствие).

Причинная связь между явлениями определяется с помощью ряда индуктивных методов, которые называются «Методы Бэкона-Милля». Ф.Бэкон (1561 - 1626) описал и классифицировал эти методы, а Дж.Ст.Милль (1806 – 1873) развил их и систематизировал.

8.3. Методы Бэкона- Милля

  1. Метод сходства

Если наблюдаемые явления сходны только в одном обстоятельстве, то это обстоятельство, вероятно, и есть причина данного явления

Схема:

При условиях ABC возникает явление а

При условиях ADE возникает явление а

При условиях AFG возникает явление а

Вероятно, обстоятельство A является причиной а

Метод сходства связан с наблюдением.

Например, определяя причину радуги, ученые сравнили несколько случаев, при которых радуга появлялась. Лучи солнца, проходившие через капли дождя, давали радугу. Лучи лунного света, проходившие через брызги водопада, давали радугу. Луч света, падавший на грань зеркала, тоже давал радугу. Общее обстоятельство – луч света, проходящий через прозрачные среды со сферической или кристаллической поверхностью. Это и есть причина возникновения радуги.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]