Статистика

1. Организация медико – статистического исследования. Содержание его этапов.

Статистика – это наука, изучающая количественную характеристику различных явлений и процессов, происходящих во всех сферах деятеьности.

Этапы:

1. Этап Разработка программы и плана исследования:

- формирование рабочей гипотезы;

- определение целей и задачей исследования;

- выбор объекта исследования;

- выбор единицы наблюдения;

- опрееление признаков подлежащих изучения.

2. Сбор материала и подготовка инструментария, необходимого для анализа собранного материала.:

- составление карты обследования;

- составление анкет для сбора данных;

- сбор первичного материала;

- создание базы данных и программ управления.

3. Проводится обработка и интерпритация собранного материала:

- проверка собранного материала;

- группировка ( позволяет выявить структуру исследуемого явления, выявить факторы влияющие на изучаемое явление, провести количественную оценку полученных материалов и сравнить их между собой);

- статистический анализ;

- визуализация данных;

- логический анализ;

- интерпритация данных.

4. Разрабатываются управленческие решения о внедрении полученных результатов в практику.

- выработка управленческих решений;

-внедрение полученных результатов;

- оценка эффективности результата ( полученные результаты могут лечь в основу законодательства)

2. Медицинская статистика, виды статистических величин.

Медицинская статистика – это отрасль статистики изучающая явления и процессы в области здоровья населения и здравоохранения.

Объектом любого статистического исследования является статистическая совокупность- группа или множество элементов т.е единиц взятых вместе в конкретных границах времени и пространств обладающих признаками сходства и различия. Учётные признаки могут быть качественные и количественные.

Статистические величины – это абсолютные целые числа, относительные числа и средние величины ( Мо; Ме; и М).

1. Абсолютные числа – это целые числа, которые являются промежуточным этапом для получения относительных и средних величин. ( Заболеваемость, смертность). Используются для оперативности.

2. Относительные величины – используются для более глубокого изучения ОЗ, а также анализа и деятельности лечебного учреждения.

Виды относительных величин:

- интенсивный показатель – это величина которая характеризует частоту, уровень и распространенность явления в среде. ( Рождаемость, смертность, травматизм)

Интенсивный показатель = явление / среда х 1000

- экстенсивный показатель – это распределение целого явления на составные части. ( Заболевания по нозологиям, врачи по специальностям).

Интенсивный показатель = часть / целое х 100%

- Показатель соотношения –это отношение явления к среде не продуцирующем данное явление. ( Обеспечение население терапевтами, койками, лекарствами)

Показатель соотношения = явление / среда х 1000

- Показатель наглядности – исходный уровень принимаемый за 100%, а остальное расчитывается по отношению к нему. ( Сравнение показателей в разное время). Характеризует динамику явления относительно исходного уровня.

3. Средние величины – это обобщающая количественная характеристика ряда измерений ( вариационного ряда).

Область применения – оценка состояния здоровья ( средний пульс, СОЭ); оценка качества работы ( число посещений, среднее пребывание на койке)

Вариационный ряд – это ряд числовых значений определенного признака, отличных друг от друга по величине и расположенных в определенном порядке ( по степени возрастания или убывания)

Характеристика:

V – варианта, каждое числовое значение изучаемого признака;

P – частота встречаемости варианты в вариационном ряду;

n – общее число наблюдений.

Виды: простые – числа встречаются 1 раз;

Сложные – число встречается несколько раз;

Взвешенные;

Упорядочные – ряд числовых изменений признаки расположенных по мере возрастания или убывания;

Неупорядочные – ряд расположенный бессистемно.

М – средняя арифметическая величина ( простые, взвешенные, по способу моментов);

Мо – мода, наиболее часто встречающаяся варианта в вариационном ряду. В простом вариационном ряду не встречается;

Ме – медиана, делит вариационный ряд на две равные части.

Ме = n +1 / 2 ( нечетный ряд)

Me = n/2 в четном количество вариант делим на 2 получаем порядковый номер варианты к которой прибавляем варианту стоящую с правой стороны и полученную полусумму делим на 2.

Среднееквадратическое отклонение – сигма, мера вариабельности ряда, характеристика разнообразия.

Сигма = Ed² / n -1;

d (отклонение) = V –M.

Для оценки вариабельности выявляется выскакивающая варианта.

Коэффициент вариации – отношение сигмы к средней арифметической величине. m = sigma / n -1;

Ошибка репрезентативности – определяет степень точности исследования m = sigma /√n.

Виды статистической совокупности.

Статистическая совокупность — группа, состоящая из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных гра­ницах пространства и времени и обладающих признаками сходства и различия.

Свойства статистической совокупности: 1) однородность единиц наблюдения 2) определенные границы пространства и времени изучаемого явления

Объектом статистического исследования в медицине и здравоохранении могут быть различные контингенты населения (население в целой или его отдельные группы, больные, умершие, родившиеся), лечебно-профилактические учреждения и др.

Статистическая совокупность состоит из отдельных, единичных наблюдений

Единица наблюдения — каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность и являющийся носителем признаков, подлежащих учету. Единица наблюдения определяется целью и задачами статистичес­кого исследования, а также избранным объектом изучения (при изучении больничной летальности единицей наблюдения будет больной, умерший в стационаре)

Единицы наблюдения имеют признаки сходства и различия. Призна­ки сходства служат Основанием для объединения единиц наблюдения в совокупность. Признаки, по которым различаются элементы статисти­ческой совокупности, подлежат регистрации и называются Учетными признаками, которые могут быть:

А) Качественными (атри­бутивные, описательные: пол, профессия, нозологическая форма заболевания) и Количественными (выраженны числом: масса тела, рост, возраст, продолжительность болезни).

Б) по роли в изучаемой совокупности — Факторные (признаки, под влиянием которых изменяются другие, за­висящие от них признаки) и Результативные (признаки, зависящие от факторных). С изменением величины факторного признака происхо­дит изменение результативного (с увеличением возраста ребен­ка увеличивается его рост)

Различают два вида статистической совокупности:

А) генеральная совокупность — совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования. При изучении общественного здоровья генеральная совокупность часто рассматривается в пределах конкретных территориальных гра­ниц или может ограничиваться другими признаками (полом, возрас­том и др.) в зависимости от цели исследования.

Б) выборочная совокупность — часть генеральной, отобранная специальным (выборочным) методом и предназначенная для характерис­тики генеральной совокупности.

Особенности проведения статистического исследования на выборочной совокупности:

1. выборочная совокупность формируется таким образом, чтобы обес­печить равную возможность для всех элементов исходной совокупнос­ти быть охваченными наблюдением.

2. выборочная совокупность должна быть репрезентативной (представительной), точно и полно отра­жать явление, т. е. давать такое же представление о явлении, как если бы изучалась вся генеральная совокупность.

Требования, предъявляемые к выборочной совокупности:

1) должна быть репрезентативной, точно и полно отражать явление, т. е. давать такое же представление о явлении как если бы изучалась вся генеральная совокупность, для этого она должна:

а. быть достаточной по численности

б. обладать основными чертами генеральной совокупности (в отобранной части должны быть представлены все элементы в таком же соотношении, как и в генеральной)

2) при ее формировании должен соблюдаться Основной принцип формирования выборочной совокупности: равная возможность для каждой единицы наблюдения попасть в исследование.

Способы формирования статистической совокупности:

1) случайный отбор — отбор единиц наблюдения путем жеребьевки с помощью таблицы случайных чисел и т. д. При этом для каждой единицы обеспечивается равная возможность попасть в выборку.

2) механический отбор — единицы генеральной совокупности, последовательно расположенные по какому-либо признаку (по алфавиту, по датам обращения к врачу и т. д.), разбиваются на равные части; из каждой части в заранее обусловленном порядке отбирают каждую 5, 10 или n-ую единицу наблюдения таким образом, чтобы обеспечить необходимый объем выборки.

3) типический (типологический) отбор — предполагает обязательное предварительное расчленение генеральной совокупности на отдельные качественно однородные группы (типы) с последующей выборкой единиц наблюдения из каждой группы по принипам случайного или механического отбора.

4) серийный (гнездный, гнездовой) отбор — предполагает выборку из генеральной совокупности не отдельных единиц, а целых серий (организованной совокупности единиц наблюдений, например, организаций, районов и т. д.)

5) комбинированные способы — сочетание различных способов формирования выборочной совокупности.

4.Абсолютные и относительные величины

Абсолютные для характеристика абсолютных размеров(показывает массовость явления) и для характеристики редко встречающихся явлений (показывает единичность). Относительные- 4 группы. 1. интенсивный 2. экстенсивный 3. показатель соотношения. 4. показатель наглядности. Виды и графическое изображение относительных величин. Относительные- 4 группы.

1. интенсивный- частота распространения явления в среде продуцирующей данное явление. Изображение- 1.диаграмма (линейная, радиальная, столбиковая, картограмма) ;

2. экстенсивный-распределение целого явления на составные части где целое явление- 100% а часть- x. Изображение- секторная и внутристолбиковая

3. показатель соотношения-частота распространен явления в среде не продуцирующей данное явление. Изображен фигурная, столбиковая, линейная.

4. показатель наглядности-показывает отношение каждого уровня ряда к 1 из них. Чаще начальному принят за 100%. Изображение столбиковая и линейная.

5.Графическое изображение статистических показателей.

1.Диаграммы

Линейные - для изображения изменения явления во времени (прямоугольная система координат); Интенсивный показатель.

Радиальная – для изображения явления за цикл; Интенсивный показатель.

Секторная для изображения структуры явления; Экстенсивный показатель.

Столбиковая ( столбик, внутристолбиковая); Показатель наглядности, соотношения, интенсивный показатель.

Картограмма- географическая карта с соответствующей штриховкой той территории, где распространено явление. Интенсивный показатель.

Картодиаграмма-сочетание карты со столбиковой диаграммой. По величине столбика судят о величине явления.; Интенсивный показатель.

Фигурная – показатель соотношения.

Требования к графическому изображению:

Обозначение

Масштаб

Штриховка

Ед.измерения

6.Виды статистических таблиц.

Статистическое исследование — это составление таблиц (простых, групповых, комбинационных).

Статистические таблицы - наиболее удобный вид статистической сводки информации.

Выделяют статистическое подлежащее- основной признак изучения явления, располагается по горизонтали.

Статистическое сказуемое- признаки харектеризующие подлежащее.

Таблицы бывают простые и сложные, групповые и комбинационные.

Простые-дают количественную характеристику 1 признака.( Сводка по 1 признаку)

Сложные - одно подлежащее и несколько сказуемых.

- групповые;

- комбинационные;

- первичные;

- аналитические.В групповых таблицах подлежащее сочетается с одним сказуемым. В комбинированных подлежащие сочетается сразу с двумя или более сказуемыми, что увеличивает возможность анализа.