- •От авторов
- •Раздел 1 Медицинская информатика как наука. Медицинская информация и методы ее обработки
- •1.1 Историческая справка развития медицинской информатики. Задачи медицинской информатики. Структура предмета. Современное состояние и основные направления развития медицинской информатики на Украине.
- •1.1.1 Историческая справка развития медицинской информатики. Задачи медицинской информатики.
- •1.1.2 Структура дисциплины
- •1.1.3 Современное состояние и основные направления развития медицинской информатики на Украине
- •1.2 Информация. Медицинская информация, ее свойства. Информативность и валидность медицинских данных. Дискретные и аналоговые медицинские данные. Стандарты медицинских данных.
- •1.2.1 Информация. Медицинская информация, ее свойства. Информативность и валидность медицинских данных.
- •1.2.2 Дискретные и аналоговые медицинские данные.
- •Интерфейс компьютера
- •1.2.3 Стандарты медицинских данных
- •1.3 Общие понятия о статистических методах обработки данных. Элементарные статистические характеристики.
- •1.3.1 Службы медицинской статистики
- •1.3.2 Этапы статистической задачи.
- •1.3.3.Элементарные статистические характеристики.
- •1.3.4 Примеры решения демонстрационных статистических задач, выполненных с помощью Microsoft Excel.
- •1.3.4.1 Задача на определение относительной частоты в вариационном ряду
- •1.3.4.2 Задача на определение показателей относительных величин.
- •1.3.4.3. Задача на определение средних выборки.
- •1.3.4.4 Графический метод представления данных.
- •1.3.4.5 Задача на выявление взаимосвязи между выборками
- •1.3.4.6 Метод на выявление достоверности отличия начальных данных
- •1. Постановка задачи:
- •2. Сбор информации
- •3. Выбор статистического метода решения и первичная статистическая обработка данных
- •1.3.4.7 Решение вышеизложенных задач (№1 и №2) с помощью Пакета анализа, интегрированного в Excel
- •Раздел 2 Современная вычислительная техника (вт) в системе здравоохранения
- •2.1 Аппаратное и программное обеспечение (по) компьютера
- •2.1.1 Аппаратное обеспечение компьютера. (Логические основы и архитектура)
- •Логические основы персонального компьютера
- •2.1.2 Программное обеспечение пк
- •2.1.2.1 Системные программы
- •2.1.2.2 Прикладные программы
- •2.2 Операционные системы Windows-95, 98, хр и программа-оболочка far, которая работает под управлением ос Windows
- •2.3 Интегрированный пакет прикладных программ (ппп) ms Office
- •Раздел 3 Медицинские компьютерные коммуникации.
- •3.1. Компьютерные сети, основные понятия.
- •3.1.1. Элементарные общие понятия о локальных сетях
- •3.1.2. Элементарные общие понятия о глобальных сетях.
- •3.1.2.1. Глобальная сеть Internet.
- •3.1.2.2. Основные сетевые сервисы (услуги)
- •3.1.2.3. Поиск информации в сети Интернет
- •3.2. Медицинские ресурсы Internet
- •3.3. Электронная почта
- •А.В. Владзимирский Телемедицина в практике медицинской сестры
- •Основные телемедицинские процедуры
- •Телесестринство
- •Домашняя телемедицна
- •Библиография
- •Раздел 4 Медицинские информационные системы
- •4.1.Концепция информатизации здравоохранения. Классификация мис.
- •4.1.1 Концепция информатизации здравоохранения
- •1. Проблема, для решения которой разрабатывается Программа.
- •2. Цель Программы
- •5. Финансирование Программы
- •6. Ожидаемые результаты реализации Программы
- •4.1.2 Классификация мис.
- •4.1.2.1 Общие положения о мис.
- •4.1.2.2 Структура мис
- •4.1.2.3. Современная классификация медицинских информационных систем.
- •4.2 Автоматизированные системы диагностики заболеваний и прогнозирование результатов их лечения
- •4.2.1 Медицинские процессы с точки зрения информатики.
- •4.2.2. Компьютерные диагностические системы (кдс): вероятностные консультативные и экспертные.
- •4.2.3. Скрининговые системы.
- •Раздел 5 Медицинские приборно-компьютерные системы (мпкс)
- •5.1 Понятие о медицинских приборно-компьютерных системах. Историческая справка. Ведущие области их применения.
- •5.2 Компьютерные мониторные системы.
- •5.3 Медицинские компьютерные системы визуализации (компьютерная томография; ультразвуковое обследование и т.П.).
- •5.3.1 Компьютерная томография (кт)
- •5.3.1.1. Рентгеновская компьютерная томография (кт, ркт)
- •5.3.1.2 Томография с использованием электромагнитных полей (магнитно-резонансная томография) (мрт)
- •5.3.1.3.Третье направление кт - позитронная эмиссионная томография (пэт)
- •5.3.2. Ультразвуковое исследование.
- •Для самостоятельного изучения.
- •Література
- •Содержание
- •Раздел 1 Медицинская информатика как наука. Медицинская информация и методы ее обработки 5
- •Раздел 2 Современная вычислительная техника (вт) в системе здравоохранения 66
- •Раздел 3 Медицинские компьютерные коммуникации. 121
- •Раздел 4 Медицинские информационные системы 162
- •Раздел 5 Медицинские приборно-компьютерные системы (мпкс) 193
1.2 Информация. Медицинская информация, ее свойства. Информативность и валидность медицинских данных. Дискретные и аналоговые медицинские данные. Стандарты медицинских данных.
1.2.1 Информация. Медицинская информация, ее свойства. Информативность и валидность медицинских данных.
В «докомпьютерное время» в термин «информация» вкладывали отражение реального мира.
Теперь понятие «информация» − это все сведения, знания, совокупность приемов и правил, мера чего-нибудь, что является объектом хранения, передачи и преобразования с помощью компьютера. Информация — сведения о ком-то или о чем-то, переданные в форме знаков и сигналов.
Оценка количества информации
В настоящее время единицей измерения количества информации в системе СИ приняты следующие единицы: бит, байт. (Они же используются для измерения объема памяти).
Бит − наименьшая единица количества информации, соответствующая одному разряду двоичного кода: 0 и 1. Практически: 1− есть напряжение, есть сигнал; 0 − нет напряжения, нет сигнала.
Байт − основная единица количества информации в компьютерной технике, более крупная, чем 1 бит, соответствует восьми разрядам двоичного кода: 1 байт = 8 бит. Байт − это количество информации об одном символе (букве, цифре, знаке).
Вместе с битами и байтами используются и более крупные единицы:
1 килобайт = 1Кбайт =210=1024 байтов (приблизительно 1тыс. байт)
1 мегабайт = 1Мбайт =220 =1024х1024 байтов =1048576 байт (приблизительно 1млн. байт)
1 гигабайт = 1Гбайт =230 =109 байтов =1024 Мбайт (приблизительно 1млрд. байт)
1 терабайт = 1 Тбайт = 240= 1012 байтов = 1024 Гбайт
1 петабайт = 1 Пбайт = 250= 1015 байтов = 1024 Тбайт
Следует запомнить, что любая информация только тогда обрабатывается на компьютере, когда она представлена на языке двоичной системы исчисления, которая наиболее проста и удобна для автоматизации.
Одним из распространенных в мире кодов есть код ASCII (American standard code for information interchange − американский стандартный код для информационного обмена). В русском распространении он получил название АСКОІ − алфавитный код обработки информации. Этот код принят как стандарт (его версия КОИ-8). Каждый символ в этом коде представляется восьмиразрядным двоичным числом (байтом). Всего существует 256 разных последовательностей из 8 нулей и единиц − это позволяет закодировать 256 разных символов. Пример из кодирования КОИ-8 (коды для русских букв):
К=11101011 И=11101001 Е=11100101 В=11110111
Если прочитать данную информацию представленную такой последовательностью: 11101011111010011110010111110111, то получим слово «КИЕВ». Таким образом, можно кодировать и графическую информацию.
В графической среде Windows используется ANSI кодирование, Windows 1251, КОИ-8, ISO, система кодирования UNICODE. Много Windows-программ при экспорте-импорте файлов автоматически выполняют преобразование из одной системы кодирования в другую и наоборот. В современных ПК кроме двоичной системы исчисления применяют и другие, более компактные по длине чисел системы: восьмеричную, шестнадцатеричную и др. Важно запомнить, что из любой системы исчисления можно перейти к двоичному коду.
Информация - это данные и знания.
Знания проявляются в системе понятий, суждений, представлений и образов. Знания непросто добывать; они генерируются только людьми; обладают своей скоростью передачи и восприятия. Именно знания выдвигают насущные задачи и проблемы времени, многие из которых решаются универсальными средствами математики. Знания и решение задач сосредоточены в выполняемых на компьютере программах, в которые могут входить и базы знаний (БЗ). Изменяя программы для компьютера, можно превращать его в рабочее место бухгалтера, конструктора, врача и др. Чем ближе любая наука к естественным наукам, тем успешнее решаются ее задачи путем создания разнообразного прикладного программного обеспечения (ППО). Чем дальше науки от точных, тем решение их задач сложнее, тем сложнее их программное обеспечение, тем сложнее создать базы знаний.
Данные — это числа, символы, слова, которые фиксируются в документах и передаются средствами связи, обрабатываются средствами вычислительной техники независимо от их содержания. Они статичны; легко воспринимаются и передаются; связаны со знаниями; могут генерироваться людьми, компьютерами, другими машинами; могут использоваться кем угодно и когда угодно. Формируют базы данных (БД).
Медицинская информация - это медицинские знания и данные.
Свойства мединформации: объективность, полнота, достоверность, доступность, актуальность, валидность (адекватность). Именно объективность, полнота, достоверность, доступность, актуальность характеризуют информативность медицинских данных. Например, кривые ЭКГ, ЭЭГ имеют исключительную информативность для постановки диагноза и принятия решений. Характеристика − валидность (от лат. validus - сильный, крепкий) играет в медицинской информации узловое значение. Прежде всего − это надежность информации, обоснованность и адекватность, отсутствие в ней ошибок. Например, фармакологические свойства предоставленного препарата должны приниматься, как обоснованные, надежные сведения, т.е. они должны быть валидными. Именно информативность и валидность медицинских данных делают их ценными в каждом конкретном случае медицинской практики. Поэтому именно этим свойствам медицинской информации − информативности и валидности отводится особое внимание.
Медицинские знания – это выводы многовековой деятельности человека, сформированные и отображенные в медицинских науках. С точки зрения информатики медицина не является конкретной наукой, т.е., в медицинских знаниях мало прослеживается количественных законов, выраженных в формулах. В тот же время проблем и задач профилактики, диагностики и лечения медицинские дисциплины выдвигают достаточно много. Поэтому написание прикладного ПО для медицинских предметных областей является более сложной задачей, чем написание ПО для дисциплин, близких к точным наук. (Вспомните уроки программирования в школе, когда как условия использовались четкие задачи из математики, физики, химии). Исходя из задач, которые выдвигаются медицинскими знаниями, специалисты в области мединформатики применяют для их решения не только классическую математику (алгебра, теория чисел, геометрия и др.), но и разделы прикладной математики (математический анализ, вероятностно-статистические подходы, математическое моделирование и др.). Благодаря этим математическим методам, медицинская информатика решает задачи, которые генерируются медицинскими знаниями, и имеет как специальное ПО, так и универсальное ПО. Прикладное программное обеспечение состоит из различных медицинских информационных систем (МИС): справочно-информационные, разнообразные диагностические программы, программы моделирования и системы распознавания, экспертные системы, программы визуализации в компьютерных диагностических комплексах. Медицинские знания составляют медицинские базы знаний .
Медицинские данные (МД) – факты и сведения, которые отображают явления и процессы физиологического, анатомического, химико-биологического характера, которые непосредственно касаются медицины и здравоохранения. Они являются первичным материалом, "пищей" для дальнейшей обработки. Это та фактическая медицинская информация, которая непосредственно обрабатывается компьютером. Любой набор данных, систематизированных и организованных между собой для быстрого поиска, образует Базы и Банки данных.
Сбор медицинских данных является непростой задачей. В ходе лечебно-диагностического процесса информационные потоки большие и сложно организованы. Участники лечебно-диагностического процесса передают друг другу большое количество сведений об объекте этого процесса − пациенте.