1.3.2 Этапы статистической задачи.

Вероятностно-статистические методы в экспериментальных исследованиях, т.е. исследовательской работе врачей занимают особое место. Как показывает мировая медицинская статистика, ежегодно публикуются результаты более 30 тысяч клинических испытаний. Они доставляют новые значения в копилку врачей и позднее коренным образом изменяют отношение к уже хорошо известным лечебным мероприятиям. С каждым годом объем надежно проверенной информации стремительно увеличивается. При проведении медицинскими работниками научного эксперимента (например, в области доказательной медицины) и обработке первичных данных используются вероятностно-статистические методы со специальными технологиями проведения исследований, сложным анализом медданных и интерпретацией результатов. Раньше вероятностно-статистические методы нередко отпугивали исследователей своими сложными расчетами вручную, в которых использовались громоздкие формулы. Именно эти факторы делали анализ данных нелегким и малодоступным. Сегодня компьютерные технологии с прекрасными статистическими пакетами предоставили возможность проводить много исследовательских работ. Если врачи должны правильно выбирать нужный метод анализа данных, хорошо при этом представляя, для чего и как он используется, а также владеть их компьютерной обработкой, то среднему медицинскому работнику достаточно иметь общие представления об этих методах и уметь работать с пакетом для обработки данных.

Любая вероятностно-статистическая задача включает пять самостоятельных, но взаимосвязанных этапов:

1. Постановка задачи, ее цель, разработка плана исследования (работа врача).

2. Сбор материала: выбор учетного документа с перечнем вопросов, на которые необходимо получить ответы. Это может быть как специально составленный исследователем опросный лист, анкета, карта, так и официальный учетный документ - талон амбулаторного пациента, врачебное свидетельство о смерти и т.д. (работа врача и среднего медработника).

3. Выбор метода решения и первичная статистическая обработка данных. Этот пункт включает вычисление показателей (абсолютных величин, относительных величин и средних), их сравнение (работа врача и среднего медработника).

4. Анализ данных.

5. Интерпретация результатов (работа врача).

Требование правильного применения методов при обработке научного материала определяется особенностями медицины – предметной области с нечеткой системологией. Например, известно, что коронарная болезнь встречается чаще в возрасте 40 лет, почти всегда выражается болевым синдромом, изменениями ЭКГ – достаточно часто, шумами в сердце –крайне редко. Таким образом, данные: чаще, почти всегда, достаточно часто, крайне редко– не имеют конкретики, они не математичны. В медицине такие описания носят вероятностный характер. Статистика требует четкого количественного выражения случаев при исследовании какого-нибудь параметра. В сущности, врач постоянно имеет дело с вероятностным материалом. Методы теории вероятности дают возможность проводить расчеты, которые позволяют делать практические заключения относительно случайных явлений и приходить к чётким количественным результатам.

Введем определения основных статистических понятий, которые лежат в основе процедур статистического анализа данных.