11. Прогнозирование стратегии развития логистической системы на основе экспертного метода

Формирование стратегии развития создаваемой логистической системы зависит от факторов как внешней, так и внутренней среды, в том числе определяющих уровень спроса на логистические услуги. При этом основной задачей является определение потенциальных возможностей по освоению расчетного объема логистических операций. Спрос на логистические услуги относится к факторам внешней среды, который зависит от множества причин, но не зависит от логистической политики самой системы.

Возможности системы по освоению логистических операций является фактором внутренней среды и зависит от: состава и структуры системы; используемых технологий управления и производственной деятельности и так далее.

Факторы внешней среды (рыночное окружение, спрос на услуги, конкуренция) носят случайный характер, соответственно и решение задач с использованием этих факторов имеют случайный или вероятный характер. Например, объем спроса на услуги или возможный объем услуг, который может быть выполнен в перспективе представляют собой случайные величины, подчиняющиеся определенному закону распределения с вероятностью Р или F(Q), где Q – объем; F(P) – функция вероятности. Для поиска решения в таких задачах используются вероятностные критерии, отражающие условия риска.

Прогнозируемые параметры будут иметь значение, которое должно находиться на интервале:

где - прогнозное значение параметра;

- критерий Стьюдента, зависящий от факторов:

,

где (n-m) – число степеней свободы;

n – число исследуемых уровней параметра;

m – число переменных, участвующих в прогнозе, например :

где y – зависимая переменная;

x_1,x₂ – независимые переменные.

,

где y_i’ – теоретические значения исследуемого параметра;

– принятый уровень значимости, для экономических явлений. =0,05(5%) – степень риска. При этом Pд=0,95, где Pд – доверительная вероятность.

Алгоритм прогнозирования параметров логистической системы на основе экспертных оценок состоит из следующих этапов – рис. 16.

Краткая характеристика этапов экспертного метода прогнозирования

Формирование группы экспертов заключается в подборе высококвалифицированных специалистов, способных дать наиболее качественную оценку проектируемой системе и ее параметрам. Важным вопросом этого этапа является определение количества экспертов в группе. При этом стремятся подобрать группу из минимально-возможного числа экспертов исходя из двух факторов:

- экономия издержек на работу экспертов;

- обеспечение качественного прогноза, чтобы ошибка прогнозирования находилась на интервале: . Исходя из этих требований минимально-возможное число экспертов определяется по выражению:

Подставив в это выражение пределы изменения , получим формулы:

Бесконечное число экспертов обеспечить невозможно, следовательно при =1 получаем минимальное число экспертов=4. максимальная численность экспертной группы определяется исходя из неравенства:

где k_i – компетентность i-го эксперта, определяемая на основе анкеты самооценки ( k_i=1-10);

k_max – максимально-возможная компетентность экспертов (k_max=10) на основе используемой шкалы.

Рис. 16. Алгоритм экспертного метода прогнозирования параметров

логистической системы

Третий этап – статистический анализ результатов опроса предусматривает проведение двух взаимосвязанных процедур:

- определение статистических характеристик, сведений, полученных в результате опроса;

- определение оценки степени согласованности мнений экспертов.

Оценка группы экспертов на согласованность мнений проводится на основе рассчитанных характеристик – среднего значения, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, которые определяются по известным выражениям [Эконометрика].

Если эти характеристики не отвечают установленным требованиям, производится изменение состава группы экспертов и повторение опроса.

Этап статистической обработки состоит из следующих частей.

1.Определение для каждого прогнозируемого фактора суммы рангов:

Где: - ранг, присваиваемый j-м экспертам i-му фактору (или значение i-го фактора, или вероятность появления i-го значения).

2. Определение средней величины оценок экспертов:

где γ- число факторов или число элементов исходного ряда.

3. Определение суммы квадратов отклонений:

4. Определение коэффициента конкордации:

Если W>>0, то согласие в оценках экспертов есть.

5. Определение не случайного совпадения мнений экспертов производится с использованием критерия Пирсона:

,

где S – сумма квадратов отклонений (п.3).

При этом должно выполнятся условие:

(30),

где: - табличное значение критерия Пирсона:

,

где – число степеней свободы;

– принятый уровень значимости ( =0,05).

Выполнение этого условия означает, что на основе работы группы экспертов в принятом составе можно получать достаточно качественные прогнозы отдельных параметров логистической системы.

Рассмотрим пример:

Необходимо выполнить прогнозирование объема (продаж) предоставления услуг транспортно-логистической системой предприятия (автотранспортной фирмой ) на декабрь 2006г. Выбрана группа экспертов из 5 человек.

В опросную анкету входят следующие вопросы.

1. Укажите интервал, на котором будет находиться, по Вашему мнению, объем продаж фирмы. ( 3,6÷4,0 млн.руб.; 4,1÷4,3 млн.руб.; 4,4÷4,7 млн.руб.).

2. Укажите вероятность, с которой будет выполнен, по Вашему мнению, выбранный объем продаж.

1 эксперт: J₁=4,1-4,3; P=0,9;

2 эксперт: J₂=3,6-4,0; Р=0,8;

3 эксперт: J₃=4,1-4,3; Р=0,8;

4 эксперт: J₄=4,4-4,7; Р=0,85;

5 эксперт: J₅=4,1-4,3; Р=0,85;

Для первого интервала: 4,1-4,3: , число первых мест -3.

Для интервала 3,6-4,0: , число первых мест 1.

Для интервала 4,4-4,7: , число первых мест 1.

Следовательно выбирается прогнозный интервал объема продаж 4,1-4,3 млн.руб., с вероятностью 0,85 и числом первых мест 3.