Вопросы для самоконтроля

1. Дайте определение абсолютных величин.

2. В чем измеряются абсолютные величины?

3. Что понимают под относительными величинами?

4. В каких случаях для измерения относительных величин используют коэффициенты, проценты, промилле?

5. Назовите виды относительных величин.

6. В чем заключается взаимосвязь относительных величин планового задания, выполнения плана динамики?

7. Чем отличаются относительные величины структуры и координации?

8. Какую относительную величину получают сравнением разноименных величин?

9. Какую относительную величину рассчитывают путем соотношения средней списочной численности рабочих и служащих за отчетный год? Если она равна 4, о чем это говорит?

10. Если относительная величина выполнения плана по себестоимости

единицы продукции А составляет 1,013, о чем это говорит?

11. Производительность труда; соотношение женщин и мужчин, проживающих в г.. Донецке; фондоотдача; структура работников предприятия - укажите к какому виду относительных показателей следует отнести каждый из этих показателей.

Рекомендованные источники литературы

1. Бек В.Л. Теорія статистики: навчальний посібник – К.: ЦНЛ, 2002. с. 86-171;

2. Лугінін О.Є., Фомішин С.В. Статистика національної та міжнародної економіки : Навч. посіб.- Львів: «Новий Світ-2000», 2008. с. 68 – 94;

3. Моторин Р.М., Чекотовський Є.В. Статистика: збірник індивідуальних завдань з використанням EXCEL: Навч.-метод. посіб. для самостійного вивч. дисц. – К.: КНЕУ, 2005. с. 87 – 120;

4. Опря А.Т. Статистика (з програмованою формою контролю знань). Математична статистика. Теорія статистики: Навч. посіб. – К.: ЦНЛ, 2005. с. 290-304;

5. Статистика: Підручник / за ред. С.С. Герасименка – К.: КНЕУ, 2000. с. 41-47;

6. Статистика: структурно-логічні схеми та задачі: Навч. посіб. / За наук. ред. А.М. Єріної. – К.: КНЕУ, 2007. с. 81 – 120;

7. Теорія статистики: Навчальний посіб./ Вашків П.Г., Пастер П.І., Сторожук В.П., Ткач Є.І. – К.: Либідь, 2001. с. 91 – 105.

Тема 2.3 Показатели вариации и формы распределения

Учебные цели:

• рассмотреть признаки образования рядов распределения;

• уяснить конструктивные элементы ряда распределения;

• ознакомиться с методикой исчисления структурных средних, показателей вариации;

• понимать правило сложения дисперсий

Лекция №7

(2 часа)

План:

1. Характеристика рядов распределения.

2. Определение показателей центра распределения.

3. Мода и медиана в статистике. (Расчет структурных средних)

1. Характеристика рядов распределения.

Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц на группы по группировочному признаку.

Ряды распределения могут быть образованы по атрибутивному и количественному признакам.

1. Атрибутивные ряды распределения — ряды распределения, образованные по атрибутивным (описательным) признакам.

Например, по видам собственности.

2. Вариационные ряды распределения — ряды распределения, образованные по количественному признаку.

При построении рядов распределения проводят ранжирова­ние.

Ранжированный ряд — ряд единиц статистической совокупно­сти, построенных по рангу, в порядке возрастания (или убывания) изучаемого признака.

Вариационные ряды по способу построения подразделяются на подвиды:

1. Дискретный ряд распределения — вариационный ряд, в ко­тором группы составлены по дискретному признаку (целые числа), имеющему довольно ограниченное число вариантов.

Например, ряд распределения студентов по их оценкам; ряд распределения рабочих по их разрядам; ряд распределения семей по числу детей и т.д.

2. Интервальный ряд распределения — вариационный ряд, в котором группы составляются с использованием интервалов; при этом целесообразность их построения объясняется непрерывностью признака (дробные числа) или большим числом вариантов дискрет­ного признака. Например, интервальные ряды распределения пред­приятий по объемам выпускаемой продукции, по среднесписочной численности рабочих, по фондам оплаты труда и т.п.

Конструктивно ряд распределения определяют два элемента: вариант и частота.

Вариант (х) — отдельное значение группировочного признака в ряду распределения.

Частота (f) — число повторений вариантов (от англ. fre­quency — частота). Частота показывает, как часто встречается тот или иной вариант.

Сумма частот составляет объем ряда распределения (или объем статистической совокупности — суть одно и то же):

где j — порядковый номер группы в ряду распределения; к — чис­ло групп в ряду распределения.

Объем признака для вариационного ряда распределения будет определяться как:

Ряд распределения может быть дополнен частостями (w) — час­тотами, выраженными в виде относительных величин структуры — коэффициентах (долях единицы) или процентах.

Сумма частостей равна 1 (или 100 %):

Обычно используются ряды с равными интервалами. Если ва­риационный ряд содержит неравные интервалы, то частоты интер­валов становятся несопоставимы, и тогда для целей статистическо­го анализа рассчитывают плотность распределения: абсолютную или относительную.

Абсолютная плотность распределения ) — частота, прихо­дящаяся на единицу длины интервала в вариационном ряду распре­деления:

где /г, — длинау'-го интервала в вариационном ряду распределения с неравными интервалами.

Относительная плотность распределения () — частость,

приходящаяся на единицу длины интервала в вариационном ряду распределения: