Методические рекомендации

Для выполнения практических заданий по определению структурных средних величин обучающимся необходимо уяснить, что мода и медиана характеризуют структуру рядов распределения и являются показателями центра распределения. Также важно усвоить, что мода и медиана характеризуют величину признака, занимающего определенное положение в ранжированном вариационном ряду.

Следует отметить, что в дискретном ряду мода – это признак с наибольшей частотой, а в интервальном вариационном ряду сразу можно указать только интервал, в котором будет находиться мода (ему соответствует наибольшая частота) и внутри данного интервала мода определяется по формуле. Медиана – это признак, который находится в середине вариационного ряда, т.е. делит ряд пополам и в дискретном ряду медиана равна средней арифметической из 100 и 101 значений признака. В интервальном же вариационном ряду находится медианный интервал по накопленным частотам, а внутри него медиану определяют по формуле.

Студентам следует знать, что моду и медиану можно определить графически. Мода определяется по гистограмме распределения, а медиана – по кумуляте .

Вопросы для самоконтроля

1. Что показывает в статистике мода?

2. В каких случаях применяется мода?

3. Что показывает медиана?

4. Как находится мода и медиана в дискретном вариационном ряду?

5. Каким образом рассчитывается мода и медиана в интервальном вариационном ряду?

Рекомендованные источники литературы:

1. Гончарук А.Т. Основы статистики: Учебное пособие. – Киев: Центр учебной литературы, 2004, с.23-24.

2. Уманец Т.В., Пигарев Ю.Б. Статистика: Учебное пособие – Киев:Викар,2003 – с. 92-93.

3. Бек В.Л., Карпенко Г.В. Теория статистики : практикум (издательство второе, дополненное и исправленное).-Львов : «Новый свет - 2000», 2011, с. 47-48.

4. Гинзбург А.И. Статистика. – Спб: Питер, 2007, (серия «Завтра экзамен»),

с. 23-24.

5. Статистика: структурно-логические схемы и задачи: Учебное пособие / Под научной ред. А.М. Ериной. – Киев.: КНЭУ , 2007, с. 112-114.

Тема 2.3 Показатели вариации и формы распределения

Основные показатели оценки колеблемости признаков в рядах распределения. Виды дисперсий.

Учебные цели:

• Изучить методику расчета абсолютных и относительных показателей вариации , дисперсий;

• Рассмотреть особенности анализа рядов распределения с помощью показателей вариации, показателей колебания признака;

• Научиться делать обоснованные выводы по выполненным расчетам.

Требования к результатам освоения темы

Обучающийся должен уметь: проводить расчеты абсолютных и относительных показателей вариации, делать абсолютные выводы по результатам расчетов; определять показатели колеблемости признака.

Обучающийся должен знать: порядок определения размаха вариации , среднего линейного и среднего квадратического отклонений, дискуссии, коэффициентов вариации.

План практического занятия №5. Определение показателей вариации

(2 часа)

Вопросы к актуализации теоретических знаний

1. Дайте определение понятиям вариации?

2. Назовите показатели вариации, которые характеризуют абсолютные размер колебания признака около средней величины?

3. Что характеризует и как раскрывается?

• среднее квадратическое отклонение;

• размах вариации;

• коэффициент вариации?

4. Для чего используется квадратический коэффициент вариации?

5. При каком значении коэффициента вариации совокупность считается однородной, а средняя типовой?