2.5. Транспортная задача по критерию времени

Как известно, качество плана транспортной задачи можно оценивать по различным критериям. Рассмотрим здесь в качестве такого критерия (целевой функции) время перевозок.

Транспортная задача по критерию времени возникает при перевозке срочных грузов. Как и в обычной ТЗ, имеется m поставщиков с запасами однородного груза в количестве а_i (i=1m) и n потребителей, которым этот груз должен быть доставлен в объеме b_j (j=1n). Требуется составить план перевозок товара так, чтобы удовлетворить потребности при имеющихся запасах и чтобы при этом наибольшее время доставки всех грузов было минимальным.

Пусть Т – матрица времен размера тп, в которой на позиции (i,j) находится величина t_ij. Тогда задача имеет вид:

z= →min,

(8)

ТЗ по критерию времени не является задачей линейного программирования, т.к. целевая функция z не является линейной функцией переменных х_ij.

Без ограничения общности можно считать, что задача закрытая. В противном случае ее всегда можно закрыть, пропорционально уменьшая избыточные запасы а_i (или потребности b_j) или вводя фиктивные пункты отправления или назначения.

Решение ТЗ по критерию времени может быть получено в следующем порядке. Находится начальный план Х₀ (можно использовать, например, метод северо-западного угла или метод наименьшей стоимости). Определяется значение целевой функции z(Х₀)= = . Все свободные ячейки, которым соответствуют t_ik> , исключаются из рассмотрения (например, закрашиваются темным фоном). Чтобы понизить значение целевой функции, необходимо освободить ячейку (i₀,k₀), в которой t_ik достигает максимума. Для этого можно строить так называемые разгрузочные циклы, которые могут включать в свой состав несколько свободных ячеек, т.е. положительные вершины цикла могут опираться на ячейки с нулевыми перевозками. В разгрузочном цикле, начиная с разгружаемой ячейки (i₀,k₀), расставляются поочередно знаки «-» и «+» и осуществляют сдвиг на величину = t_ik. Если удается эту ячейку разгрузить, то она исключаются из рассмотрения (закрашивается). Получается новый план Х₁, на котором значение целевой функции не больше, чем на Х₀. Далее снова пытаются разгрузить ячейку, соответствующую z(Х₁)= = . Процесс продолжается до тех пор, пока возможность разгрузить соответствующую ячейку не исчезнет.

Рассмотрим этот метод на примере.

Пример 6.

Пусть T= , a₁=20, a₂=30, a₃=50, a₄=50, b₁=20, b₂=30, b₃=40, b₄=60.

Находим начальный план Х₀ методом северо-западного угла (итерация 0, рис.1). Базисные нули не записываем. Максимум целевой функции z(Х₀)= 10,8,5,12,4=12 достигается в ячейке (3,4). Закрасим ячейку (4,1), т.к. время t₄₁=15 больше, чем z(Х₀)=12.

Итерация 0 Вj Аi 20 30 40 60 20 10 20 6 3 2 30 5 Ө 8 30 7  4 50 2  4 5 40 Ө 12 10 50 15 5 9 4 50	Для улучшения решения разгрузим ее с по-мощью цикла (3,4)→(2,4)→(2,2)→(3,2). Осуществив сдвиг по циклу, получим новое опорное решение Х1 (итерация 1 на рис.2). Максимум целевой функции на этом опорном решении z(Х1)= 10,8,4,4,5,4=10 дости-гается в ячейке (1,1). Закрасим ячейку (3,4), т.к. время t34=12 больше, чем z(Х1)=10. Разгрузим ячейку (1,1) с помощью цикла (1,1)→(1,2)→(2,2)→(2,1) (итерация 1).

Осуществив сдвиг по циклу, получим новое опорное решение Х₂ (итерация 2). Максимум целевой функции на этом опорном решении z(Х₂)= 6,5,4,4,5,4=6 достигается в ячейке (1,2). Закрасим ячейки (1,1), (2,2), (2,3) и (4,3), т.к. в них время t₁₁=10, t₂₂=8, t₂₃=7 и t₄₃=9 больше, чем z(Х₂)=6.

Итерация 1						Итерация 2						Итерация 3
Вj Аi	20	30	40	60		Вj Аi	20	30	40	60		Вj Аi	20	30	40	60
20	Ө 10 20	 6	3	2		20	10	Ө 6 20	 3	2		20	10	6	3 20	2
30	 5	Ө 8 20	7	4 10		30	5 20	8	7	4 10		30	5 20	8	7	4 10
50	2	4 10	5 40	12		50	2	 4 10	Ө 5 40	12		50	2	4 30	5 20	12
50	15	5	9	4 50		50	15	5	9	4 50		50	15	5	9	4 50

Разгрузим ячейку (1,2) с помощью цикла (1,2)→(1,3)→(3,3)→(3,2) (итерация 2). Осуществив сдвиг по циклу, получим новое опорное решение Х₃ (итерация 3). Максимум целевой функции на этом опорном решении z(Х₃)= 3,5,4,4,5,4=5 достигается в ячейках (2,1) и (3,3). Закрасим ячейки (1,2) и (4,2), в которых время перевозок не менее t₂₁=5. С помощью оставшихся не закрашенных ячеек разгрузить ячейки (2,1) и (3,3) не удается, поэтому Х₃ является оптимальным решением:

Х*=Х₃= , z*=z(Х₃)=5.