- •38.02.01 Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)
- •Блок 1 Введение в статистику. Статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических данных. Занятие № 1
- •Тема 1.1.Введение в статистику
- •Фундаментальная основа:
- •Основные категории (понятия) статистики:
- •Занятие № 2
- •Тема 1.2 Статистическое наблюдение
- •Способы получения статистической информации
- •Формы статистического наблюдения
- •Занятие № 3
- •Тема 1.2 Статистическое наблюдение
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Ошибки регистрации
- •Ошибки репрезентативности
- •Занятие № 4
- •Тема 1.3. Сводка и группировка статистических данных.
- •2. Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдений.
- •Механизированная сводка
- •Ручная сводка
- •Занятие № 5
- •Тема 1.3. Сводка и группировка статистических данных.
- •В зависимости от решаемых задач
- •Стр. 37, 38 учебника
- •Стр. 39 учебника
- •Стр. 36 учебника
- •Этапы построения группировок:
- •Выбор группировочного признака.
- •Методы определения количества групп в группировке.
- •Расчет ширины интервала.
- •Вторичная группировка (перегруппировка)
- •Во вторичной группировке применяются два способа образования новых групп:
- •Занятие № 6
- •Тема 1.3. Сводка и группировка статистических данных.
- •Виды рядов распределения в зависимости от признака, положенного в основание ряда
- •Занятие № 7
- •Занятие № 8
- •Тема 1.4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •I. Статистические таблицы.
- •II. Статистические графики. (данный вопрос темы размещен в черновом варианте – в дальнейшем материал будет корректироваться)
- •4.Полосовые диаграммы
- •Занятие № 9 Систематизация и обобщение знаний по блоку 1
- •Тема 2.1.Статистические показатели: абсолютные, относительные, средние, вариации.
- •I. Статистические показатель и его виды
- •II. Абсолютные показатели, единицы их измерения
- •1) Величину нагрузки единицы одной совокупности элементами другой совокупности:
- •1) Выражаются в отвлеченных числах:
- •Разноименные
- •Занятие № 14
- •Тема 2.1.Статистические показатели: абсолютные, относительные, средние, вариации.
- •I. Сущность, виды и сфера применения средней величины.
- •Расчет некоторых средних величин:
- •II. Виды средних величин и методы их расчета.
- •Виды степенных средних и их свойства
- •Занятие № 15
- •Занятие № 16
- •Тема 2.1.Статистические показатели: абсолютные, относительные, средние, вариации.
- •Показатели вариации
- •Занятие № 17
- •Занятие № 18
- •Тема 2.2. Ряды динамики в статистике
- •Виды рядов динамики
- •Показатели изменения уровней рядов динамики.
- •Занятие № 19
- •Тема 2.2. Ряды динамики в статистике
- •I. Изучение тренда.
- •Тема 2.2. Ряды динамики в статистике
- •II. Анализ сезонности
- •Тема 3.1. Индексы в статистике
- •Классификация индексов в статистике
- •Занятие № 34
- •Занятие № 35
- •Занятие № 36
Занятие № 14
Тема 2.1.Статистические показатели: абсолютные, относительные, средние, вариации.
Средние величины в статистике. Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая. Правило мажорантности степенных средних в статистике. Расчет среднего показателя способом моментов. Взвешенные и невзвешенные (простые) средние степенные величины в статистике.
_______________________________________________________________________________
I. Сущность, виды и сфера применения средней величины.
Средняя
величина (
)
- это обобщающий
показатель
статистической
совокупности,
который погашает индивидуальные различия
значений статистических
величин,
позволяя сравнивать разные совокупности
между собой.
Величина средней дает обобщающую количественную характеристику всей совокупности и характеризует ее в отношении данного признака.
Так, например, средняя заработная плата дает обобщающую количественную характеристику состояния оплаты труда рассматриваемой совокупности работников. Кроме того, используя средние величины, имеется возможность сопоставлять различные информационные совокупности.
Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и учитываются изменения вызванные основным фактором.
Например, индивидуальная выработка у 5 операционистов коммерческого банка за день составила 136, 140, 154 и 162 операции. Чтобы получить среднее число операций за день, выполненных одним операционистом, необходимо сложить эти индивидуальные показатели и полученную сумму разделить на количество операционистов:
операций.
Как видно из приведенного примера, среднее число операций не совпадает ни с одним из индивидуальных, так как ни один операционист не сделал 150 операций. Но если мы представим себе, что каждый операционист сделал по 150 операций, то их общая сумма не изменится, а будет также равна 750. Таким образом, мы пришли к основному свойству средних величин: сумма индивидуальных значений признака равна сумме средних величин.
Х1+ Х2+ Х3+…+ Хn = ∑ Хn также + + +….+ = ∑ , таким образом ∑ Хn = ∑
На практике во многих случаях среднюю величину можно определить через исходное соотношение средней (ИСС) по формуле:
Таким образом, средняя величина заменяет большое число индивидуальных значений признака, обнаруживая общие свойства, присущие всем единицам совокупности. Это, в свою очередь, позволяет избежать случайных причин и выявить общие закономерности, обусловленные общими причинами.
Расчет некоторых средних величин:
Средняя заработная плата 1 работника = Фонд заработной платы / Число работников
Средняя цена 1 продукции = Стоимость производства / Количество единиц продукции
Средняя себестоимость 1 изделия = Стоимость производства / Количество единиц прод-ции
Средняя урожайность = Валовый сбор / посевная площадь
Сред. производительность труда = Объем продукции (работ, услуг) / Отработанное время
Средняя трудоемкость = отработанное время / объем продукции, работ, услуг
Средняя фондоемкость = Сред. стоимость ОФ / объем продукции (работ, услуг)
Средняя фондоотдача = объем продукции, работ и услуг / средняя стоимость основных фондов
Средняя фондовооруженность = средняя величина основных производственных фондов / среднесписочная численность производственного персонала
Средний процент брака = (стоимость бракованной продукции / Стоимость всей произведенной продукции ) * 100%
