- •38.02.01 Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)
- •Блок 1 Введение в статистику. Статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических данных. Занятие № 1
- •Тема 1.1.Введение в статистику
- •Фундаментальная основа:
- •Основные категории (понятия) статистики:
- •Занятие № 2
- •Тема 1.2 Статистическое наблюдение
- •Способы получения статистической информации
- •Формы статистического наблюдения
- •Занятие № 3
- •Тема 1.2 Статистическое наблюдение
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Ошибки регистрации
- •Ошибки репрезентативности
- •Занятие № 4
- •Тема 1.3. Сводка и группировка статистических данных.
- •2. Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдений.
- •Механизированная сводка
- •Ручная сводка
- •Занятие № 5
- •Тема 1.3. Сводка и группировка статистических данных.
- •В зависимости от решаемых задач
- •Стр. 37, 38 учебника
- •Стр. 39 учебника
- •Стр. 36 учебника
- •Этапы построения группировок:
- •Выбор группировочного признака.
- •Методы определения количества групп в группировке.
- •Расчет ширины интервала.
- •Вторичная группировка (перегруппировка)
- •Во вторичной группировке применяются два способа образования новых групп:
- •Занятие № 6
- •Тема 1.3. Сводка и группировка статистических данных.
- •Виды рядов распределения в зависимости от признака, положенного в основание ряда
- •Занятие № 7
- •Занятие № 8
- •Тема 1.4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •I. Статистические таблицы.
- •II. Статистические графики. (данный вопрос темы размещен в черновом варианте – в дальнейшем материал будет корректироваться)
- •4.Полосовые диаграммы
- •Занятие № 9 Систематизация и обобщение знаний по блоку 1
- •Тема 2.1.Статистические показатели: абсолютные, относительные, средние, вариации.
- •I. Статистические показатель и его виды
- •II. Абсолютные показатели, единицы их измерения
- •1) Величину нагрузки единицы одной совокупности элементами другой совокупности:
- •1) Выражаются в отвлеченных числах:
- •Разноименные
- •Занятие № 14
- •Тема 2.1.Статистические показатели: абсолютные, относительные, средние, вариации.
- •I. Сущность, виды и сфера применения средней величины.
- •Расчет некоторых средних величин:
- •II. Виды средних величин и методы их расчета.
- •Виды степенных средних и их свойства
- •Занятие № 15
- •Занятие № 16
- •Тема 2.1.Статистические показатели: абсолютные, относительные, средние, вариации.
- •Показатели вариации
- •Занятие № 17
- •Занятие № 18
- •Тема 2.2. Ряды динамики в статистике
- •Виды рядов динамики
- •Показатели изменения уровней рядов динамики.
- •Занятие № 19
- •Тема 2.2. Ряды динамики в статистике
- •I. Изучение тренда.
- •Тема 2.2. Ряды динамики в статистике
- •II. Анализ сезонности
- •Тема 3.1. Индексы в статистике
- •Классификация индексов в статистике
- •Занятие № 34
- •Занятие № 35
- •Занятие № 36
Тема 3.1. Индексы в статистике
Индексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс. Средние индексы. Индексы структурных сдвигов. Факторный анализ.
___________________________________________________________________
Индексами (I) (с лат. – показатель, указатель) называют сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей (показатели, состоящие из несуммируемых элементов) во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном (планом, нормативным уровнем и т.п.)
Следует отличать индексы от других относительных величин.
Область применения индексов |
Область применения других относительных величин |
Индексы применяются при анализе динамики показателей, которые нельзя суммировать и невозможно рассчитать средний показатель. Так, цены на товары не складывают и невозможно рассчитать среднюю цену товаров, т.к. на рынке реализуются совершенно разные товары: продукты питания, одежда, обувь, электроника, косметика и др. Эти товары измеряются в различных единицах измерения: кг, м, шт., десятки и др. |
Относительные величины используются, если анализируются соизмеримые элементы совокупности. Так в динамике (за 2015-2016 год) можно рассчитать среднюю прибыль организаций пищевой промышленности в РФ, т.к. для этого можно сложить прибыль всех организаций отрасли, найти среднюю прибыль на одну организацию, рассчитать абсолютное отклонение, темп роста и темп прироста. В этом случае при анализе динамики индексы не применяются. |
В общем случае индекс можно представить в виде формулы
I
=
Где числителем индексного отношения является сравниваемый, отчетный уровень, а знаменателем индексного отношения – базисный, тот с которым проводят сравнение.
Классификация индексов в статистике
Классификация индексов по признакам |
Группы индексов |
Характеристика индексов, область применения |
По степени охвата явления |
индивидуальные |
служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Например, изменения объема производства отдельных видов продукции (телевизоров, электроэнергии и т. д.), а также цен на акции какого-либо предприятия. |
сводные (общие) |
для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы (изменения физического объема продукции, включающей разноименные товары, индекса цен, акций предприятий региона и т. п.) |
|
групповые (субиндексы) |
охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их. Например индексы физического объема продукции по отдельным отраслям промышленности, индексы цен по группам продовольственных и непродовольственных товаров. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных частей изучаемых явлений. В таких индексах проявляется их связь с методом группировок. |
|
По базе сравнения |
динамические |
отражает изменение явления во времени. Например, индекс цен на продукцию в 2016 г. по сравнению с предыдущим годом; индекс стоимости потребительской корзины в марте по сравнению с февралем 2017 г. При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период со значением этого же показателя за предыдущий период, который называют базисным. Однако в качестве последнего могут быть использованы и прогнозные, и плановые показатели. Динамические индексы бывают базисные и цепные. |
территориальные |
применяется для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития различных стран. Например, индекс цен на фототовары в Италии по сравнению с Германией, индекс стоимости потребительской корзины в Москве по сравнению с Санкт-Петербургом. |
|
По виду весов (соизмерителя) |
с постоянными весами |
частота f (вес) постоянна. Так используя индексный ряд за несколько периодов, можно получить динамику стоимости продукции и динамику товарооборота в неизменных (сопоставимых) ценах, т.е. в ценах какого - то одного прошлого периода. Такие индексные ряды называются индексами с постоянными весами. |
с переменными весами |
частота f переменна. Примером индекса с переменными весами может служить индекс ВВП (дефлятор ВВП), где изменяется как объем производимой продукции, так к и цены на эту продукцию |
|
По форме построения |
агрегатные |
строятся непосредственно по данным об индексируемых величинах и весах. Наиболее часто используются агрегатные индексы физического объема продукции, цен, товарооборота, себестоимости и др. |
средние |
производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов. При исчислении средних индексов используются две формы средних: арифметическая и гармоническая. Арифметическая форма индекса используется для сводных индексов количественных показателей, а гармоническая форма индекса – для расчета сводных индексов качественных показателей. |
|
По характеру объекта исследования |
индексы количественных (объемных) показателей |
при исчислении индексов применяют количественные показатели (например, объем продукции, цена товаров. ВВП и др.) |
индексы качественных показателей |
при исчислении индексов применяют относительные величины: производительность труда, курс доллара, скорость движения и др. |
|
По объекту исследования |
индексы: производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т. д. |
зависят от вида изучаемой совокупности |
По составу явления |
постоянного (фиксированного) состава |
индекс фиксированного (постоянного) состава – отражает динамику среднего показателя лишь за счет изменения индексируемой величины х, при фиксировании весов на уровне, как правило, отчетного периода f1:
Например, изменение цены на отдельных рынках (предприятиях) можно выявить с помощью индекса фиксированного (постоянного) состава:
|
переменного состава |
отражает
динамику среднего показателя за счет
изменения индексируемой
величины х у
отдельных элементов (частей целого)
и за счет изменения весов f,
по которым взвешиваются отдельные
значения х.
Любой индекс переменного состава –
это отношение двух средних величин
для однородной совокупности (за два
периода или по двум территориям):
|
|
По периоду исчисления |
подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные. |
зависят от периода за который исчисляется индекс |
Напомним, что средние величины бывают простые и взвешенные.
Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Иными словами, «весами» выступают числа единиц совокупности в разных группах, т.е. каждый вариант «взвешивают» по своей частоте. Частоту f называют статистическим весом или весом средней.
Занятие № 26
Практическое занятие № 8
Расчет индивидуальных, общих и агрегатных индексов
Занятие № 27
Практическое занятие № 9 Расчет средних индексов, индексов структурных сдвигов. Проведение факторного анализа.
Занятие № 28
Тема 3.2. Выборочное наблюдение в статистике
Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. Бесповторный и повторный отбор. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная Малая выборка в статистике. Генеральная и выборочные совокупности. Полнота выборки.
Занятие № 29
Тема 3.2. Выборочное наблюдение в статистике
Ошибки выборочного наблюдения Средняя и предельная ошибки выборки. Корректировка выборки Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
Занятие № 30
Практическое занятие № 10
Расчет ошибки выборки
Занятие № 31
Практическое занятие № 11
Расчет генеральной совокупности.
Занятие № 32
Тема 3.3. Статистическое изучение связи между явлениями
Методы изучения связи между явлениями. Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления. Построение модели связи. Интерпретация результатов. Функциональная связь и стохастическая зависимость. Прямая и обратная связь. Линейные и нелинейные связи.
Занятие № 33
Тема 3.3. Статистическое изучение связи между явлениями
Корреляция. Парная, частная и множественная корреляция Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляции Корреляционно-регрессионный анализ Прямая (положительная) и обратная (отрицательна) регрессия Парная регрессия. Множественная (многофакторная) регрессия Уравнение регрессии. Коэффициенты регрессии. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Интерпретация моделей регрессии.

.
.