Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Конспект лекций по статистике.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
18 Мб
Скачать
☆

Тема 3.1. Индексы в статистике

Индексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс. Средние индексы. Индексы структурных сдвигов. Факторный анализ.

­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­___________________________________________________________________

Индексами  (I) (с лат. – показатель, указатель) называют сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей (показатели, состоящие из несуммируемых элементов) во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном (планом, нормативным уровнем и т.п.)

Следует отличать индексы от других относительных величин.

Область применения индексов

Область применения других относительных величин

Индексы применяются при анализе динамики показателей, которые нельзя суммировать и невозможно рассчитать средний показатель.

Так, цены на товары не складывают и невозможно рассчитать среднюю цену товаров, т.к. на рынке реализуются совершенно разные товары: продукты питания, одежда, обувь, электроника, косметика и др. Эти товары измеряются в различных единицах измерения: кг, м, шт., десятки и др.

Относительные величины используются, если анализируются соизмеримые элементы совокупности. Так в динамике (за 2015-2016 год) можно рассчитать среднюю прибыль организаций пищевой промышленности в РФ, т.к. для этого можно сложить прибыль всех организаций отрасли, найти среднюю прибыль на одну организацию, рассчитать абсолютное отклонение, темп роста и темп прироста. В этом случае при анализе динамики индексы не применяются.

В общем случае индекс можно представить в виде формулы

I =

Где числителем индексного отношения является сравниваемый, отчетный уровень, а знаменателем индексного отношения – базисный, тот с которым проводят сравнение.

Классификация индексов в статистике

Классификация

индексов по признакам

Группы индексов

Характеристика индексов,

область применения

По степени охвата явления

индивидуальные

служат для харак­теристики изменения отдельных элементов сложного явления. Например, изменения объема производства от­дельных видов продукции (телевизоров, электроэнергии и т. д.), а также цен на акции какого-либо предприятия.

сводные (общие)

для измерения динамики сложного явления, составные части которого непос­редственно несоизмеримы (изменения физического объема продукции, включающей разноименные товары, индекса цен, акций предприятий региона и т. п.)

групповые (субиндексы)

охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их. Например индексы физического объема продукции по отдельным отраслям промышленности, индексы цен по груп­пам продовольственных и непродовольственных товаров. Группо­вые индексы отражают закономерности в развитии отдельных ча­стей изучаемых явлений. В таких индексах проявляется их связь с методом группировок.

По базе сравнения

динамические

отражает изменение явления во времени. Например, индекс цен на продукцию в 2016 г. по сравнению с предыдущим годом; индекс стоимости потребительской корзины в марте по сравнению с февралем 2017 г. При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период со значением этого же показателя за предыдущий период, который называют базисным. Однако в качестве последнего могут быть использованы и прогноз­ные, и плановые показатели. Динамические индексы бывают базисные и цепные.

территориальные

применяется для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы име­ют в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития различных стран. Например, индекс цен на фототовары в Италии по сравнению с Германией, индекс стоимости потребительской корзины в Москве по сравне­нию с Санкт-Петербургом.

По виду весов

(соизмерителя)

с постоянными весами

частота f (вес) постоянна. Так используя индексный ряд за несколько периодов, можно получить динамику стоимости продукции и динамику товарооборота в неизменных (сопоставимых) ценах, т.е. в ценах какого - то одного прошлого периода. Такие индексные ряды называются индексами с постоянными весами.

с переменными весами

частота f переменна. Примером индекса с переменными весами может служить индекс ВВП (дефлятор ВВП), где изменяется как объем производимой продукции, так к и цены на эту продукцию

По форме построения

агрегатные

строятся непосредственно по данным об индексируемых величинах и весах. Наиболее часто используются агрегатные индексы физического объема продукции, цен, товарооборота, себестоимости и др.

средние

производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов. При исчислении средних индексов используются две формы средних: арифметическая и гармоническая. Арифметическая форма индекса используется для сводных индексов количественных показателей, а гармоническая форма индекса – для расчета сводных индексов качественных показателей.

По характеру объекта исследования

индексы количественных (объемных) показателей

при исчислении индексов применяют количественные показатели (например, объем продукции, цена товаров. ВВП и др.)

индексы качественных показателей

при исчислении индексов применяют относительные величины: производительность труда, курс доллара, скорость движения и др.

По объекту исследования

индексы: производительно­сти труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимо­сти продукции и т. д.

зависят от вида изучаемой совокупности

По составу явления

постоянного (фиксированного) состава

индекс фиксированного (постоянного) состава – отражает динамику среднего показателя лишь за счет изменения индексируемой величины х, при фиксировании весов на уровне, как правило, отчетного периода f1:

.

Например, изменение цены на отдельных рынках (предприятиях) можно выявить с помощью индекса фиксированного (постоянного) состава:

.

переменного

состава

отражает динамику среднего показателя за счет изменения индексируемой величины х у отдельных элементов (частей целого) и за счет изменения весов f, по которым взвешиваются отдельные значения х. Любой индекс переменного состава – это отношение двух средних величин для однородной совокупности (за два периода или по двум территориям):

По периоду исчисления

подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.

зависят от периода за который исчисляется индекс

Напомним, что средние величины бывают простые и взвешенные. 

Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Иными словами, «весами» выступают числа единиц совокупности в разных группах, т.е. каждый вариант «взвешивают» по своей частоте. Частоту f называют статистическим весом или весом средней.

Занятие № 26

Практическое занятие № 8

Расчет индивидуальных, общих и агрегатных индексов

Занятие № 27

Практическое занятие № 9 Расчет средних индексов, индексов структурных сдвигов. Проведение факторного анализа.

Занятие № 28

Тема 3.2. Выборочное наблюдение в статистике

Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. Бесповторный и повторный отбор. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная Малая выборка в статистике. Генеральная и выборочные совокупности. Полнота выборки.

Занятие № 29

Тема 3.2. Выборочное наблюдение в статистике

Ошибки выборочного наблюдения Средняя и предельная ошибки выборки. Корректировка выборки Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.

Занятие № 30

Практическое занятие № 10

Расчет ошибки выборки

Занятие № 31

Практическое занятие № 11

Расчет генеральной совокупности.

Занятие № 32

Тема 3.3. Статистическое изучение связи между явлениями

Методы изучения связи между явлениями. Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления. Построение модели связи. Интерпретация результатов. Функциональная связь и стохастическая зависимость. Прямая и обратная связь. Линейные и нелинейные связи.

Занятие № 33

Тема 3.3. Статистическое изучение связи между явлениями

Корреляция. Парная, частная и множественная корреляция Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляции Корреляционно-регрессионный анализ Прямая (положительная) и обратная (отрицательна) регрессия Парная регрессия. Множественная (многофакторная) регрессия Уравнение регрессии. Коэффициенты регрессии. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Интерпретация моделей регрессии.