- •Перелік умовних скорочень
- •Розділ I. Теоретико-методологічні аспекти регулювання світового ринку сільськогосподарської продукції
- •Універсальні засади регулювання сільськогосподарського сектору економіки на державному рівні
- •Методологічні аспекти формування протекціонізму в аграрній сфері
- •Зовнішнє середовище:
- •Обмеження:
- •Аграрний протекціонізм
- •Розділ II. Міжнародне регулювання торговельних відносин на світовому ринку сільськогосподарської продукції
- •2.1. Ключові засади регулювання сільського господарства в рамках міжнародних організацій сот та фао
- •Порівняння середньоарифметичних зв’язаних ставок імпортного мита на сільгосппродукцію окремих країн-членів сот та України у 2015 р.
- •Тарифні квоти у сот [48, c.309]
- •2.2. Практика провідних країн світу в регулюванні агропромислового комплексу
- •Типологія сучасних моделей державного регулювання економіки аграрного сектора зарубіжних країн [31, с. 2-3]
- •2.3. Політика вдосконалення регулювання в сфері торгівлі продукцією апк в контексті дотримання принципів продовольчої безпеки
- •Розділ III. Українські реалії становлення та регулювання ринку сільськогосподарської продукції
- •3.1. Апк як стратегічно важлива ланка економічного потенціалу України
- •3.2. Державне регулювання зовнішньої торгівлі аграрною продукцією України
- •Структура рнс ставок ввізних мит для сільськогосподарських товарів в Україні [53, с. 22]
- •Зміни ставок експортного мита відповідно до зобов’язань України перед сот [53, с. 13]
- •Імпортні мита України в рамках угод про вільну торгівлю в 2015 р., %
- •Динаміка видатків державного бюджету України на сільське господарство протягом 2007-2016 рр., у млн. Грн.
- •Динаміка видатків державного бюджету України на сільське господарство та розрахунок показників
- •Розрахунок прогнозних показників обсягу видатків державного бюджету України на сільське господарство протягом 2017–2020 рр..
- •Висновки
- •Список використанних джерел
Динаміка видатків державного бюджету України на сільське господарство протягом 2007-2016 рр., у млн. Грн.
Період, (t) |
Період (роки) |
Видатки держбюджету (yt) |
ytt |
t2 |
t3 |
t4 |
ytt2 |
1 |
2007 |
7956 |
7956 |
1 |
1 |
1 |
7956 |
2 |
2008 |
9493 |
18986 |
4 |
8 |
8 |
37972 |
3 |
2009 |
6173 |
18519 |
9 |
27 |
81 |
55557 |
4 |
2010 |
7208 |
28832 |
16 |
64 |
256 |
115328 |
5 |
2011 |
7487 |
37435 |
25 |
125 |
625 |
187175 |
6 |
2012 |
7365 |
44190 |
36 |
216 |
1296 |
265140 |
7 |
2013 |
7561 |
52927 |
49 |
343 |
2401 |
370489 |
8 |
2014 |
5759 |
46072 |
64 |
512 |
4096 |
368576 |
9 |
2015 |
4733 |
42597 |
81 |
729 |
6561 |
383373 |
10 |
2016 |
4632 |
46320 |
100 |
1000 |
10000 |
463200 |
55 |
|
68367 |
343834 |
385 |
3025 |
25325 |
2254766 |
Джерело: побудовано автором на основі [18]
У таблиці 3.4 наведено дані стосовно динаміки видатків державного бюджету України на сільське господарство протягом 2007–2016 рр.., за допомогою яких буде проведений розрахунок параметрів і статистичних характеристик для квадратичного рівняння у відповідності з наведеними формулами.
Підставивши значення (а0, а1, a2), отримані шляхом розв’язання системи (4) у квадратичне рівняння (1), запишемо рівняння тренда, у яке підставивши лише фактор часу t, отримаємо заплановане значення прогнозованого показника ŷ.
На основі розрахованих нами параметрів a0 = 7995,1256, a1 = 103,48869, а2 = - 44,87308 квадратичне рівняння тренда записуємо так:
ŷt = 7995,1256 + 103,48869*t - 44,87308*t2, (5)
Підставивши у це рівняння значення фактору часу t протягом періоду 2007–2016 рр.., отримаємо показники видатків державного бюджету України (ŷt) за цей період, обчислені на основі квадратичного рівняння тренда (розрахункові дані наведені у таблиці 3.5).
Таблиця 3.5
Динаміка видатків державного бюджету України на сільське господарство та розрахунок показників
Період (t) |
Період (роки) |
Видатки держбюджету, млн.грн., (yt) |
Відхилення, млн. грн. |
Квадрат відхилення, млн. грн. |
│yt-ŷt│/yt |
((yt-ŷt)/yt) 2 |
│yt-ŷt│ |
(yt-ŷt) 2 |
|||||
1 |
2007 |
8053,74121 |
97,74121 |
9553,344132 |
0,01228522 |
0,000150927 |
2 |
2008 |
8022,61066 |
1470,38934 |
2162044,811 |
0,154891956 |
0,023991518 |
3 |
2009 |
7901,73395 |
1728,73395 |
2988521,07 |
0,280047619 |
0,078426669 |
4 |
2010 |
7691,11108 |
483,11108 |
233396,3156 |
0,06702429 |
0,004492255 |
5 |
2011 |
7390,74205 |
96,25795 |
9265,592938 |
0,012856678 |
0,000165294 |
6 |
2012 |
7000,62686 |
364,37314 |
132767,7852 |
0,04947361 |
0,002447638 |
7 |
2013 |
6520,76551 |
1040,23449 |
1082087,794 |
0,137578956 |
0,018927969 |
8 |
2014 |
5951,158 |
192,158 |
36924,69696 |
0,033366557 |
0,001113327 |
9 |
2015 |
5291,80433 |
558,80433 |
312262,2792 |
0,118065567 |
0,013939478 |
10 |
2016 |
4542,7045 |
89,2955 |
7973,68632 |
0,019277958 |
0,00037164 |
55 |
|
68366,99815 |
6121,09899 |
6974797,376 |
0,884868411 |
0,144026715 |
Джерело: розрахунки автора
Для оцінки адекватності квадратичної залежності рівняння вводимо поняття середньої помилки апроксимації (ε), що розраховується за формулою (6).
ε= 1/n*Σ│yt-ŷt│/yt*100% (6)
ε= 0,895 %
Розрахувавши середню помилку апроксимації (ε= 0,895%), оцінимо якість квадратичної залежності рівняння тренду ще такими показниками як: середнє квадратичне відхилення (абсолютне та відносне) між фактичними та розрахунковими значеннями функції та середнє відхилення (абсолютне та відносне) між цими значеннями функції.
Середнє квадратичне відхилення між фактичними та розрахунковими значеннями функції обчислюється:
- абсолютне σабс = √Σ(yt − ŷt ) 2÷ (n−1); σабс = 1078,177 млн. грн; (7)
- відносне σвід = √Σ((yt− ŷt) ÷ yt) 2÷ (n −1)* 100%; σвід = 3,66%. (8)
Науково доведено, що чим менші значення даних показників, тим вища якість квадратичної залежності рівняння тренда ŷt =7995,1256 + 103,48869*t - 44,87308*t2. Розраховані показники свідчать про правильність вибору квадратичного рівняння. Прогнозні дані стосовно динаміки видатків держбюджету України протягом 2017-2020 рр. наведені в табл. 3.6 і зображені на рис. 3.3.
Таблиця 3.6
