2.1.2.5. Логарифмический метод

Метод используется при факторном анализе мультипликативных моделей. Рассмотрим суть метода на примере двухфакторной модели:

z = x * y. (15)

Обозначим индексами 1 и 0 данные, относящиеся к отчетному и базовому периодам соответственно. Требуется выделить в приросте результативного фактора влияние изменений факторов зависимых:

Δz = Δ_xz + Δ_yz. (16)

Особенность метода состоит в том, что при его использовании не требуется устанавливать очередность действия факторов. Его недостатком является ограничение в применении – только для кратных и мультипликативных моделей. Кратная модель – тип факторной модели в детерминированном анализе, когда результативный показатель равен отношению одного факторного показателя на величину другого.

2.1.3. Прогнозирование на основе пропорциональных зависимостей

Любую социально-экономическую систему описывают различными способами. В числе основных ее характеристик, имеющих существенное значение для понимания логики планирования финансово-хозяйственной деятельности, – взаимосвязь и инерционность. Данный метод основан на предположении: значения большинства статей баланса и отчета о прибылях и убытках изменяются прямо пропорционально объему реализации; сложившиеся в компании уровни пропорционально меняющих балансовых статей и соотношения между ними оптимальны.

2.2. ТРАДИЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

2.2.1. метод средних величин

Роль средних величин заключается в обобщении, т.е. замене множества индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей всю совокупность экономических явлений. Средняя величина обобщает качественно однородные значения признака и, следовательно, является типической характеристикой признака в данной совокупности.

Пример и задачи для решения

Пример. Месячный доход каждого из пяти рабочих бурового цеха составляет соответственно 40,0; 35,0; 52,0; 44,0 и 49,0 тыс. руб. Рассчитать среднюю величину месячного дохода рабочих бурового цеха.

Простая средняя арифметическая будет равна (40,0 + 35,0 + 52,0 + 44,0 + 49,0) : 5 = 44,0 тыс. руб. Следовательно, средний месячный доход для данной группы рабочих составит 44,0 тыс. руб.

Задачи для решения

Задача 2.2.1а. В карьере работали четыре автосамосвала. Расстояние перевозки породы и грузооборот для каждого автосамосвала характеризуется следующими данными, приведенными в таблице. Определите среднее расстояние перевозки породы. Сделайте аналитические выводы.

Показатели	1-й автосамосвал	2-й автосамосвал	3-й автосамосвал	4-й автосамосвал
Расстояние перевозки, км Грузооборот, тыс. т * км	10 20	20 15	14 16	17 18

Задача 2.2.1б. Распределение рабочих по заработной плате приведено в таблице. Определите способом моментов: 1). среднюю заработную плату; 2). среднее квадратическое отклонение. Сделайте аналитические выводы.

Показатели	Заработная плата за месяц, тыс. руб.
	30,0-32,0	32,1-34,0	34,1-36,0	36,1-38,0	38,1-40,0
Число рабочих	3	8	12	7	2

Задача 2.2.1в. В результате статистического наблюдения за использованием оборудования на карьере получены следующие данные за смену, приведенные в таблице. Определите способом моментов: 1). среднюю величину простоя оборудования; 2). среднее квадратическое отклонение. Сделайте аналитические выводы.

Простой оборудования, мин	0-10	11-20	21-30	31-40	41-50	51-60
Число единиц оборудования	16	20	22	18	14	10

Задача 2.2.1г. Анализ влажности угля, добываемого подземным способом, дал следующие результаты. Определите способом моментов: 1). среднюю величину простоя оборудования; 2). среднее квадратическое отклонение; 3).коэффициент вариации. Сделайте аналитические выводы.

Влажность, %	0-10	121-14	14-16	16-18	18-20
Число проб	9	11	18	10	2

Задача 2.2.1г. Стоимость поставок бурого угля потребителям и оптовые цены за 1 тонну приведены в таблице. Определите среднюю оптовую цену 1 т угля, поставляемого в базисном и отчетном периодах. Проанализируйте данные и сделайте аналитические выводы.

Потребители	Оптовая цена 1 т угля, тыс. руб.	Стоимость поставок, млн. руб.
		Базисный период	Отчетный период
Кирпичный завод ТЭЦ ГРЭС	6,8 4,2 5,4	900 1200 700	920 1100 950