- •Содержание
- •2.1.2.1. Приемы цепных подстановок и арифметических разниц………………………………… 21
- •Введение
- •1. Неформальные (логические) методы и приемы анализа
- •1.1. Разработка системы показателей
- •1.2. Метод сравнений
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •1.3. Построение аналитических таблиц и графиков
- •1.4. Прием детализации
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •1.5. Методы экспертных оценок
- •1.5.1. Дельфи-метод
- •1.5.2. Морфологический анализ
- •1.6. Методы ситуационного анализа и прогнозирования
- •1.6.1. Метод сценариев
- •1.6.2. Имитационное моделирование
- •2.Формализованные (математические) методы и приемы анализа
- •2.1. Классические методы экономического анализа
- •2.1.1. Балансовый метод
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2. Детерминированный факторный анализ
- •2.1.2.1. Приемы цепных подстановок и арифметических разниц
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2.2. Метод выявления изолированного влияния факторов
- •2.1.2.3. Дифференциальный метод
- •2.1.2.4. Интегральный метод
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2.5. Логарифмический метод
- •2.1.3. Прогнозирование на основе пропорциональных зависимостей
- •2.2.2. Метод группировки
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.2.3. Элементарные методы обработки расчетных данных
- •2.2.4. Индексный метод
- •Индексы
- •Пример и задачи для решения
- •1. Анализ реализации продукции:
- •2. Анализ выпуска продукции:
- •3. Анализ затрат:
- •4. Анализ цен:
- •5. Анализ производительности (эффективности):
- •6. Анализ прибыли:
- •7. Анализ дополнительной прибыли:
- •Задачи для решения.
- •2.2.5. Тренд-анализ
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения.
- •2.3. Математико-статистические методы изучения связей (стохастическое моделирование)
- •2.3.1. Корреляционный анализ
- •2.3.2. Регрессионный анализ
- •2.3.3. Дисперсионный анализ
- •2.3.4. Кластерный анализ
- •2.4. Методы финансовых вычислений
- •2.5. Методы теории принятия решений
- •2.5.1. Метод построения дерева решений
- •2.5.2. Линейное программирование
- •2.5.3. Анализ чувствительности
- •Рекомендуемая литература
2.2.2. Метод группировки
Группировка – расчленение совокупности данных на группы с целью изучения ее структуры или взаимосвязей между компонентами. В процессе группировки единицы совокупности распределяются по группам в соответствии со следующим принципом: различие между единицами, отнесенными к одной группе, должно быть меньше, чем различие между единицами, отнесенными к разным группам.
Группировка может осуществляться как по одному признаку, так и по нескольким. Сгруппированные данные оформляются в виде таблиц (соответственно, если группировка проводится по одному признаку, таблица называется групповой, по нескольким признакам – комбинационной). Такая таблица представляет форму рационального изложения цифровых характеристик, изучаемых явлений и процессов. Данные в таблице располагаются так, чтобы легко было сделать вывод из анализа.
Пример и задачи для решения
Пример. Была произведена группировка добычи угля в зависимости от двух признаков: от вида падения пласта и в зависимости от мощности пласта, результаты группировки представлены в виде комбинационной таблицы.
Падение пласта |
Доля добычи (% ко всей добыче) в зависимости от мощности пласта, м |
Итого |
|||
|
<0,6 |
0,6-1,0 |
1,01-1,5 |
>1,5 |
|
Пологое Наклонное Крутое |
1,31 0,30 2,13 |
31,13 2,49 10,23 |
31,10 3,04 6,87 |
7,60 1,74 2,06 |
71,14 7,57 21,29 |
Итого |
3,74 |
43,85 |
41,01 |
11,40 |
100,00 |
Как следует из анализа сгруппированных данных, представленных в таблице, наибольшую долю в добыче угля (% ко всей добыче) занимают пологопадающие пласты, а в зависимости от мощности пласта, наибольшая доля в добыче угля приходится на мощность пласта, равную 0,6-1,0 м.
Задачи для решения
Задача 2.2.2а. Произвести группировку разрезов по глубине разработки угля. Полученные данные представить в виде таблицы и сделать аналитические выводы.
Разрез |
Максимальная глубина разработки, м |
Разрез |
Максимальная глубина разработки, м |
„Кедровский" |
144 |
«Прокофьевский» |
131 |
„Черниговский" |
120 |
«Байдаевский»
|
150 |
„Моховский" |
93 |
«Листвянский» |
100 |
Им. 50-летия Октября |
155 |
«Красногорский» |
140 |
„Краснобродский" |
196 |
«Томусинский» |
125 |
„Новосергиевский" |
140 |
«Междуречинский» |
145 |
„Колмогоровский" |
100 |
«Сибиргинский»
|
123 |
„Киселевский" |
115 |
«Осинниковский» |
90 |
Им. В.В. Вахрушева |
130 |
«Ольжерасский» «Калтанский» |
110 90 |
Задача 2.2.2б. Произвести группировку забоев по данным, приведенным в таблице, по среднемесячной производительности труда и среднемесячному подвиганию очистных забоев. Полученные данные представить в виде комбинационной таблицы и сделать аналитические выводы.
Объединение |
Среднеме- |
Среднеме- |
Объединение |
Среднеме- |
Среднеме- |
|
сячное |
сячная |
|
сячное |
сячная |
|
подвига- |
произво- |
|
подвига- |
производи- |
|
ние линии |
дитель- |
|
ние линии |
тельность |
|
очистных |
ность тру- |
|
очистных |
труда рабо- |
|
забоев,м |
да рабочего на очистных работах,т |
|
забоев,м |
чего на очистных работах, т |
Вахрушевуголь |
23,6 |
96,8 |
Киселевскуголь |
41,5 |
154,9 |
Воркутауголь |
68,9 |
298,4 |
ЮжКузбас- суголь |
64,0 |
211,9 |
Интауголь |
70,0 |
364,9 |
Гидроуголь |
60,7 |
264,7 |
Востсибуголь |
35,3 |
179,1 |
Новомосковск- |
52,5 |
253,6 |
Гуковуголь |
38,9 |
146,1 |
уголь |
44,5 |
|
Ростовуголь |
31,3 |
142,7 |
Тулауголь |
|
208,1 |
Кизелугол ь |
18,7 |
69,1 |
Приморскуголь |
28,9 |
131,4 |
Красноярскуголь |
31,7 |
257,4 |
Сахалинуголь |
32,1 |
112,0 |
Северокузбас- |
42,8 |
136,9 |
Челябинскуголь |
31,5 |
154,6 |
сугопь |
|
|
Северовосток- уголь |
82,7 |
406,8 |
Ленинскуголь |
69,7 |
270,8 |
Якутуголь |
35,5 |
322,4 |
Прокопьевск- |
19,4 |
108,0 |
Арктикуголь |
31,5 |
214,8 |
уголь |
|
|
|
|
|