- •Содержание
- •2.1.2.1. Приемы цепных подстановок и арифметических разниц………………………………… 21
- •Введение
- •1. Неформальные (логические) методы и приемы анализа
- •1.1. Разработка системы показателей
- •1.2. Метод сравнений
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •1.3. Построение аналитических таблиц и графиков
- •1.4. Прием детализации
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •1.5. Методы экспертных оценок
- •1.5.1. Дельфи-метод
- •1.5.2. Морфологический анализ
- •1.6. Методы ситуационного анализа и прогнозирования
- •1.6.1. Метод сценариев
- •1.6.2. Имитационное моделирование
- •2.Формализованные (математические) методы и приемы анализа
- •2.1. Классические методы экономического анализа
- •2.1.1. Балансовый метод
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2. Детерминированный факторный анализ
- •2.1.2.1. Приемы цепных подстановок и арифметических разниц
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2.2. Метод выявления изолированного влияния факторов
- •2.1.2.3. Дифференциальный метод
- •2.1.2.4. Интегральный метод
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2.5. Логарифмический метод
- •2.1.3. Прогнозирование на основе пропорциональных зависимостей
- •2.2.2. Метод группировки
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.2.3. Элементарные методы обработки расчетных данных
- •2.2.4. Индексный метод
- •Индексы
- •Пример и задачи для решения
- •1. Анализ реализации продукции:
- •2. Анализ выпуска продукции:
- •3. Анализ затрат:
- •4. Анализ цен:
- •5. Анализ производительности (эффективности):
- •6. Анализ прибыли:
- •7. Анализ дополнительной прибыли:
- •Задачи для решения.
- •2.2.5. Тренд-анализ
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения.
- •2.3. Математико-статистические методы изучения связей (стохастическое моделирование)
- •2.3.1. Корреляционный анализ
- •2.3.2. Регрессионный анализ
- •2.3.3. Дисперсионный анализ
- •2.3.4. Кластерный анализ
- •2.4. Методы финансовых вычислений
- •2.5. Методы теории принятия решений
- •2.5.1. Метод построения дерева решений
- •2.5.2. Линейное программирование
- •2.5.3. Анализ чувствительности
- •Рекомендуемая литература
2.3.3. Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ – статистический метод, позволяющий подтвердить или опровергнуть гипотезу о том, что две выборки данных относятся к одной генеральной совокупности. Дисперсионный анализ позволяет определить в анализе деятельности предприятий, относятся ли к одной и той же совокупности данных или не относятся группы разных наблюдений. Общая дисперсия расчленяется на дисперсию: факторную (аналогичную межгрупповой дисперсии) и остаточную внутригрупповой дисперсии.
2.3.4. Кластерный анализ
Кластерный анализ – один из методов многомерного анализа, предназначенный для группировки (кластеризации) совокупности, элементы которой характеризуются многими признаками. Значения каждого из признаков служат координатами каждой единицы изучаемой совокупности в многомерном пространстве признаков. Кластер-анализ позволяет разбивать исследуемую совокупность элементов при известных координатах таким образом, чтобы элементы одного класса находились на небольшом расстоянии друг от друга, а разные классы удалены и не разбивались на взаимомодульные части.
2.4. Методы финансовых вычислений
Финансовые вычисления, базирующиеся на понятии временной стоимости денег, являются одним из краеугольных элементов финансового анализа и используются в различных его разделах. Наиболее интенсивно они применяются для оценки инновационных проектов, в операциях на рынке ценных бумаг, в ссудозаемных операциях, в оценке бизнеса и др.
Методика финансовых вычислений посвящена таким аспектам, как:
- временная ценность денег (деньги имеют объективно существующую характеристику – временная стоимость, связанную с обесценением денежной наличности с течением времени или с обращением капитала (денежных средств));
- процентные ставки и их начисление и др.
2.5. Методы теории принятия решений
2.5.1. Метод построения дерева решений
Он входит в систему методов ситуационного анализа и используется, когда прогнозируемая ситуация структурируется так, что выделяются ключевые моменты, где нужно принимать решение с определенной вероятностью (роль аналитика или менеджера активна) или с определенной вероятностью наступает событие (роль аналитика или менеджера пассивна, но значимы не зависящие от его действий обстоятельства). Метод полезен в различных областях деятельности менеджеров (особенно в анализе на рынке ценных бумаг).
2.5.2. Линейное программирование
Метод линейного программирования, наиболее распространенный в прикладных экономических исследованиях ввиду его достаточно наглядной интерпретации, позволяет хозяйствующему субъекту дать обоснование наилучшему (по формальным признакам) решению в условиях более и менее жестких ограничений, касающихся доступных для предприятия ресурсов. С помощью линейного программирования в анализе финансово-хозяйственной деятельности решается ряд задач, в первую очередь относящихся к процессу планирования деятельности, который он позволяет отыскивать оптимальные параметры выпуска и способы наилучшего использования имеющихся ресурсов.
Суть метода – поиск максимума или минимума выбранной в соответствии с интересами аналитика целевой функции при имеющихся ограничениях. Существует множество компьютерных программ, позволяющих отыскивать решения в задачах десятками и даже сотнями параметров и ограничений. В анализе размещения и использования ресурсов и в процессе планирования метод находит широкое применение.
