- •«Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика»
- •8. Қойылатын талаптар:
- •Ықтималдықтар теориясына кіріспе. Оқиғалар және оларға амалдар қолдану.
- •Жаттығулар. Мына оқиғалардың қайсысы басқа оқиғаның бөлiгi болады:
- •Жаттығулар.
- •Жаттығулар.
- •Ықтималдық ұғымы. Ықтималдықтарды анықтамалар бойынша табу жолдары.
- •Мысалдар.
- •Ықтималдықтың қасиеттері. Шартты ықтималдық. Ықтималдықты есептеудің толық және Байес формулалары.
- •Мысалдар.
- •Кездейсоқ шамалар жайында түсінік. Дискретті кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары. Сандық мінездеушілердің негізгі қасиеттері. Моменттер жайлы түсінік. Дискретті кездейсоқ шаманың түрлері.
- •Үздіксіз кездейсоқ шамалар үйлестірілуінің (орналасуының) интегралдық және дифференциалдық функциялары.
- •Үздіксіз кездейсоқ шамалар және олардың сандық сипаттаушылары.
- •Кездейсоқ шаманың орналасуының классификациясы. Биномдық қалыпты, бірқалыпты үлестірім. Лаплас функциясы. Көрсеткіштік үлестірілім.
- •Үлкен сандар заңы. Чебышев теңсіздігін теоремаларды дәлелдеуге қолдану. Бернулли теоремасы. Муавр-Лапластың интегралдық теоремасының үлкен сандар заңымен байланысы. Үлкен сандар заңдары
- •Математикалық статистика пәні және маңызы. Бас және таңдамалық жиынтық қайталанатын, қайталанбайтын таңдамалар.
- •Статистикалық үлестірілу. Үлестірілудің эмперикалық функциясы. Үлестіру параметрлерінің статистикалық бағалары. Ығыспаған, тиімді және қисынды бағалар.
- •Өлшенетін шаманың шын мәнін бағалау.
- •2. Өлшеудің дәлдігінің бағасы.
- •Сенімділік. Сенімділік интервалы.
- •Пуассон үлестірілуі.
- •5. Қалыпты үлестірілу.
- •Сызықтық корреляция.
- •Түзу регрессияларды есептеу.
- •Корреляциялық таблица және регрессия теңдеуі.
- •Корреляцияның таңдамалық коэффицентті және оның қасиеттері.
- •Статистикалық болжамдар туралы түсінік. Нольдік, қарапайым және күрделі болжамдар.
- •Таңдаманың статистикалық үлестірілуі. Полигон. Гистограмма.
- •Ұсынылатын әдебиеттер тізімі: Негізгі әдебиет:
- •Студенттің өзіндік жұмысы
- •Бақылау сұрақтары:
- •«Ықтималдықтар теориясы» тарауы бойынша тест тапсырмалары (өзіңді-өзің тексер)
Өлшенетін шаманың шын мәнін бағалау.
Айталық
белгісіз физикалық тұрақты шама а-ны
анықтау үшін n-тәуелсіз тең-дәлдікті
өлшеулер жүргізілсін (өлшеу бір прибормен
бірдей жағдайларда жүргізілсін). Әрбір
n өлшеулер кезіндегі өлшеулер нәтижелері
кездейсоқ шама болғандықтан
(
өлшеу
нөмірі) деп белгілейік. Әрбір нәтиже
басқа өлшеулерге тәуелсіз, олай болса
n–кездейсоқ шамалар өзара тәуелсіз
-дерді
аламыз.
шаманың n рет өлшегендегі алынған
нәтижелерін
деп белгілейік. Сонда төмендегі жуықтау
орынды болады.
Осы
жуықтаудың қаншалықты дәл екенін
бағалайық. Өлшеудің негізгі заңы бойынша
xi-лер қалыпты үлестірілген және
математикалық күтілмелері тең:
(i=1,2,…n.). Әрбір өлшеу тең дәлдікті
болғандықтан дисперсиялары да тең, яғни
Д(xi)=
Екі жағдайды қарастырамыз:
1)
белгілі
болғанда a-мәнін бағалау
(1)
Сондықтан,
-арифметикалық
орта үшін ықтималдықтың үлестірілу
тығыздығы
(2)
Мұндағы
-алдын
ала берілген теріс емес сан,
ал
ықтималдық
интегралы. (2)-ші қатыс кез келген
үшін орынды.
-ықтималдық
тәжірибе мәндеріне тәуелсіз (кесте
арқылы табылады).
(2)-ші
теңсіздіктегі
лер
орнына
тәжірибе мәндерін
-орта
орнына
-тәжірибе
мәндерін қойып,
(3)
Мұндағы
=
(4)
–шама таңдамалық орта деп аталады.
2) a және шамалардың екеуі де белгісіз болған жағдайды қарастырайық. Айталық S2-кездейсоқ шама төмендегі қатыспен анықталсын
мұндағы
кездейсоқ шама (1) теңдікпен анықталсын
яғни
S2-тың математикалық күтілмесі мен
дисперсиясы
(5)
(6)
немесе
(7)
–(4)-ші
теңдікпен анықталады. S2-таңдамалық
дисперсия, ал S-түзетілген орташа
квадраттық ауытқу деп аталады. Өлшенетін
шаманың шын мәні a-ның
интервалында жату ықтималдығын бағалау
үшін (3)-ші формула қолданылады, мұндағы
-орнына
оның жуық мәні S-қойылады. Жеткілікті n
мәні үшін
(8)
Мұндағы
және S (4), (7) теңдіктермен анықталады.
-сенімділік
интервалы, ал ықтималдық
сенімділік
деп аталады. (8)-формула
үшін қанағаттанарлық нәтиже береді.
<30
болған жағдайда
(9)
Мұндағы
әртүрлі
n-дер берілген
үшін
кесте бойынша есептеледі.
Есеп-1.
Болаттағы
хромның проценттік үлесін анықтау үшін
34 рет өлшеу жүргізілген, нәтижелері
1-кестеде көрсетілген
сенімділікпен бағалау үшін сенімділік
интервалын құру керек.
Шешуі: Мұнда n=34. кестеде берілгендер бойынша төмендегі мәндерді табамыз.
айырымдағы
үшін 4,505-ті аламыз
сенімділікпен (8) формула бойынша
1-кестеден
табатынымыз:
мұнан
.
Бұл
жағдайда сенімділік интервалы
Сондықтан, (4,5055-0,0054; 4,5055+0,0054) немесе
(4,5001;4,5109).
Кесте
№ |
|
|
|
1 |
4,505 |
0*10-3 |
0*10-6 |
2 |
4,524 |
0,019=19*10-3 |
361*10-6 |
3 |
4,492 |
-13*10-3 |
169*10-6 |
4 |
4,500 |
-5*10-3 |
25*10-6 |
5 |
4,495 |
-12*10-3 |
144*10-6 |
6 |
4,515 |
10*10-3 |
100*10-6 |
7 |
4,504 |
-1*10-3 |
1*10-6 |
8 |
4,508 |
3*10-3 |
9*10-6 |
9 |
4,517 |
12*10-3 |
144*10-6 |
10 |
4,513 |
8*10-3 |
64*10-6 |
11 |
4,519 |
14*10-3 |
196*10-6 |
12 |
4,511 |
6*10-3 |
36*10-6 |
13 |
4,485 |
-20*10-3 |
400*10-6 |
14 |
4,497 |
-8*10-3 |
64*10-6 |
Есеп-2.
Физикалық
шаманы тең дәлдікпен тәуелсіз 9 рет
өлшеу нәтижесінде жеке өлшеулер
нәтижесінің арифметикалық ортасы
және “түзетілген” орташа квадраттық
ауытқу S=5,0 болған. Өлшенетін шаманың
шын мәні a-ны
сенімділікпен
бағалау керек.
Шешуі:
Өлшенетін шаманың шын мәні оның МК-не
тең. Сондықтан есеп МК-ні (
-белгісіз
болған жағдайда) сенімділік интервалы
арқылы бағалауға келтіріледі. 2-кестені
қолдансақ
=0,99
және n=9 үшін
Баға
дәлдігі
Сенімділік интервалының ұштары
42,319-3,93=38,389; 42,319+3,93=46,249
Сонымен сенімділікпен өлшенетін шаманың шын мәні a 38,389<a<46,249 сенімділік интервалымен шектелген.
