Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ықтималдық теориясы және МС.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
3 Мб
Скачать
☆

8. Қойылатын талаптар:

Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистика іргелі пәндердің бірі болып табылатын болғандықтан, пән бойынша алынған білімді бағалауда практикалық және жеке тапсырмаларды міндетті түрде орындау қажет.

Пәнді оқыту барысында екі аралық бақылау өткізіледі:

1 - аралық бақылау 7 – аптада, ал 2 – аралық бақылау 14 – аптада тапсырылады.

Аралық бақылаулар кезінде студенттің пән бойынша теориялық білімі мен практикалық білік-бағдылары тексеріледі. Оқу семестрінің соңында емтихан түріндегі қорытынды бақылау өткізіледі.

Пән бойынша қорытынды бағаның қалыптасуы:

№

Магистранттың білімін, өзіндік жұмысы мен сабаққа қатысуын бақылау түрлері

Үлесі, %

1

Дәрісханадағы жұмыс

30

2

Білім алушылардың өзіндік жұмысы

10

3

2 аралық бақылау

20

4

Емтихан

40

Барлығы

100

Бағалау мынадай әріптік шкала бойынша жүргізіледі:

Әріптік жүйе бойынша бағалар

Баллдар

%-тік мазмұны

Дәстүрлі жүйе бойынша бағалар

А

4,0

95-100

Өте жақсы

А-

3,67

90-94

В+

3,33

85-89

Жақсы

B

3,0

80-84

B-

2,67

75-79

C+

2,33

70-74

Қанағаттанарлық

C

2,0

65-69

C-

1,67

60-64

D+

1,33

55-59

D

1,0

50-54

F

0

0-49

Қанағаттанарлықсыз

Пәннің тақырыптық жоспары.

Сабақтың тақырыптары

Лек

Прак

ОСӨЖ

СӨЖ

І модуль. Элементар оқиғалар кеңістігі.

Ықтималдықтар ұғымы. Үлкен сандар заңы.

1

Ықтималдықтар теориясына кіріспе. Оқиғалар және оларға амалдар қолдану.

1

1

1

3

2

Ықтималдық ұғымы. Ықтималдықтарды анықтамалар бойынша табу жолдары.

1

1

3

3

Ықтималдықтың қасиеттері. Шартты ықтималдық. Ықтималдықты есептеудің толық және Байес формулалары.

1

1

1

3

4

Кездейсоқ шамалар жайында түсінік. Дискретті кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары. Сандық мінездеушілердің негізгі қасиеттері. Моменттер жайлы түсінік.

1

1

1

3

5

Үздіксіз кездейсоқ шамалар үйлестірілуінің (орналасуының) интегралдық және дифференциалдық функциялары.

1

1

1

3

6

Үздіксіз кездейсоқ шамалар және олардың сандық сипаттаушылары.

1

1

3

7

Кездейсоқ шаманың орналасуының классификациясы. Биномдық қалыпты, бірқалыпты үлестірім. Лаплас функциясы. Көрсеткіштік үлестірілім.

2

1

1

3

8

Үлкен сандар заңы. Чебышев теңсіздігін теоремаларды дәлелдеуге қолдану. Бернулли теоремасы. Муавр-Лапластың интегралдық теоремасының үлкен сандар заңымен байланысы.

2

1

3

Барлығы

10

5

8

24

ІІ модуль. Математикалық статистика элементтері.

Статистикадағы параметрлерді бағалау. Статистикалық тәуелділіктер.

9

Математикалық статистика пәні және маңызы. Бас және таңдамалық жиынтық қайталанатын, қайталанбайтын таңдамалар.

1

1

1

3

10

Статистикалық үлестірілу. Үлестірілудің эмперикалық функциясы. Үлестіру параметрлерінің статистикалық бағалары. Ығыспаған, тиімді және қисынды бағалар.

1

1

3

11

Топтық және жалпы орта. Жалпы ортадан ауытқу туралы теорема.

Бас және таңдамалық дисперсияны анықтау. Дисперсияны есептеу формулалары. Көбейту әдісі. Топтық және топішілік дисперсиялар. Топаралық және жалпы дисперсия. Дисперсияларды қосу.

2

1

1

3

12

Сенімділік интервалы және баға дәлдігі. -белгілі және белгісіз болған жағдайда МК үшін сенімділік интервалын құру.

Эмперикалық және топтастырылған жиіліктер. Бақылау нәтижелері бойынша қалыпты сызықты салу.

2

1

1

3

13

Корреляциялық тәуелділік. Регрессия түзу сызығының таңдамалық теңдеуін берілгендер бойынша іздестіру.

2

1

1

3

14

Корреляцияның таңдамалық коэффицентті және оның қасиеттері.

1

1

3

15

Статистикалық болжамдар туралы түсінік. Нольдік, қарапайым және күрделі болжамдар.

1

1

1

3

Барлығы

10

5

7

21

Барлығы

20

10

15

45

1-тақырып(1 сағат).