Реферат

Выпускная квалификационная работа содержит 61 страницу, 25 рисунок, 2 таблицы, 26 источников, 4 приложения.

ИСКУСТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ФИНАНСОВЫЕ РЫНКИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, АВТОМАТИЧЕСКАЯ ТОРГОВЛЯ, METATRADER, MQL5.

Цель работы – разработка автоматизированной стратегии торговли на рынке FOREX с целью получения прибыли.

Результатом разработки является автоматизированная стратегия торговли на рынке FOREX, которая основывается на применении искусственных нейронных сетей. Она позволяет автоматически выполнять процесс ручной торговли на финансовых рынках. Был изучен рыночный процесс, а так же такие технологии как MQL5 и ENCOG.

Для использования данной программы необходима торговая платформа MetaTrader5.

Область применения – программный продукт может быть использован для управления личными финансами, так же возможно применение в небольших компаниях с целью получения дохода.

Пояснительная записка к выпускной квалификационной работе была выполнена в текстовом редакторе MicrosoftWord 2010.

Abstract

Final qualifying work contains 61 pages, 25 figures, 2 tables, 26 sources, 4 applications.

ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, FINANCIAL MARKETS, PROGNOSTICATION, AUTOMATED TRADING, METATRADER, MQL5.

The purpose of work - development of automated trading strategy in the FOREX market with a view to profit.

As a result of this work was developed program for automated trading strategy in the FOREX market, which is based on the use of artificial neural networks. It allows you to automatically perform a manual process of trading in the financial markets. Market process has been studied, as well as technologies such as MQL5 and ENCOG.

To use this program requires trading platform MetaTrader5.

Scope of usage - a software product can be used to manage your personal finances, it is also possible to use small companies to generate income.

Explanatory note to the final qualifying work was carried out in a text editor MicrosoftWord 2010.

Содержание

Введение 7

1 Описание предметной области 9

1.1 Финансовые рынки 9

1.2 Внешние факторы, влияющие на курс валют 11

1.3 Понятие биржи 14

1.4 Деятельность на бирже 15

1.5 Процесс торговли 19

2 Разработка программного продукта 21

2.1 Методы прогнозирования финансовых рынков 21

2.1.1 Экономико-математические методы 21

2.1.2 Анализ фундаментальных факторов 22

2.1.3 Технический анализ 25

2.1.4 Использование систем с искусственной «памятью» для решения задач прогнозирования 28

2.2 Выбор метода исследований 29

2.2.1 Искусственные нейронные сети 29

2.2.2 Нейронная сеть прямого распространения 30

2.3 Алгоритм обработки данных и полученные результаты 32

2.3.1 Проведение технического анализа 36

2.4 Объектная декомпозиция программы 38

2.5 Выбор среды и языка программирования 41

2.6 Описание реализации программы 43

3 Описание и тестирование программного обеспечения 45

3.1 Обзор программ аналогов 45

3.2 Описание работы и установки системы 49

3.3 Тестирование ПО 54

Заключение 57

Список использованных источников 60

Приложение А 62

(справочное) 62

Пример содержания csv файла для обучения нейронной сети 62

Приложение Б 63

(справочное)) 63

Данные о работе советника за март 2016 года 63

Приложение В 64

(справочное)) 64

Данные о работе советника за апрель 2016 года 64

Приложение Г 65

(справочное) 65

Данные о работе советника за май 2016 года 65