- •Научно-практические предпосылки развития психодиагностики. Психометрия, экспериментальная и дифференциальная психологии.
- •2. Предмет, цели, задач психодиагностики как науки.
- •Методологические проблемы психодиагностики. (Био- и социогенез, идеографический и номотетический подход).
- •4. Основные направления развития психодиагностики в работах зарубежных авторов классического периода развития науки.
- •5. Тест «Стэнфорд-Бине», теоретические основы и особенности его создания. Коэффициент интеллекта iq, критическое отношение к его применению.
- •6. Основные направления отечественной психодиагностики конца 19-го, начала 20- го века.
- •7. Критика применения интеллектуальных тестов в России.
- •8. Роль культурно-исторической психологии школы л.С. Выготского в развитии психодиагностики неклассического периода развития науки.
- •10. Тесты и опросники, их отличие и виды.
- •9. Классификация психодиагностических методик. Формализованные и малоформализованные методики.
- •11.1. Проективные методики их классификация.
- •11.2. Метод наблюдения м я Басова
- •12. Беседа. Клиническая беседа.
- •13. Контент – анализ, средства и сфера применения.
- •14. Нарратив, границы его применения.
- •15. Психометрические требования к построению и проверке методик.
- •16. Понятие «генеральной совокупности», факторы её ограничения.
- •17. Репрезентативность выборки стандартизации.
- •18. Требования к стандартизации методик.
- •19. Требования к стандартизации методик.
- •20. Понятия надежности и валидности в психодиагностике.
- •21. Коэффициенты надежности. Гомогенность измерительного инструмента.
- •22. Валидность диагностических методик. Типы валидизации.
- •23. Критерии оценки результатов обследования
- •Статистическая норма.
- •Процентили.
- •Социально-психологический норматив (он задается).
- •24. Развитие представлений о содержании интеллектуальной деятельности. Основные теории интеллекта.
- •25. Вербальные и невербальные тесты интеллекта.
- •26. Теоретические основы различий отечественной и зарубежной психологии в диагностике умственного и интеллектуального развития. Понятие социально-психологического норматива.
- •27. Представление о способностях и задатках в отечественной и зарубежной психологии. Общие и специальные способности.
- •28. Культурный фактор в диагностических методиках.
- •29. Коррекционные возможности психодиагностических программ.
- •30. Диагностика самосознания и самоотношения.
- •31. Критерии личностной зрелости и их диагностика.
- •32. Критерий личностной ответственности. Диагностика внутреннего и внешнего локуса контроля.
- •33. Диагностика эгоцентризма и децентрации.
- •34. Рефлексия. Диагностика способности к рефлексии.
- •35. Роль психодиагностики в медицине и судебно-психиатрической практике.
- •36. Роль психодиагностики в профессиональной деятельности.
- •37. Роль психодиагностики в образовательном процессе.
- •38. Применение психодиагностики в психологическом консультировании.
- •39. Перспективы компьютеризации диагностических испытаний.
- •40. Профессионализм исследователя и морально-этические проблемы в работе психодиагноста.
- •О социально-психологических основаниях этического кодекса психодиагноста.
- •41. Психологические особенности взаимоотношений в психодиагностической практике. Взаимосвязь диагностики и коррекции.
- •Взаимосвязь диагностики и коррекции
13. Контент – анализ, средства и сфера применения.
Контент-анализ (англ. content analysis; от content — содержание) — формализованный метод изучения текстовой и графической информации, заключающийся в переводе изучаемой информации в количественные показатели и ее статистической обработке. Характеризуется большой строгостью, систематичностью.
Сущность метода контент-анализа состоит в фиксации определенных единиц содержания, которое изучается, а также в квантификации полученных данных.
Объектом контент-анализа может быть содержание различных печатных изданий, радио- и телепередач, кинофильмов, рекламных сообщений, документов, публичных выступлений, материалов анкет.
Количественный контент-анализ
Количественный контент-анализ (также именуется содержательным) основывается на исследовании слов, тем и сообщений, сосредоточивая внимание исследователя на содержании сообщения. Таким образом, собираясь подвергнуть анализу выбранные элементы, нужно уметь предвидеть их смысл и определять каждый возможный результат наблюдения в соответствии с ожиданиями исследователя.
На деле это означает, что в качестве первого шага при проведении контент-анализа этого типа исследователь должен создать своего рода словарь, в котором каждое наблюдение получит определение и будет отнесено к соответствующему классу
Проблема состоит в том, что исследователь должен предвидеть не только упоминания, которые могут встретиться, но и элементы их контекстуального употребления, а для этого должна быть разработана детальная система правил оценки каждого случая употребления. Эта задача обычно решается посредством пилотажа подлежащей анализу совокупности сообщений (то есть с помощью выявления на материале небольшой выборки сообщений тех типов ключевых упоминаний, которые с наибольшей вероятностью могут встретиться в последующем, более полном анализе) в сочетании с арбитражными оценками контекстов и способов употребления терминов. Предпочтительнее иметь дело с наблюдениями не одного, а нескольких исследователей.
Более трудной является задача, заключающаяся в необходимости приписывания ключевым упоминаниям конкретных оценок, — когда мы должны решить, приводится ли данное упоминание в позитивном или негативном смысле, «за» или «против» интересующего нас объекта и т. д., а также когда нам надо ранжировать ряд упоминаний соответственно силе их оценок (т.е. в соответствии с тем, какое из них самое положительное, какое следующее за ним по положительности и т. д.). При этом исследователь нуждается в показателях достаточно тонких, которыми можно было бы измерять не только настроения политических субъектов, но и силу этих настроений. Особенно трудным выполнение этой задачи является в исторических, историко-философских и психологических исследованиях, поскольку предполагает высокий уровень гуманитарной подготовки специалистов, использующих методику контент-анализа.
Качественный контент-анализ
Помимо слов, тем и других элементов, обозначающих содержательную сторону сообщений, существуют и иные единицы, позволяющие проводить качественный или, как он ещё называется, структурный контент-анализ. В этом случае исследователя интересует не столько что говорится, сколько как говорится
Например, может ставиться задача выяснить, сколько времени или печатного пространства уделено интересующему предмету в том или ином источнике или сколько слов или газетных столбцов было уделено каждому из кандидатов во время определенной избирательной кампании
С другой стороны, могут браться в расчет и другие, возможно, более тонкие вопросы, относящиеся к форме сообщения: сопровождается ли конкретное газетное сообщение фотографией или какой-либо иллюстрацией, каковы размеры заголовка данного газетного сообщения, напечатано ли оно на первой полосе или же помещено среди многочисленных рекламных сообщений. При ответе на подобные вопросы внимание исследователя фокусируется не на тонкостях содержания, а на способе презентации сообщения. Основным вопросом здесь является факт наличия или отсутствия материала по теме, степень его выделенности, его размеры, а не нюансы его содержания. В результате такого анализа чаще получаются куда более надежные измерения, чем в случае исследования, ориентированного на содержание (поскольку формальным показателям в меньшей степени присуща неоднозначность), но зато, как следствие, и куда менее значимые https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7 - cite_note-rich-8.
Сфера применения:
Круг дисциплин, в которых применяется контент-анализ, довольно широк. Помимо социологии и политологии данная методика находит применение в антропологии, управлении персоналом, психологии, литературоведении, истории, истории философии. Оле Холсти приводит следующее распределение исследований в области контент-анализа по наукам: социология, антропология — 27,7 %, теория коммуникации — 25,9 %, политическая наука — 21,5 %. Следует также отметить применение контент-анализа в области исторических исследований и связей с общественностью.
С помощью контент-анализа можно анализировать такие различные типы текстов, как сообщения СМИ, заявления политических деятелей, программы партий, правовые акты, рекламные и пропагандистские материалы, исторические источники, литературные произведения.
