- •Введение.
- •Глава 1.
- •Устойчивость, корректность, сходимость.
- •Лекция 2.
- •«Абсолютная и относительная погрешности.
- •Погрешность суммы и разности приближенных чисел.»
- •Абсолютная и относительная погрешности.
- •Погрешность возведения в степень и извлечения корня из приближенных чисел.
- •Оценка погрешности результата вычислений по формуле.
- •Погрешность суммы и разности приближенных чисел.
- •Лекция 3.
- •Лекция 4.
- •Обратная задача теории приближенных вычислений.
- •О вычислениях без строгого учета погрешностей.
- •Глава 2.
- •Метод половинного деления.
- •Лекция 6.
- •«Понятие метрического пространства.
- •Теоретическое обоснование метода простых итераций.»
- •Понятие метрического пространства.
- •Теоретическое обоснование метода простых итераций.
- •Лекция 7. «Метод простых итераций.» Метод простых итераций.
- •Var x1,x2:real;
- •Оценка погрешности метода Ньютона.
- •Глава 3.
- •Метод Гаусса с выбором главного элемента.
- •Лекция 10.
- •Достаточные условия применимости метода прогонки.
- •Итерационные методы. Метод простых итераций.
- •Лекция 11.
- •«Метод Зейделя.
- •Метод Ньютона решения систем нелинейных уравнений.»
- •Метод Зейделя.
- •Метод Ньютона решения систем нелинейных уравнений.
- •Глава 4.
- •Вычисление значений многочленов.
- •Интерполирование функции многочленом.
- •Лекция 13.
- •«Интерполяционный многочлен в форме Лагранжа.
- •Остаточный член интерполирования.»
- •Интерполяционный многочлен в форме Лагранжа.
- •Остаточный член интерполирования.
- •Лекция 14.
- •Локальная интерполяция. Сплайны.
- •Лекция 15.
- •Квадратичная интерполяция.
- •Интерполяция кубическими сплайнами.
- •Обратная интерполяция с помощью многочлена Лагранжа.
- •Эмпирические зависимости. Метод наименьших квадратов.
- •Глава 5.
- •Формулы прямоугольников.
- •Формула трапеций.
- •Формула Симпсона.
- •Оценка погрешности квадратурных формул.
- •Лекция 17.
- •Понятие об адаптивных алгоритмах.
- •Особые случаи численного интегрирования.
- •Метод ячеек. Вычисление кратных интегралов.
- •Используемая литература.
- •Рекомендуемая литература
- •Дополнительная литература
Лекция 13.
«Интерполяционный многочлен в форме Лагранжа.
Остаточный член интерполирования.»
Интерполяционный многочлен в форме Лагранжа.
Будем искать глобальный интерполяционный многочлен в форме
,
где
,
,
…,
– значения интерполируемой функции
в узлах
,
,
…,
,
а
,
…,
– некоторые многочлены степени не вышеn.
Задача
интерполирования в этом случае сводится
к построению многочленов
с таким расчетом, чтобы
при
.
Очевидно, они должны обладать свойством
.
Действительно,
тогда
.
Так
как
,
то все узлы за исключением
являются корнями многочлена
.
По
теореме из курса алгебры о разложении
многочлена по корням имеем
,
где
– некоторый коэффициент. Найдем его из
условия
.
,
следовательно
.
Таким
образом,
.
Тогда интерполяционный многочлен будет выглядеть так:
.
(4.2)
Это и есть интерполяционный многочлен в форме Лагранжа.
Введем
обозначение
.
Найдем
производную
:
![]()
.
Тогда
,
и многочлен (4.2) можно записать более
компактно:
.
Остаточный член интерполирования.
Пусть
– интерполяционный многочлен, построенный
для функции
по узлам
,
,
…,
.
В узлах значения
и
равны между собой. В точкахx,
не совпадающих с узлами, вообще говоря,
.
Всегда можно написать равенство
,
где
- остаточный член, то есть погрешность
интерполяции, которая характеризует
точность приближения функции
интерполяционным многочленом
.
Заметим,
что если относительно функции
ничего не известно, кроме её значений
в узлах интерполяции, то никаких полезных
рассуждений относительно остаточного
члена
провести нельзя. В предположении, что
,
где
– отрезок, содержащий все узлы интерполяции
,
,
например,
,
,
можно оценить погрешность интерполяции.
Оценим остаточный член в произвольной
точке
,
не совпадающей ни с одним из узлов. Имеет
место следующая теорема об остаточном
члене интерполирования.
Теорема
4.3. Если
,
то для всякого
найдется точка
такая, что
. (4.3)
Доказательство.
Рассмотрим функцию
,
(4.4)
где
k
– некоторое число,
,
.
Очевидно,
что
имеет на
производные до порядка
включительно. Узлы
,
,
…,
являются корнями
.
Возьмем произвольную точку
,
не совпадающую ни с одним из узлов, и
подберемk
так, чтобы
.
Полагая
в (4.4)
и
,
получим, чтоk
следует взять равным
. (4.5)
При
этом значении k
функция
обращается в нуль в (n+2)
точках x,
,
,
…,
.
В анализе доказывается теорема Ролля:
если функция
непрерывна на
и дифференцируема на
и на концах отрезка принимает равные
значения, то существует хотя бы одна
точка
внутри отрезка
,
в которой производная
.
Применяя
эту теорему к функции
,
получаем, что её производная обращается
в нуль по крайней мере в (n+1)
точках отрезка
.
Вновь применяя теорему Ролля, но уже к
функции
,
получаем, что производная функции
обращается в нуль по крайней мере вn
точках отрезка
.
Продолжая эти рассуждения дальше, имеем,
что
обращается в нуль по крайней мере в
одной точке. Обозначим ее через
.
Отметим, что (n+1)-я
производная
,
то есть
,
так как
есть многочлен степени
со старшим коэффициентом 1.
Из
имеем
.
Полагая в этом равенстве
и учитывая, что
,
находим
.
Подставив найденное значение k в формулу (4.5), найдем
.
Откуда
![]()
или
.
Теорема доказана.
Если
,
то
.
(4.6)
Это и есть оценка погрешности интерполяции.
