- •Введение.
- •Глава 1.
- •Устойчивость, корректность, сходимость.
- •Лекция 2.
- •«Абсолютная и относительная погрешности.
- •Погрешность суммы и разности приближенных чисел.»
- •Абсолютная и относительная погрешности.
- •Погрешность возведения в степень и извлечения корня из приближенных чисел.
- •Оценка погрешности результата вычислений по формуле.
- •Погрешность суммы и разности приближенных чисел.
- •Лекция 3.
- •Лекция 4.
- •Обратная задача теории приближенных вычислений.
- •О вычислениях без строгого учета погрешностей.
- •Глава 2.
- •Метод половинного деления.
- •Лекция 6.
- •«Понятие метрического пространства.
- •Теоретическое обоснование метода простых итераций.»
- •Понятие метрического пространства.
- •Теоретическое обоснование метода простых итераций.
- •Лекция 7. «Метод простых итераций.» Метод простых итераций.
- •Var x1,x2:real;
- •Оценка погрешности метода Ньютона.
- •Глава 3.
- •Метод Гаусса с выбором главного элемента.
- •Лекция 10.
- •Достаточные условия применимости метода прогонки.
- •Итерационные методы. Метод простых итераций.
- •Лекция 11.
- •«Метод Зейделя.
- •Метод Ньютона решения систем нелинейных уравнений.»
- •Метод Зейделя.
- •Метод Ньютона решения систем нелинейных уравнений.
- •Глава 4.
- •Вычисление значений многочленов.
- •Интерполирование функции многочленом.
- •Лекция 13.
- •«Интерполяционный многочлен в форме Лагранжа.
- •Остаточный член интерполирования.»
- •Интерполяционный многочлен в форме Лагранжа.
- •Остаточный член интерполирования.
- •Лекция 14.
- •Локальная интерполяция. Сплайны.
- •Лекция 15.
- •Квадратичная интерполяция.
- •Интерполяция кубическими сплайнами.
- •Обратная интерполяция с помощью многочлена Лагранжа.
- •Эмпирические зависимости. Метод наименьших квадратов.
- •Глава 5.
- •Формулы прямоугольников.
- •Формула трапеций.
- •Формула Симпсона.
- •Оценка погрешности квадратурных формул.
- •Лекция 17.
- •Понятие об адаптивных алгоритмах.
- •Особые случаи численного интегрирования.
- •Метод ячеек. Вычисление кратных интегралов.
- •Используемая литература.
- •Рекомендуемая литература
- •Дополнительная литература
Глава 5.
Численное интегрирование.
Лекция 16.
«Определение определенного интеграла.
Формулы прямоугольников. Формула трапеций.
Формула Симпсона.
Оценка погрешности квадратурных формул.»
Определение определенного интеграла.
Пусть
функция
задана на отрезке
.
Разобьем этот отрезок точками
,
.
На каждом отрезке выберем произвольную
точку
,
составим произведение
и составим сумму всех таких произведений,
то есть интегральную сумму
.
Определенным интегралом
называется предел интегральной суммы
при
,
то есть
.
Причем
этот предел не зависит от выбора точек
.
В частном случае, когда функция
на отрезке
,
определенный интеграл имеет следующий
геометрический смысл. Интегральная
сумма представляет собой площадь
ступенчатой фигуры. Если
,
ломаная стремится занять положение
кривой
,
следовательно определенный интеграл
равен площади криволинейной трапеции.
Из
курса математического анализа известно,
что если существует первообразная
функция
для функции
,
то определенный интеграл есть приращение
первообразной на отрезке
,
то есть
.
Это формула
Ньютона-Лейбница. Но в некоторых случаях
этой формулой воспользоваться нельзя.
Например, существует целый класс
«неберущихся» интегралов, то есть таких,
для которых первообразные не вычисляются
в элементарных функциях. Между тем,
некоторые из них играют большую роль в
математике, как, например,
,
играющий большую роль в математической
статистике. Кроме того, функция может
быть задана таблично, или в принципе
интеграл можно посчитать по формуле
Ньютона-Лейбница, но практически этой
сделать очень сложно, как, например, в
случае
.
Суть численного
интегрирования заключается в том, что
подынтегральная функция
заменяется более простой функцией
,
интеграл от которой вычислить легко, и
тогда
.
Формулы численного интегрирования называются квадратурными.
Формулы прямоугольников.
В основу использования
формул прямоугольников положено понятие
интегральной суммы, а именно в этих
формулах интеграл
буквально заменяется интегральной
суммой, в которой выбор точек
производится вполне определенным
образом.
Разобьем отрезок
наn
равных частей с шагом
(
).
Если в качестве точек
взять левые концы элементарных отрезков,
то получим формулу левых прямоугольников:
.
Взяв в качестве
точек
правые концы прямоугольников, получим
формулу правых прямоугольников:
.
Если в качестве
точек
взять середины элементарных отрезков,
получим формулу средних прямоугольников:
,
где
.
Заметим, что формулы левых и правых прямоугольников используются очень редко, так как точность формулы средних прямоугольников гораздо выше. Заметим также, что в формулах прямоугольников подынтегральная функция аппроксимируется многочленом нулевой степени, то есть константой.
Формула трапеций.
Пусть вновь
требуется вычислить интеграл
.
Также разобьем отрезок
наn
равных частей с шагом
(
).
Подынтегральную функцию
на каждом элементарном отрезке
аппроксимируем линейной функцией
,
то есть сплайном первой степени. Таким
образом, площадь криволинейной трапеции
мы заменяем суммарной площадью обычных
трапеций.
![]()
![]()

Мы проводили
рассуждение в предположении, что функция
является положительной на отрезке
,
однако формула остается верной и в том
случае, когда функция
меняет знак на отрезке интегрирования.
