- •ВИЩА МАТЕМАТИКА ДЛЯ ЕКОНОМІСТІВ
- •Видання містить короткі теоретичні відомості та формули, типові приклади задач і методику їх розв’язання, завдання для самостійної роботи, а також контрольні питання до кожної теми.
- •Призначене для студентів економічних спеціальностей вищих навчальних закладів.
- •ВСТУП
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •1.1.2. Елементи комбінаторики
- •Таблиця 1.1
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Розв’язування комбінаторних задач
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •1.4. ФОРМУЛА ПОВНОЇ ЙМОВІРНОСТІ. ФОРМУЛА БАЙЄСА
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •1.5. ПОСЛІДОВНІ НЕЗАЛЕЖНІ ВИПРОБУВАННЯ
- •1.5.1. Формула Бернуллі
- •1.5.2. Формула Пуассона
- •1.5.3. Локальна теорема Муавра-Лапласа
- •1.5.4. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.1.1. Дискретні випадкові величини. Функція розподілу. Основні закони розподілу
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.2. ЧИСЛОВІ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН
- •Таблиця 2.1
- •Числові характеристики деяких розподілів
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.4.1. Лема Чебишова
- •2.4.2. Теорема Чебишова
- •2.4.3. Теорема Бернуллі
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.5. ДВОВИМІРНА ВИПАДКОВА ВЕЛИЧИНА
- •Таблиця 2.2
- •Таблиця 2.3
- •Таблиця 2.4
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Таблиця 2.5
- •Числові характеристики двовимірної випадкової величини
- •Продовж. табл. 2.5
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.5.6. Умовні числові характеристики двовимірної випадкової величини. Регресія
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.1. ПРЕДМЕТ ТА ОСНОВНІ ЗАВДАННЯ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ
- •Питання для самоконтролю
- •3.3. СТАТИСТИЧНИЙ РОЗПОДІЛ ВИБІРКИ
- •Таблиця 3.1
- •Таблиця 3.2
- •Таблиця 3.3
- •Таблиця 3.4
- •Таблиця 3.5
- •Таблиця 3.6
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.4. ГРАФІЧНЕ ЗОБРАЖЕННЯ СТАТИСТИЧНИХ РОЗПОДІЛІВ
- •Рис. 3.1. Гістограма частот за даними прикладу 3.1
- •Рис. 3.2. Полігон частот за даними таблиці 3.6
- •3.5. ЕМПІРИЧНА ФУНКЦІЯ РОЗПОДІЛУ. КУМУЛЯТА
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Таблиця 3.8
- •Таблиця 3.9
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.7.1. Статистичні оцінки невідомих параметрів розподілу та їх властивості
- •3.7.2. Статистична оцінка математичного сподівання
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.8. ІНТЕРВАЛЬНІ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ РОЗПОДІЛУ
- •3.8.1. Надійність. Інтервал довіри
- •3.8.3. Розподіл Стьюдента
- •3.8.4. Розподіл Фішера-Снедекора
- •3.8.5. Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.9. ЕЛЕМЕНТИ ТЕОРІЇ КОРЕЛЯЦІЇ
- •Таблиця 3.10
- •Таблиця 3.10
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.9.3. Основні поняття і методи регресійного аналізу
- •3.9.4. Метод найменших квадратів
- •Рис. 3.3. Діаграма розсіювання точок
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.10. СТАТИСТИЧНА ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ
- •3.10.1. Статистичні гіпотези. Помилки першого та другого роду
- •Питання для самоконтролю
- •Таблиця 3.12
- •Таблиця 3.13
- •3.10.2. Статистичний критерій перевірки нульової гіпотези
- •Таблиця 3.14
- •Таблиця 3.15
- •3.10.4. Перевірка гіпотези про порівняння середнього значення ознаки генеральної сукупності зі стандартом
- •3.10.5. Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох незалежних випадкових величин
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Додаток А
- •Таблиця значень функції
- •Додаток Б
- •Таблиця значень функції Лапласа
- •Додаток В
- •Додаток Г
- •Додаток Д
- •Критичні точки розподілу F Фішера-Снедекора
- •Додаток Е
- •Таблиця значень
- •Додаток Ж
- •Значення
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
æ 5 |
|
ö2 |
|
1 |
x |
|
|
2 |
|
|
3 |
|
|
|
|
25 |
|
|
|
|||||
= 2òò y |
|
|
(x + y)dxdx - ç |
|
|
|
÷ |
|
= 2òdxò |
(xy |
|
+ y |
|
)dy - |
|
|
|
= |
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
|
è12 |
ø |
|
|
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
144 |
|
|
|||||||||
1 æ xy3 |
|
y 4 ö |
|
x |
|
25 7 1 |
4 |
|
25 |
|
7 |
|
25 |
|
|
43 |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
ç |
|
|
|
|
+ |
|
÷ |
|
|
dx - |
|
|
|
|
= |
|
ò x dx - |
|
|
|
= |
|
|
- |
|
|
|
= |
|
|
. |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
= 2òç |
3 |
|
|
4 |
÷ |
|
|
144 |
6 |
144 |
36 |
144 |
720 |
|||||||||||||||||||||
0 è |
|
|
|
ø |
|
0 |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
Кореляційний момент двовимірної випадкової величини (X, Y )
+ ¥
mxy = ò ò xyf (x, y)dxdy - M ( X ) × M (Y ) =
-¥
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
5 |
|
|
1 |
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
||
= 2òò xy(x + y)dxdy - |
× |
= 2ò xdxò(xy + y 2 )dy - |
|
= |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
16 |
|||||||||||||||||||||||||||
|
D |
|
|
|
|
|
|
4 |
12 |
|
|
0 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
1 |
æ xy 2 |
|
y 3 ö |
|
x |
|
|
5 |
|
|
5 1 |
4 |
|
5 1 5 |
|
1 |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
ç |
|
|
|
÷ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
|
dx - = |
|
ò x dx - = - = . |
||||||||||||||||||||||||
= 2ò xç |
|
|
÷ |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
0 |
è |
2 |
|
3 |
ø |
|
0 |
|
|
16 |
|
|
3 |
0 |
|
|
16 3 16 48 |
|||||||||||||
Коефіцієнт кореляції
|
mxy |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
rxy = |
= |
|
|
48 |
|
|
|
» 0, 45. |
|
s ( X )s (Y ) |
|
|
|
|
|
|
|||
3 |
|
× |
43 |
|
|||||
|
|
|
80 |
|
720 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|||
Питання для самоконтролю
1.Записати формули для обчислення математичних сподіваньМ(Х) і
М(Y) складових Х і Y:
а) двовимірної дискретної випадкової величини (X , Y ); б) двовимірної неперервної випадкової величини (X , Y ).
2.Записати формули для обчислення дисперсій D( X ) і D(Y ) складових Х і Y:
а) двовимірної дискретної випадкової величини ( X ,Y );
б) двовимірної неперервної випадкової величини ( X ,Y ).
3. За якими формулами обчислюють середні |
квадратичні відхилення |
s ( X ) і s (Y ) складових Х і Y двовимірної |
випадкової величини |
( X ,Y )? |
|
4.Що називається кореляційним моментом (коваріацією) mxy ?
5.Що називається коефіцієнтом кореляції rxy двовимірної випадкової величини ( X ,Y )?
ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”
82
6. Чому дорівнює коефіцієнт кореляціїrxy , якщо складові Х і Y дво-
вимірної випадкової величини (Х, Y) незалежні?
7. Якщо коефіцієнт кореляції rxy двовимірної випадкової величини
( X ,Y ) не дорівнює нулю, то що можна сказати про складові Х і Y ?
8.Які випадкові величини називаються: а) корельованими; б) некорельованими?
Вправи
1.Дискретна двовимірна випадкова величина(Х, Y) задана законом розподілу:
а)
Y |
Х |
0 |
1 |
|
|||
|
|
|
|
–1 |
|
0,10 |
0,15 |
|
|
|
|
0 |
|
0,15 |
0,25 |
|
|
|
|
1 |
|
0,20 |
0,15 |
|
|
|
|
б)
Y |
Х |
1 |
2 |
|
|||
|
|
|
|
–1 |
|
0,15 |
0,05 |
|
|
|
|
0 |
|
0,3 |
0,05 |
|
|
|
|
1 |
|
0,35 |
0,1 |
|
|
|
|
в)
Y |
Х |
1 |
2 |
4 |
|
||||
|
|
|
|
|
1 |
|
0,2 |
0,1 |
0,2 |
|
|
|
|
|
3 |
|
0,1 |
0,2 |
0,2 |
|
|
|
|
|
Знайти числові характеристики компонент Х і Y.
2.Задана щільність сумісного розподілу неперервної двовимірної випадкової величини (Х, Y):
ì |
|
|
p |
|
|
p |
|
|
ï2cos x cos y, 0 |
£ x £ |
|
, 0 |
£ y £ |
|
, |
||
4 |
4 |
|||||||
f (x, у) = í |
|
|
|
|
|
|||
ï |
у решті |
випадків. |
|
|
|
|||
î0 |
|
|
|
|||||
Знайти математичне сподівання складових.
ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”
83
3.Задана щільність сумісного розподілу неперервної двовимірної випадкової величини (Х, Y):
ì1 |
sin(x + y), 0 £ x £ |
p |
, 0 |
£ y £ |
p |
, |
||
ï |
|
|
|
|||||
2 |
2 |
2 |
||||||
f (x, у) = í |
|
|
|
|
||||
ï |
|
у решті випадків. |
|
|
|
|||
î0 |
|
|
|
|||||
Знайти математичне сподівання і дисперсії складових, кореляційний момент і коефіцієнт кореляції.
4.Двовимірна випадкова величина (Х, Y) підлягає закону розподілу з щільністю f (x, y) = Axy в області D і f (x, y) = 0 поза цією областю.
Область D – трикутник, обмежений прямими x + y -1 = 0, x = 0, y = 0. Знайти:
а) величину А;
б) М(Х) і М(Y);
в) D(Х) і D(Y);
г) |
mxy ; |
ґ) |
rxy . |
5.Двомірна випадкова величина (Х, Y) розподілена рівномірно в трикутнику з вершинами (–1; 0), (1; 2) і (1; 0). Обчислити М(Х) і М(Y).
6.Двовимірна випадкова величина (Х, Y) розподілена рівномірно все-
редині прямокутника D = {-1 £ x £ 2, 1 £ y £ 2}. Знайти:
а) f (x, y);
б) F1 (x); в) F2 ( y);
г) М(Х) і М(Y);
ґ) D(Х) і D(Y).
7. Двовимірна випадкова величина (Х, Y) задана щільністю:
ì |
1 |
, |
x2 + y2 £1, |
||||
ï |
|
||||||
|
|||||||
f (x, у) = íp |
|
|
|
|
|
|
|
ï |
|
|
x |
2 |
+ y |
2 |
>1. |
î0 |
|
|
|
||||
Обчислити mxy , rxy і зробити висновок про корельованість випад-
кових величин Х і Y.
ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”
84
